
- •Глава I. Проблемы построения эконометрических моделей
- •Глава II. Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей
- •Глава III. Методы оценки коэффициентов эконометрических моделей c нестандартными ошибками
- •Глава IV. Построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных
- •Глава V. Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми зависимыми переменными
- •Глава VI. Линейные модели временных рядов
- •Глава VII. Модели финансовой эконометрики
- •Глава VIII. Системы взаимозависимых эконометрических моделей
- •Глава IX. Эконометрические модели с переменной структурой
- •Глава X. Эконометрические модели со специфическими переменными
- •10.5.1. Метод максимального правдоподобия
- •Глава XI. Методы оценки параметров нелинейных эконометрических моделей
- •Глава XII. Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов
- •Введение
- •Глава I. Проблемы построения эконометрических моделей
- •1.1. Основные этапы построения эконометрической модели
- •1.2. Особенности обоснования формы эконометрической модели
- •1.3. Методы отбора факторов
- •1.4. Характеристики и критерии качества эконометрических моделей
- •1.5. Качество оценок параметров эконометрических моделей
- •Вопросы к главе I
- •Упражния к главе I Задание 1.1
- •Задание 1.2
- •Задание 1.3
- •Задание 1.4
- •Задание 1.5
- •Задание 1.6
- •Глава II. Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей
- •2.1. Метод наименьших квадратов
- •2.1.1. Процедура оценки параметров по методу наименьших квадратов
- •2.2.2. Свойства оценок мнк
- •2.2. Особенности проверки качества оценок мнк
- •2.2.1. Свойства фактической ошибки эконометрической модели
- •2.2.2. Тестирование свойств фактической ошибки эконометрической модели
- •2.2.3. Оценка дисперсии истинной ошибки модели
- •2.2.4. Особенности проверки обратимости матрицы хх
- •Выбранной формы функционала модели
- •2.3. Оценка последствий неправильного выбора состава независимых переменных модели
- •2.4. Оценивание параметров эконометрической модели с учетом ограничений
- •2.5. Метод максимального правдоподобия
- •2.5.1. Предпосылки метода максимального правдоподобия
- •2.5.2. Процедура получения оценок максимального правдоподобия
- •Вопросы к главе II
- •Упражнения к главе II Задание 2.1
- •Задание 2.2
- •Задание 2.3
- •Задание 2.4
- •Задание 2.5
- •Задание 2.6
- •Задание 2.8
- •Задание 2.9
- •Задание 2.10
- •Задание 2.11
- •Задание 2.12
- •Задание 2.13
- •Задание 2.14
- •Задание 2.15
- •Задание 2.16
- •Задание 2.17
- •Задание 2.18
- •Задание 2.19
- •Задание 2.24
- •Задание 2.25
- •Глава III. Методы оценки коэффициентов эконометрических моделей c нестандартными ошибками
- •3.1. Обобщенные методы оценивания параметров эконометрических моделей
- •3.1.1. Обобщенный метод наименьших квадратов
- •3.1.2. Обобщенный метод максимального правдоподобия
- •3.2. Применение обобщенных методов оценивания параметров эконометрических моделей на практике
- •3.2.1. Эконометрические модели с коррелирующими ошибками
- •Между ошибками эконометрической модели
- •3.2.2. Эконометрические модели с гетероскедастичными ошибками
- •3.3. Метод инструментальных переменных
- •Вопросы к главе III
- •Упражнения к главе III Задание 3.1
- •0,04; Если 5,0 хt 15,0;
- •0,16; Если 15,0 хt 25,0;
- •1,00, Если 25,0 хt 40,0.
- •Задание 3.2
- •Задание 3.3
- •Задание 3.4
- •Задание 3.5
- •Задание 3.6
- •Задание 3.7
- •Задание 3.8
- •Задание 3.9
- •Задание 3.10
- •Задание 3.10
- •Задание 3.11
- •Задание 3.12
- •Задание 3.13
Введение
Термин эконометрия (эконометрика) был введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов. В этой связи можно сказать, что основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых процессов, определении управляющих воздействий. Вследствие этого в самом широком толковании эконометрию можно рассматривать как объединение ряда дисциплин – экономической теории (включая микро- и макроэкономику, социальную сферу), социально-экономической статистики и теории измерения общественных процессов, математической статистики и методов экономико-математического моделирования.
Каждая из перечисленных дисциплин играет свою роль в эконометрическом исследовании. Экономическая теория занимается вопросами разработки концепций относительно законов развития исследуемых процессов с учетом их взаимосвязей; социально-экономическая статистика и теория измерений – выражением количественных и качественных состояний этих процессов (как правило, в последовательные периоды (моменты) времени) в виде набора логически непротиворечивых и содержательных показателей; методы экономико-математического моделирования – разработкой моделей взаимосвязей между рассматриваемыми процессами, адекватно отражающими экономические концепции в рамках выбранной системы показателей; математическая статистика – собственно построением самих моделей (т. е. оценкой их параметров), проверками гипотез относительно их адекватности тенденциям процессов, значимости взаимосвязей между ними, оценками неопределенности в полученных результатах, вызванной систематическими и случайными ошибками и т. п.
При этом обычно предполагается, что систематические ошибки в результатах возникают вследствие использования неадекватной тенденциям исследуемых процессов концепции относительно их взаимосвязей, систематических ошибок измерений их уровней, неправильно выбранной спецификации модели и ряда других причин объективного и субъективного характера.
Причинами существования случайной ошибки модели, как правило, являются случайные ошибки измерения процессов, невозможность учета в модели случайных воздействий множества незначимых с точки зрения экономической теории факторов и другие подобные причины.
Таким образом, при эконометрическом исследовании имеют место две стороны проблемы обеспечения высокого качества его результатов – качественная и количественная. Качественная заключается в установлении соответствия между построенной эконометрической моделью и лежащей в ее основе концепцией, а количественная – в точности аппроксимации (подгонки) имевшихся количественных и качественных характеристик рассматриваемых процессов данными модельных расчетов.
В конкретных научных исследованиях “концептуальные” и собственно “вычислительные”, прикладные аспекты эконометрии нередко отделяются друг от друга. В каждом из них имеют место свои проблемы, нерешенные задачи. Основной задачей “вычислительной” эконометрии является собственно построение адекватной тенденциям рассматриваемых процессов эконометрической модели. Исследованию проблем построения таких моделей в данной работе и будет уделено основное внимание.