
- •Тема 1. Предмет и основные понятия корпоративных информационных систем 2
- •Тема 8. Обеспечение безопасности корпоративных информационных систем 53
- •Тема 9. Проектирование корпоративных информационных систем 59
- •Тема 1. Предмет и основные понятия корпоративных информационных систем Компьютерные информационные технологии в управлении экономическим объектом. Классификация систем управления.
- •Понятие информационной системы.
- •Виды обеспечения информационных систем.
- •Корпоративные информационные системы.
- •Принципы организации корпоративных информационных систем. Корпоративные информационные технологии.
- •Технологии "клиент/сервер".
- •Структура корпоративной информационной системы.
- •Требования к кис.
- •Тема 2. Информационные ресурсы корпоративных информационных систем Информационные ресурсы. Роль информационных ресурсов в управлении экономикой.
- •Государственные программы информатизации Республики Беларусь.
- •Тема 3. Технические средства и системное программное обеспечение корпоративных информационных систем
- •Системное программное обеспечение. Переносимость, масштабируемость, мобильность, режимы обработки информации и другие характеристики операционных систем.
- •Операционная среда.
- •Тема 4. Сетевое обеспечение корпоративных информационных систем Корпоративные сети. Характеристики корпоративных компьютерных сетей.
- •Internet/Intranet-технологии в корпоративных информационных системах.
- •Развитие телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •Тема 5. Корпоративные базы данных
- •Тема 6. Прикладное программное обеспечение корпоративных информационных систем
- •Электронный бизнес, его классификация.
- •Пакеты прикладных программ в предметной области. Состояние рынка программного обеспечения в Республике Беларусь. Перспективы развития прикладного программного обеспечения в предметной области.
- •Модель нейрона, алгоритм ее работы.
- •Активационные функции
- •Искусственные нейронные сети. Однословные искусственные нейронные сети
- •Примеры применения нейронных сетей для решения экономических задач.
- •Интеллектуальный анализ данных.
- •Понятие и назначение экспертной системы (эс).
- •Классификация эс. Архитектура и принципы построения эс.
- •Режимы работы эс.
- •Понятие системы поддержки принятия решений (сппр).
- •Применение сппр в экономике.
- •Тема 8. Обеспечение безопасности корпоративных информационных систем Информационная безопасность.
- •Классы безопасности информационных систем.
- •3. Разработка и распространение компьютерных вирусов.
- •4. Преступная небрежность в разработке, изготовлении и эксплуатации программно-вычислительных комплексов, приведшая к тяжким последствиям.
- •5. Подделка компьютерной информации.
- •6. Хищение компьютерной информации. Программно-техническое обеспечение безопасности информационных систем.
- •Средства защиты: физические, аппаратные, программные, аппаратно-программные, криптографические и т.Д.
- •Корпоративные проекты информационной безопасности. Обеспечение безопасности в компьютерных сетях.
- •Методы защиты информации: организационно-административные и организационно-технические.
- •Тема 9. Проектирование корпоративных информационных систем Жизненный цикл кис. Модели жизненного цикла кис: каскадная, спиральная.
- •Этапы проектирования кис.
- •Разработка концепции кис.
- •Реинжиниринг бизнес-процессов. Участники реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Case-технологии.
- •Оценка эффективности внедрения информационных систем.
Оценка эффективности внедрения информационных систем.
После проведенных исследований и изученной литературы были изученымногие методы оценки эффективности КИС, они классифицируются по трем группам.
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
В настоящее время для определения эффективности внедрения КИС предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:
1. Традиционные финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added);
2. Вероятностные методы (Real Options Valuation, Applied Information Economics);
3. Инструменты качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Достоинством финансовых методов является их база, классическая теория определения экономической эффективности инвестиций. Данные методы используют общепринятые в финансовые критерии (чистая дисконтированная стоимость, внутренняя норма прибыли и др.), что позволяет руководителям находить общий язык с финансовыми директорами. Главный недостаток состоит в ограниченности применения таких методов: они оперируют понятиями притока и оттока денежных средств, требующими конкретики и точности. Определить отток денежных средств (затраты на проект КИС) можно по суммам, указанным в договорах с интеграторами и поставщиками. Проблемы возникают при попытке определения притока денежных средств. Проиллюстрировать ситуацию можно на примере внедрения КИС в сфере проектирования и подготовки производства (ППП) машиностроительных предприятий.
«Классическим» направлением экономии до сих пор считается снижение себестоимости продукции. Однако повышение качества продукции, наблюдаемое при внедрении современных ИТ, как правило, влечет за собой повышение ее себестоимости (необходимость применения новых материалов и внедрения новых технологий в сфере производства, модернизации оборудования), что является аргументом для отказа от них.
НЕКОТОРЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КИС
Чистый дисконтированный доход (ЧДД) определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами. Если в течение расчетного периода не происходит инфляционного изменения цен или расчет производится в базовых ценах, то величина ЧДД для постоянной нормы дисконта вычисляется по формуле:
(1)
где
— результаты, достигаемые на шаге
расчета t;
— затраты,
осуществляемые на том же шаге;
Т — горизонт расчета (равный номеру шага расчета, на котором производится ликвидация объекта);
—
эффект, достигаемый
на t-ом шаге расчета.
Если ЧДД инвестиционного проекта положителен, то проект является эффективным (при данной норме дисконта).
Другой же показатель,
внутренняя норма доходности (ВНД), лишен
ограничений. Внутренняя норма доходности
(ВНД) представляет собой норму дисконта
(
),
при которой сумма приведенных эффектов
равна капитальным вложениям. Это условие
выражается следующей формулой:
(2)
где К — сумма дисконтированных капитальных вложений.
Если расчет ЧДД инвестиций отвечает на вопрос, является ли проект эффективным или нет при некоторой заданной норме дисконта Е, то ВНД определяется в процессе расчета и затем сравнивается с требуемой инвестором нормой дохода на вкладываемые инвестиции.
В случае, если ВНД равна или больше требуемой инвестором нормы дохода на капитал, то инвестиции в данный инвестиционный проект оправданы. В этом случае можно рассматривать вопрос о его принятии. Если сравнение альтернативных (взаимоисключающих) инвестиционных проектов (вариантов проекта) по ЧДД и ВНД приводит к противоположным результатам, то предпочтение следует отдавать ЧДД. ВНД возникает тогда, когда стоимость капитала ЧДД = 0, или же наличная стоимость притока денежных средств равна наличной стоимости оттока.
Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции, снижение рисков своевременного завершения проекта) с помощью статистических и математических моделей. Здесь также возникают трудности, в частности, при оценке влияния КИС на конкурентоспособность изделия. Во-первых, такие составляющие качества продукции, как работоспособность, зависят не только от качества проектных решений, принятых в ходе выполнения производства изделия, но и от параметров производственной системы — ее способности достаточно точно воспроизвести параметры проекта изделия. Во-вторых, ИТ-проекты развития сферы подготовки и проектирования производства (ППП) на большинстве предприятий взаимосвязаны с инновационными проектами в производственной сфере, следовательно, обособленный расчет эффективности таких проектов становится бессмысленным - необходима системность.
Вероятностные методы можно применить для оценки другого фактора эффективности ИТ в сфере ППП — вероятности своевременного и качественного выполнения проекта по разработке изделия. В этом случае оценивают количество ошибок в конструкторской документации и трудоемкость их исправления. Однако для построения таких моделей необходимо иметь статистику о возникновении ошибок в конструкторской документации, сбору которой на отечественных предприятиях не уделяется должного внимания. Кроме этого, при осуществлении подобного рода оценок упускаются из вида другие проектные риски, например, связанные с методами управления процессами ППП, что говорит о необъективности оценки с ориентацией только на программно-технический аспект.
Полноценному использованию финансовых и вероятностных методов мешает также невозможность в современных экономических условиях точно спрогнозировать изменение технико-экономических показателей работы предприятия (объем и продолжительность выпуска разрабатываемой продукции).
Достоинством качественных (эвристических) методов является реализованная в них попытка дополнить количественные расчеты качественными оценками. Они могут помочь оценить все явные и неявные факторы эффективности ИТ-проектов и увязать их с общей стратегией предприятия. Данная группа методов позволяет специалистам самостоятельно выбирать наиболее важные для них характеристики ИТ (в зависимости от специфики продукции и деятельности предприятия), устанавливать между ними соотношения, например, с помощью коэффициентов значимости.
Весомым аргументом в пользу применения качественных методов является и то, что решение о начале комплексных ИТ-проектов на крупных промышленных предприятиях в большей степени является политическим и подчиняется стратегическим планам развития (например, разработка нового продуктового ряда), нежели цели скорейшего получения финансовой выгоды.
Основной недостаток таких методов заключается в том, что для их эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке создания дополнительной стоимости. Другой слабой стороной является фактор влияния субъективного мнения на выбор системы показателей. Поэтому к специалистам, занятым разработкой системы показателей, предъявляются особые требования: они должны обладать большим опытом работы в сфере ИТ и высоким уровнем знаний в области инновационного менеджмента.