- •1.Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении.
- •2. Декартова система координат на плоскости. Основные задачи.
- •9. Скалярные и векторные величины. Сложение, вычитание векторов, умножение вектора на число.
- •10. Проекция вектора на ось. Основные теоремы о проекциях.
- •11.Декартова система координат в пространстве. Разложение вектора по ортам.
- •16. Уравнение прямой в пространстве. Угол между двумя прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •17.Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
- •18. Система n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных. Определители. Свойства определителей.
- •19. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера.
- •20. Линейная зависимость векторов. Базис и ранг системы векторов. Разложение вектора по данному базису.
- •21. Матрица и ее экономический смысл. Операции над матрицами.
- •22. Ранг матрицы. Эквивалентные матрицы. Вычисление ранга матрицы методом Гаусса.
- •28.Числовая последовательность. Определение предела числовой последовательности.
- •29. Определение бесконечно большой и бесконечно малой последовательности. Связь между ними. Операции над бесконечно малыми последовательностями.
- •30.Предел функции в точке. Односторонние пределы.
- •31. Основные теоремы о пределах функций.
- •32.Понятие неопределенностей и способы их раскрытия. Два замечательных предела.
- •33. Непрерывность функции в точке. Операции над непрерывными функциями. Свойства функций, непрерывность на отрезке.
- •34.Точки разрыва и их классификация.
- •2 Вида:
- •35. Производная функции. Геометрический и экономический смысл производной. Правила дифференцирования.
- •41. Достаточные признаки монотонности функции.
- •42. Экстремум функции и его необходимое условие. Достаточные признаки экстремума.
- •43.Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба.
- •44. Асимптоты графика функции.
- •45. Функции нескольких переменных. Частные производные и полный дифференциал.
- •51. Интегрирование выражений, содержащих тригонометрические функции.
- •52.Интегрирование некоторых иррациональных функций.
- •53. Геометрическая задача, приводящая к понятию определённого интеграла. Определенный интеграл. Его свойства.
- •54. Применение определенного интеграла в экономических исследованиях.
- •55. Теорема о существовании первообразной для непрерывной функции.
- •56. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •57. Площадь плоской фигуры. Объём тела вращения.
- •58. Несобственные интегралы с бесконечными пределами.
- •59.Несобственные интегралы от неограниченных функций.
- •60. Дифференциальные уравнения (основные понятия).
- •61.Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными.
- •62. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •63. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •65. Числовые ряды. Сумма ряда. Сходимость рядов. Необходимый признак сходимости.
- •66. Признаки сравнения для положительных рядов. Признаки Даламбера и Коши сходимости рядов. Интегральный признак.
- •67. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •68. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •69.Понятие степенного ряда. Область сходимости степенного ряда.
- •70. Ряды Тейлора и Маклорена.
16. Уравнение прямой в пространстве. Угол между двумя прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
Уравнение прямой в пространстве:
*канонические:
,
где m,n,p
– координаты направляющего p
вектора.
*параметрическое:
.
*Общие уравнения прямой в пространстве:
.
*Уравнение по двум точкам:
.
Угол между прямыми:
cos
=
=
.
Условие параллельности:
,(
.
Условие перпендикулярности:
(
;
=0).
17.Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
Угол между прямой и плоскостью:
sin
=
=
,
где
– вектор нормали плоскости,
– направляющий вектор прямой.
*Условие параллельности:
,
=0.
*Условие перпендикулярности:
,
.
18. Система n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных. Определители. Свойства определителей.
Системой
n
линейных уравнений с n
неизвестными
называется система вида:
.
Определителем
n-го
порядка квадратной матрицы
называется число
и обозначается
=detA=
*Свойства:
1)
Значение определителя не меняется
после замены всех его строк соответствующими
столбцами и наоборот detA=
det
.
2)Если поменять местами 2 параллельных ряда определителя, то он изменит знак на противоположный.
3) Определитель с двумя одинаковыми рядами равен 0.
4) Если все элементы какого-либо ряда определителя имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя.
5) Если все элементы какого-либо ряда равны 0, то определитель равен 0.
6)Определитель, у которого элементы двух параллельных рядов соответственно пропорциональны, равен 0.
7) Определитель не изменится, если ко всем элементам какого-либо ряда прибавить соответственные элементы другого ряда умноженные на одно и то же производное число .
8) Сумма произведений элементов одного ряда определителя на алгебраическое дополнение элементов другого параллельного ряда равна 0.
9) Если каждый элемент какого-либо ряда определителя представляет собой сумму 2-х слагаемых, то такой определитель равен сумме двух определителей, в первом из которых соответствующий ряд состоит из первых слагаемых, а во втором – из вторых.
19. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера.
Метод
Крамера
применяется для систем линейных
уравнений, в которых m=n
и detA
.
Для нахождения неизвестных
верны формулы Крамера
, где
- определитель матрицы A,
- определитель, полученный из определителя
заменой
-го
столбца столбцом свободного элемента.
20. Линейная зависимость векторов. Базис и ранг системы векторов. Разложение вектора по данному базису.
*Любые коллинеарные векторы, 3 компланарных вектора, 4 и более векторов в трехмерном пространстве всегда линейно зависимы.
*3
упорядоченных линейно независимых
вектора
,
,
в трехмерном пространстве называются
базисом.
*Упорядоченная тройка некомпланарных векторов трехмерного пространства всегда образуют базис.
*Любой вектор можно разложить по базису , , , т.е. представить в виде линейной комбинации a=x +y +z , где x,y,z – координаты вектора в базисе , , .
*Базис называется ортонормированным, если его векторы взаимноперпендикулярны и имеют одинаковую длину (единичную).
