1. Меры центральной тенденции и меры изменчивости

Таблица 4.16 – Описательная статистика

Statistics
V10
N	Valid	26
	Missing	2
Mean		1,04
Std. Error of Mean		,117
Mode		1
Std. Deviation		,599
Variance		,358
Range		2
Minimum		0
Maximum		2
Percentiles	25	1,00
	50	1,00
	75	1,00

Мерами центральной тенденции является Мода. Меры изменчивости – это среднее значение и стандартное отклонение. В данном случае, Мода=1, среднее значение=1.

4.2. Определение кластеров

Построим диаграмму рассеивания (рис.4.1) для того, чтобы узнать есть ли связь между переменными.

рис.4.1

По данным диаграммы рассеивания можно сделать ввод о том, что связь очень и очень мала. Далее можно отметить, что из-за большого радиуса рассеивания и отсутствия скоплений точек, кластеризацию сделать невозможно.

4.3. Доказательство гипотезы

Для проверки гипотезы мы будем использовать оценку коэффициента ранговой корреляции (для порядковых шкал)

Таблица 4.17

Correlations
			VAR00001	VAR00002
Spearman's rho	VAR00001	Correlation Coefficient	1,000	,088
		Sig. (2-tailed)	.	,670
		N	26	26
	VAR00002	Correlation Coefficient	,088	1,000
		Sig. (2-tailed)	,670	.
		N	26	26

Correlation is significant at the .01 level

Значение коэффициента корреляции равно 0,088, что говорит о том, что гипотеза доказана.

Заключение

Мной был проведён анализ проблемы. Были выявлены взаимосвязи, тенденции потребления алкогольных напитков. Также было выявлено отсутствие взаимосвязи между негативным опытом (взаимодействия с алкогольной продукцией, со злоупотребляющими) и убеждённостью человека в необходимости ужесточения, ограничения взаимодействия населения с алкогольной продукцией.

В конце работы я хочу остановиться на некоторых моментов, которые могли повлиять результаты данного исследования. Моменты связаны с тем, что проблема алкоголизма и злоупотребления отрицается и в массовом сознании проблема алкоголизации населения воспринимается как социально приемлемое явление.