- •О.Ю. Ермолаев математическая статистика для психологов Учебник
- •Глава 8 критерии согласия распределений и
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova 178
- •Глава 11 корреляционный анализ 202
- •Глава 13 факторный анализ 274
- •Введение
- •Глава 1 понятие измерения
- •1.1. Измерительные шкалы
- •1.2. Номинативная шкала (шкала наименований)
- •1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •1.3.1. Правила ранжирования
- •1.3.2. Проверка правильности ранжирования
- •1.3.3. Случай одинаковых рангов
- •1.4. Шкала интервалов
- •1.5. Шкала отношений
- •Глава 2 понятие выборки
- •2.1. Полное исследование
- •2.2. Выборочное исследование
- •2.3. Зависимые и независимые выборки
- •2.4. Требования к выборке
- •2.5. Репрезентативность выборки
- •2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
- •Глава 3 формы учета результатов измерений
- •3.1. Таблицы
- •3.2. Статистические ряды
- •3.3. Понятие распределения и гистограммы
- •Глава 4
- •4.1. Мода
- •4.2. Медиана
- •4.3. Среднее арифметическое
- •4.4. Разброс выборки
- •4.5. Дисперсия
- •Степень свободы
- •4.7. Понятие нормального распределения
- •Стандартизация по шкалам:
- •Глава 5 общие принципы проверки статистических гипотез
- •5.1. Проверка статистических гипотез
- •5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
- •5.3. Понятие уровня статистической значимости
- •5.4. Этапы принятия статистического решения
- •5.5. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •Глава 6 статистические критерии различий
- •Выбор метода статистического вывода
- •Классификация методов статистического вывода
- •Методы сравнения (X— качественный, y— количественный)
- •6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
- •6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различий
- •6.2. Непараметрические критерии для связных выборок
- •6.2.1. Критерий знаков g
- •6.2.2. Парный критерий т — Вилкоксона
- •6.2.3. Критерий Фридмана
- •6.2.4. Критерий Пейджа
- •6.2.5. Критерий Макнамары
- •Глава 7 непараметрические критерии для несвязных выборок
- •7.1. Критерий u Вилкоксона-Манна-Уитни
- •7.1 1. Первый способ расчета по критерию u
- •7.1.2. Второй способ расчета по критерию u
- •7.2. Критерий q Розенбаума
- •Глава 8 критерии согласия распределений и многофункциональный критерий «φ»
- •8.1. Критерий хи-квадрат
- •8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
- •8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений
- •8.1.3. Использование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
- •8.2. Критерий Колмогорова-Смирнова
- •8.3. Критерий Фишера — φ
- •8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
- •8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
- •Глава 9 параметрические критерии различия
- •9.1.1. Случай несвязных выборок
- •9.1.2. Случай связных выборок
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova
- •10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •10.2. «Быстрые» методы — критерии дисперсионного анализа
- •10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
- •10.2.2. Критерий Немени
- •Глава 11 корреляционный анализ
- •11.1. Понятие корреляционной связи
- •11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •11.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
- •11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •11.5. Коэффициент корреляции «φ»
- •11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «φ»
- •11.6. Коэффициент корреляции «τ» Кендалла
- •11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
- •11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
- •11.9. Корреляционное отношение Пирсона η
- •11.10. Множественная корреляция
- •11.11. Частная корреляция
- •Глава 12 регрессионный анализ
- •12.1. Линейная регрессия
- •12.2. Множественная линейная регрессия
- •12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
- •12.4. Нелинейная регрессия
- •Глава 13 факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13.2. Условия применения факторного анализа
- •13.3. Приемы для определения числа факторов
- •13.4. Вращение факторов
- •13.5. Использование факторного анализа в психологии
- •Приложение Пример использования методов математической статистики в дипломной работе
- •Приведем оглавление диплома:
- •Глава I. Теоретические основы агрессивности и тревожности личности.
- •Глава II. Основные результаты выполненного исследования агрессивности и тревожности личности и их зависимости от уровня субъективного контроля.
- •Методика Басса—Дарки
- •Литература
Стандартизация по шкалам:
Типы стандартных шкал:
Z-оценок и производные от нее;
Квантильные шкалы;
Шкалы 10, 9, 7,5- балльные.
1)
стандартизированные
2/3
со стандартами коэффициентами при z, по формуле
для: IQ - a=15, b=100;
T - a=10, b=50.
2)
разбиение квантилями выборки на одинаковое количество объектов (испытуемых):
Номер группы (по 10% в каждой) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Правая граница группы в процентилях |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
|
Правая граница в долях σ |
-1,28 |
-0,84 |
-0,52 |
-0,25 |
0 |
+0,25 |
+0,52 |
+0,84 |
+1,28 |
|
3)
Шкала |
M |
σ |
Стены (стандартная 10) |
5,5 |
2 |
Станайны (стандартная 9) |
5 |
2 |
7-балльная |
4 |
1 |
5-бальная |
3 |
1 |
Соотношение типов шкал:
Тип |
Номер группы |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
10 |
2,28 |
4,4 |
9,19 |
14,98 |
19,15 |
19,15 |
14,98 |
9,19 |
4,4 |
2,28 |
|||
9 |
4 |
7 |
12 |
17 |
20 |
17 |
12 |
7 |
4 |
|
|||
7 |
2 |
5 |
24 |
38 |
24 |
5 |
2 |
|
|||||
2/3 Z |
2,2 |
6,7 |
16,1 |
50 |
16,1 |
6,7 |
2,2 |
|
|||||
5 |
7 |
24 |
38 |
24 |
7 |
|
|||||||
Z |
2,28 |
13,59 |
68,26 |
13,59 |
2,28 |
|
|||||||
Может быть произведен подсчет в интерпретируемые значения:
Номер группы |
|
|
|
|
|
Интерпретация |
Низкие
|
Ниже среднего |
Средние |
Выше среднего |
Высокие |
Шкалы пересчета сырых баллов |
<55 |
55-64 |
65-85 |
86-95 |
>95 |
Например, при нормировании (по Z-шкале): M=75, σ=10
Ненормированная стандартизация:
Например, тестирование по 12-балльной шкале. Тогда пересчитывают количество баллов, которые соответствуют нормативным процентам в стандартных шкалах.
