- •О.Ю. Ермолаев математическая статистика для психологов Учебник
- •Глава 8 критерии согласия распределений и
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova 178
- •Глава 11 корреляционный анализ 202
- •Глава 13 факторный анализ 274
- •Введение
- •Глава 1 понятие измерения
- •1.1. Измерительные шкалы
- •1.2. Номинативная шкала (шкала наименований)
- •1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •1.3.1. Правила ранжирования
- •1.3.2. Проверка правильности ранжирования
- •1.3.3. Случай одинаковых рангов
- •1.4. Шкала интервалов
- •1.5. Шкала отношений
- •Глава 2 понятие выборки
- •2.1. Полное исследование
- •2.2. Выборочное исследование
- •2.3. Зависимые и независимые выборки
- •2.4. Требования к выборке
- •2.5. Репрезентативность выборки
- •2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
- •Глава 3 формы учета результатов измерений
- •3.1. Таблицы
- •3.2. Статистические ряды
- •3.3. Понятие распределения и гистограммы
- •Глава 4
- •4.1. Мода
- •4.2. Медиана
- •4.3. Среднее арифметическое
- •4.4. Разброс выборки
- •4.5. Дисперсия
- •Степень свободы
- •4.7. Понятие нормального распределения
- •Стандартизация по шкалам:
- •Глава 5 общие принципы проверки статистических гипотез
- •5.1. Проверка статистических гипотез
- •5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
- •5.3. Понятие уровня статистической значимости
- •5.4. Этапы принятия статистического решения
- •5.5. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •Глава 6 статистические критерии различий
- •Выбор метода статистического вывода
- •Классификация методов статистического вывода
- •Методы сравнения (X— качественный, y— количественный)
- •6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
- •6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различий
- •6.2. Непараметрические критерии для связных выборок
- •6.2.1. Критерий знаков g
- •6.2.2. Парный критерий т — Вилкоксона
- •6.2.3. Критерий Фридмана
- •6.2.4. Критерий Пейджа
- •6.2.5. Критерий Макнамары
- •Глава 7 непараметрические критерии для несвязных выборок
- •7.1. Критерий u Вилкоксона-Манна-Уитни
- •7.1 1. Первый способ расчета по критерию u
- •7.1.2. Второй способ расчета по критерию u
- •7.2. Критерий q Розенбаума
- •Глава 8 критерии согласия распределений и многофункциональный критерий «φ»
- •8.1. Критерий хи-квадрат
- •8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
- •8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений
- •8.1.3. Использование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
- •8.2. Критерий Колмогорова-Смирнова
- •8.3. Критерий Фишера — φ
- •8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
- •8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
- •Глава 9 параметрические критерии различия
- •9.1.1. Случай несвязных выборок
- •9.1.2. Случай связных выборок
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova
- •10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •10.2. «Быстрые» методы — критерии дисперсионного анализа
- •10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
- •10.2.2. Критерий Немени
- •Глава 11 корреляционный анализ
- •11.1. Понятие корреляционной связи
- •11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •11.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
- •11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •11.5. Коэффициент корреляции «φ»
- •11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «φ»
- •11.6. Коэффициент корреляции «τ» Кендалла
- •11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
- •11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
- •11.9. Корреляционное отношение Пирсона η
- •11.10. Множественная корреляция
- •11.11. Частная корреляция
- •Глава 12 регрессионный анализ
- •12.1. Линейная регрессия
- •12.2. Множественная линейная регрессия
- •12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
- •12.4. Нелинейная регрессия
- •Глава 13 факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13.2. Условия применения факторного анализа
- •13.3. Приемы для определения числа факторов
- •13.4. Вращение факторов
- •13.5. Использование факторного анализа в психологии
- •Приложение Пример использования методов математической статистики в дипломной работе
- •Приведем оглавление диплома:
- •Глава I. Теоретические основы агрессивности и тревожности личности.
- •Глава II. Основные результаты выполненного исследования агрессивности и тревожности личности и их зависимости от уровня субъективного контроля.
- •Методика Басса—Дарки
- •Литература
Литература
Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. М.: МГУ, 1975.
Бетц В. Проблема корреляции в психологии. М., 1923.
Битинас Б. Многомерный анализ в педагогике и педагогической психологии. Вильнюс, 1971.
Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.
Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.
Готтсданкер Роберт. Основы психологического эксперимента М.: МГУ, 1982.
Грабарь М.И. Применение математической статистики в психологических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977.
Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973.
Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. М.: Смысл, 1997.
Джарол Б. Мангейм, Ричард К. Рич. Политология. Методы исследования. М.: Весь мир, 1997.
Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.
Кендэл М. Ранговые корреляции. М., 1975.
Ким Дж.О., Мъюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы // Факторный, дискриминационный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
Корнилова Т.В. Введение в психологический эксперимент. М.: МГУ, 1997.
Кулагин Б.В. Основы профессиональной диагностики. Л.: Медицина, 1984. С. 13—20.
Кулаичев А.П. Методы с средства анализа данных в среде WINDOWS. M.: НПО «Информатика и компьютеры», 1998.
Купер К. Индвидуальные различия. М.: Аспект пресс, 2000.
Лакин Г.Ф. Биомерия. М.: Высшая школа, 1990.
Лупандин В.И. Математические методы в психологии. Екатеринбург, 1996.
Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.
Михеев В.И. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. М.: Изд-во ун-та дружбы народов, 1986.
Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. М.: Медицина, 1998.
Окунь Я. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974.
Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.
Плохинский Н.А. Биометрия. 2-е изд. М.: МГУ, 1970.
Психологическая диагностика: Учебное пособие / Под ред.К.М. Гуревича, Е.М. Борисовой. М.: Изд-во УРАО, 1997.
Романко В. К. Курс теории вероятностей и математической статистики для психологов. М.: МГППИ, 2000.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Социально-психологический центр, 1996.
Стивенс С. С. Экспериментальная психология. Т. 1. М.: Изд-во иностранной литературы, 1960. С. 19—87.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.
Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М.: Статистика, 1976.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.
Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. М., 1963.
Урбах В.Ю. Биометрические методы. Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине. М.: Наука, 1964.
Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М., 1975.
Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. М , 1958.
Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: Самарский университет, 1995.
Яноши Л. Теория и практика обработки результатов измерений. М., 1968.
WWW.SAS.COM / адрес сайта SAS в сети ИНТЕРНЕТ.
WWW.SPSS.COM / адрес сайта SPSS в сети ИНТЕРНЕТ.