
- •Определение системных показателей для управления технологическими потоками
- •Содержание
- •1 Изучение и определение показателей качества пищевой продукции
- •1.1 Цель работы
- •1.2 Краткие теоретические сведения
- •1.3 Порядок выполнения работы
- •1.4 Исходные данные
- •1.5 Пример вычислений
- •1.6 Контрольные вопросы
- •2 Изучение и оценка точности функционирования технологического потока
- •2.1 Цель работы
- •2.2 Краткие теоретические сведения
- •2.3 Порядок выполнения работы
- •2.4 Исходные данные
- •2.5 Контрольные вопросы
- •3 Оценка устойчивости функционирования технологических потоков
- •3.1 Цель работы
- •3.2 Краткие теоретические сведения
- •3.3 Порядок выполнения работы
- •3.4 Исходные данные
- •3.5 Контрольные вопросы
- •4 Оценка управляемости технологических потоков
- •4.1 Цель работы
- •4.2 Краткие теоретические сведения
- •4.3 Порядок выполнения работы
- •4.4 Исходные данные
- •4.5 Пример вычислений
- •4.6 Контрольные вопросы
- •5 Оценка надёжности функционирования технологического потока
- •5.1 Цель работы
- •5.2 Краткие теоретические сведения
- •5.3 Порядок выполнения работы
- •5.4 Исходные данные
- •5.5 Контрольные вопросы
- •6 Преобразование структурных схем системы автоматического управления
- •6.1 Цель работы
- •6.2 Краткие теоретические сведения
- •6.3 Последовательность проведения преобразований
- •6.4. Пример структурных преобразований
- •6.5 Порядок выполнения задания
- •6.6 Исходные данные для выполнения задания
- •6.7 Содержание отчета по выполненному заданию
- •6.8 Контрольные вопросы
- •Приложение а
1.3 Порядок выполнения работы
Работа проводится индивидуально. Каждый студент в соответствии с вариантом получает исходные значения качества продукции.
Определение качества пшеничной муки производится для выявления возможности её использования в макаронном производстве. В соответствии с основным стандартом на макаронные изделия ГОСТ 875-92 для их производства разрешено использование пшеничной муки высшего или 1 сорта. Для оценки качества пшеничной муки необходимо определить следующие показатели: влажность, клейковину и зольность. Эти показатели определяют, исходя из технологической цели процесса, например, для муки высшего сорта из твёрдой пшеницы: влажность Р1min Р1max = 5 15,5 %; клейковина Р2min Р2max = 10 30 %; зольность Р3min Р3max = 0,25 0,75 %.
Структура пшеничной муки, имеющая Р1max = 15,5 %, Р2max = 30 %, Р3max = 0,75 % является по соответствующему показателю качества наилучшей, а имеющая Р1min = 5 %, Р2min = 10 %, Р3min = 0,25 % браком.
Исходя из существующей практики производства пшеничной муки, значения базовых показателей выбирают численно равными максимальным значениям единичных показателей:
=
Р1max
= 15,5 %;
=
Р2max
= 30 %;
=
Р3max
= 0,75 %.
Как в большинстве существующих методов оценки качества продукции, в работе принята линейная зависимость между абсолютной величиной единичного показателя качества Рi и относительным значением :
.
Если в это уравнение подставить соответствующие значения параметров, то относительные показатели качества возможно вычислить из следующих выражений:
;
;
.
Комплексная оценка качества структуры пшеничной муки в целом с учётом совокупности выбранных показателей осуществляется путём построения комплексного показателя качества. Такие показатели позволяют объединить в одну систему относительные показатели как по величине, так и по коэффициентам весомости. На основе метода ранжирования, который заключается в определении влияния каждого из выбранных свойств на качество структуры продукции, можно принять следующие коэффициенты весомости относительных показателей качества:
M1=0.2;
M2=0.3;
M3=0.5;
.
Считаем, что имеется возможность достижения нулевого уровня одним из относительных показателей качества. Необходимо вычислить при заданных условиях комплексные показатели качества продукции. Указать рекомендуемую для данных условий форму вычисления показателя качества.
Составить отчёт по проделанной работе, в который должны войти следующие разделы:
название и цель работы;
краткие теоретические сведения с основными соотношениями;
вычисление основных показателей качества;
выводы по проделанной работе.
1.4 Исходные данные
Номер варианта |
Показатель P1, % |
Показатель P2, % |
Показатель P3, % |
1 |
15 |
27 |
0,50 |
2 |
16 |
31 |
0,60 |
3 |
14 |
28 |
0,70 |
4 |
15 |
30 |
0,80 |
5 |
19 |
28 |
0,90 |
6 |
16 |
29 |
1,00 |
7 |
17 |
31 |
1,10 |
8 |
14 |
32 |
1,20 |
9 |
13 |
28 |
0,50 |
10 |
14 |
27 |
0,60 |
11 |
17 |
31 |
0,70 |
12 |
15 |
30 |
0,80 |
13 |
15 |
31 |
0,90 |
14 |
15 |
30 |
1,00 |
15 |
14 |
28 |
1,10 |