5.4 Понятие и назначение экспертной системы (эс). Примеры применения в экономике.

Экспертная система— система ис­кусственного интеллекта, включающая знания об опреде ленной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

ЭС предназначена для решения неформализованных задач, к которым относят задачи, обладающие одной или несколькими из следующих характеристик: -исходные данные не могут быть заданы в числовой форме; -цели не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции; -не существует алгоритмического решения задач; -алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).

Классификация ЭС.

Классификация ЭС: -по назначению: общего пользования и специализированные; -по степени зависимости от внешней среды: статические и динамические; -по типу использования: изолированные, ЭС на входе/выходе других систем и гибридные; -по стадии создания: исследовательские образцы(разработанные за 1-2 месяца с минимальной БЗ); демонстрационные(разработанные за 2-4 месяца на языке типа LISP, PROLOG, CLIPS и др.); промышленные(разработанные за 4-8 месяцев на языке типа CLIPS с полной БЗ); коммерческие(разработанные за 1,5-2 года на языке типа C++, Java с полной БЗ).

5.5. Понятие систем поддержки принятия решений(сппр) и процедура их работы

СППР – компьютерная система, помогающая пользователю решать проблемы повседневной профес. деятельности на основе использования баз данных, баз знаний и баз моделей путём предоставления выводов, рекомендаций, оценок и возможных альтернативных вариантов решения проблемы.

СППР предназначены, в основном, для решения слабо структурируемых и неструктурируемых задач.

СППР реализует, как правило, некоторую экспертизу.

Основные этапы экспертизы включают следующие процедуры:

1)создание рабочей группы;

2)определение и уточнение целей экспертизы;

3)определение процедуры проведения экспертизы (выбор метода опроса экспертов, метода обработки результатов опроса, выбор шкал, которыми должны руководствоваться эксперты, формы предоставления результатов);

4)определение компетенции экспертов и проведение их опросов;

5)обработка результатов экспертного опроса;

определение согласованности мнений экспертов;

Если мнения не согласованны, то необходима повторная экспертиза. (Считается коэффициент конкордации).

6)интерпретация результатов экспертизы и подготовка проекта решения для лица, принимающего решения.

Если экспертиза признана выполнившей свою функцию (найдено оптимальное решение), то полномочия рабочей группы могут быть окончены. В противном случае может быть назначена повторная экспертиза.

Процедура работы СППР должна максимально автоматизировать все перечисленные этапы экспертизы.

5.6 Программные средства разработки и реализации систем ии

Программные средства разработки и реализации систем ИИ можно разделить на следующие группы: универсальные языки программирования, универсальные языки представления знаний и оболочки.

ПСИИ представляют собой программный комплекс, позволяющий решать задачи на уровне человека-оператора. Любую программу можно написать на машинно-ориентированном языке (ассемблере) или на универсальном языке высокого уровня. Процесс программирования ПСИИ на специализированных средствах занимает в 2-3 раза меньше времени, чем на универсальных средствах, однако эффективность ПСИИ при этом ниже. Еще одним фактором, существенным для выбора инструментальных программных средств при разработке ПСИИ, является потенциальная возможность взаимодействия с программными средствами, используемыми на различных уровнях иерархии интегрированных АСУП.

Рассмотрим наиболее известные и широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.

Язык программирования Лисп. Самое популярное средство для программирования систем ИИ. Создан в 60-х годах американским ученым Дж. Маккарти и его учениками. Наиболее известными диалектами этого языка являются InterLisp, QLisp, CommonLisp. На языке Лисп написаны многие ЭС (Mycin, Internist, Kee), системы естественно-языкового общения (Margie, Shrdlu, Дилос), интеллектуальные ОС (Flex).

Популярность Лиспа объясняется тем, что он с помощью довольно простых конструкций позволяет писать сложные и изящные системы обработки символьной информации. Правда все Лисп - системы имеют низкую вычислительную эффективность.

Существенной особенностью языка Лисп является то, что здесь "данные" и "программы" внешне ничем не отличаются друг от друга. Это дает возможность писать на Лиспе программы манипулирующие не только "данными", но и "программами". Именно данное свойство позволяет Лиспу стать изящным средством программирования систем ИИ.

Язык программирования FRL (Frame Representation Language). Относится к классу фрейм - ориентированных языков. Фрейм в FRL - это совокупность поименованных, ассоциативных списков, содержащая до пяти уровней подструктур. Подструктурами фреймов могут быть слоты, аспекты, данные, комментарии и сообщения.

Язык программирования Пролог. Наиболее известные Пролог - системы: MProlog, CProlog, Prolog-2, Arity Prolog, Turbo Prolog, Strawberry Prolog.

Язык программирования OPS. Язык относится к числу продукционных. Являясь универсальным языком, он в первую очередь предназначен для разработки систем ИИ, и, в частности экспертных систем. Архитектура языка OPS типична для продукционных систем: база правил, рабочая память и механизм вывода. Отличительные черты семейства языков OPS: программное управление стратегией вывода решений, развитая структура данных и принципиальная эффективность реализации.

Проблема выбора программных инструментальных средств вызывает бурные дискуссии между сторонниками специализированных языков ИИ и традиционных языков высокого уровня. Над решением данной проблемы работает целый ряд компаний, специализирующихся на ИИ и коммерческих ЭС, а также большинство крупных фирм по производству ЭВМ.