Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
62-116.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
96.11 Кб
Скачать

106. В чому полягає сутність методу Монте-Карло?

Метод Монте-Карло – це чисельний метод, основу якого становить одержання великого числа реалізацій випадкового процесу, який формується так, щоб імовірнісні характеристики (математичні очікування, імовірність деяких подій, імовірність попадання траєкторії процесу в деяку область тощо) дорівнювали певним величинам задачі, яка розв'язується.

Сутність методу Монте-Карло полягає в тому, що замість аналітичного описання системи масового обслуговування здійснюється "розіграш" випадкового процесу, який відбувається в системі масового обслуговування, шляхом спеціально організованої процедури. В результаті такого "розіграшу" здійснюється кожного разу нова, відмінна від інших реалізація випадкового процесу. Цю множину реалізацій можна використати як деякий штучно отриманий статистичний матеріал, що обробляється звичайними методами математичної статистики. Після такої обробки можуть бути отримані майже будь-які характеристики обслуговування.

Перший етап імітаційного моделювання за методом Монте-Карло. Розробка прогнозної моделі передбачає формування очікуваної імітаційної моделі, яка повинна адекватно відображати майбутній сценарій реалізації проекту.

Другий етап – виявлення чинників ризику включає відбір ключових змінних для моделювання.

Третій етап – визначення умов кореляції полягає у встановленні формальної залежності між результативним показником і відібраними ключовими змінними.

Четвертий етап – імовірнісний розподіл відібраних ключових змінних передбачає здійснення таких кроків:

1) визначення обмежень можливої зміни відібраних ключових змінних;

2) встановлення імовірнісної ваги за межами значень.

П'ятий етап – імітаційне прогнозування вимагає генерування випадкових сценаріїв реалізації проекту з використанням вибраних допущень.

Шостий етап – аналіз отриманих результатів потребує здійснення статистичної оцінки та інтерпретації одержаних результатів імітації.

107. Наведіть групи методів управління ризиком.

Методи управління ризиком можна розділити на наступні групи:

Методи ухилення від ризику – відмова від ненадійних партнерів, від ризикованих партнерів, страхування господарських ризиків, пошук гарантій.

Методи локалізації ризику: 1) створення венчурних підприємств; 2) створення спеціальних підрозділів.

Методи розподілу ризику: диверсифікація видів діяльності і зовнішнє господарювання; розподіл ризику у часі; диверсифікація інвестицій; диверсифікація збуту і поставок; розподіл відповідальності між учасниками.

Методи компенсації ризику: стратегічне планування; прогнозування зовнішнього середовища; моніторинг соціально-економічного і нормативно-правового середовища; створення системи резервів; цілеспрямований маркетинг.

108. Сутність запрограмованих і незапрограмованих управлінських рішень.

Запрограмовані управлінські рішення приймаються у стандартних ситуаціях відповідно до готових процедур, традицій, звичок. Можуть бути простими і складними. Вони пропонують набір стандартних дій: вимагають від керівника інструктажу, сигналу про початок дій, контролю, стимулювання.

Незапрограмовані – приймаються у нестандартних, малоструктурованих ситуаціях для вирішення нових, незвичайних проблем. Вимагають від керівника дослідження проблем, розробки альтернатив, вибір варіантів, навчання підлеглих.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]