Пакеты прикладных программ в предметной области. Состояние рынка программного обеспечения в Республике Беларусь. Перспективы развития прикладного программного обеспечения в предметной области.

В настоящее время на белорусском рынке предлагается множество промышленных программных продуктов управления торговыми и промышленными предприятиями разного уровня. Практически у всех белорусских разработчиков есть Windows версии их ПО, выполненного в двух и трехзвенной клиент-серверной архитектуре с применением различных продуктов и технологий (MS SQL Server, Oracle, Sybase, Borland Delphi и др.). Во многих системах реализована многоплатформенность (MS Windows, Unix, Novell NetWare), есть встроенные инструментальные средства собственной разработки (используемые как для настройки систем, так и для их развития) и ряд других интересных возможностей.

Наиболее известными отечественными корпоративными программными продуктами управления предприятиями являются: Галактика; Парус-Корпорация; 1C; БЭСТ-ПРО; Альфа; Эталон; Флагман; Супер-Менеджер; Инфо-Бухгалтер; Турбо-Бухгалтер; Ресурс, Эверест; Компас; и др. Ниже будут кратко рассмотрены некоторые из них.

Галактика

Корпорация Галактика работает на отечественном рынке экономического ПО более 13 лет. ПО Галактика предназначено для крупных и средних предприятий. Корпорация предлагает отраслевые решения и концентрирует свои усилия на их продвижении в следующих отраслях: нефтегазовой; связи и телекоммуникаций; пищевой; угольной; лесной; деревообрабатывающей; целлюлозно-бумажной; металлургии; торговле. В настоящее время Галактика предлагает программные решения на основе СУБД Btrieve, MS SQL Server и Oracle. Доступны локальные и сетевые версии, работающие под управлением MS-DOS или MS Windows. Галактика плодотворно сотрудничает с другими компаниями.

Парус-Корпорация

Помимо промышленных и торговых предприятий Парус активно работает с силовыми структурами. Помимо ряда программных продуктов для малых предприятий Парус продвигает на белорусском рынке КИС Парус-Корпорация, предназначенную для средних и крупных предприятий. В данном ПО используется 2-звенная модель сервера БД. Система многоплатформенна: на отдельных автоматизируемых участках применяются решения на СУБД FoxPro или Btrieve, сопрягаемые с информационным ядром системы, реализованным на СУБД Oracle. Она интегрирована с MS Office, а также с разными приложениями на уровне информационного сопровождения записи. Базирование Парус-Корпорации на СУБД Oracle позволяет интегрировать ее с другими программными продуктами Oracle. В качестве инструментального средства для подготовки шаблонов отчетов используется генератор отчетов Seagate Crystal Reports Professional. Для обмена информацией между территориально-удаленными рабочими местами может быть использована электронная почта, поддерживающая MAPI интерфейс (MS Exchange).

В 1999 г. корпорация занималась разработкой ПО под ОС MS Windows как на файл-серверных, так и на клиент-серверных платформах, а также разработкой аналитических и прогнозных приложений для создания стратегических центров управления предприятиями. Кроме того, Парус продолжает внедрение в свое ПО Интернет-технологий. Например, в модулях логистики стала возможна организация информационного обмена данными о сбытовой и снабженческой деятельности предприятия. Ведется также работа по интеграции ПО с Интернет-магазинами.

Эверест

КИС Эверест (разработки компании Бит) предназначена для автоматизации управления материальными, финансовыми и человеческими ресурсами крупных и средних промышленных и торговых предприятий. Она построена по модульному принципу и реализована в клиент-серверной архитектуре с использованием Borland Delphi в качестве клиента и Oracle в качестве сервера. Cистема работает с наиболее распространенными ОС: MS Windows NT, Novell Netware и различными версиями Unix. При необходимости она интегрируется через соответствующие шлюзы с ПО разработки третьих фирм. В систему встроены инструментальные средства собственной разработки и поддерживается до 100 и более рабочих мест. В состав Эвереста входят следующие функциональные подсистемы: Оперативный учет, Бухгалтерский учет, Финансовый контроллинг, Управление персоналом.

1С

Популярное в Белоруссии (особенно, среди малых предприятий) ПО фирмы 1С позиционируется компанией в 2-х направлениях. Во-первых, как универсальное средство создания прикладных решений для автоматизации экономической деятельности (платформа 1С: Предприятие) в этом случае система используется для оптовой и розничной торговли, для смешанных форм предприятий, для учета услуг и т. д. Во-вторых, как готовые решения, поставляемые 1С. Существуют типовые конфигурации 1С: Торговли и Склада (готовые прикладные решения), предназначенные только для торгового учета, и типовые конфигурации для комплексного учета в торговых организациях, в которых присутствует бухгалтерский учет и расчет зарплаты.

Система 1С: Торговля и Склад, помимо базовых возможностей, содержит 3 дополнительных функциональных компонента: Оперативный учет, Бухгалтерский учет и Расчет, которые поставляются отдельно. Вся прикладная часть поставляется как готовое решение, но ее можно настраивать в соответствии с требованиями пользователя.

1С: Торговля и Склад работает под управлением ОС Windows 95/98 и Windows NT 3.51/4, в качестве БД могут использоваться MS SQL Server или БД в формате .dbf. В систему может быть включено торговое оборудование: контрольно-кассовые аппараты, POS-терминалы и др.

Основные тенденции развития белорусского рынка КИС

Можно выделить следующие основные тенденции развития белорусского рынка ПО управления предприятиями:

1. Преобразование ряда белорусских КИС для соответствия MRP-стандартам (реализация MRP-ядра в системах).

2. Интеграция отдельных модулей белорусских и западных КИС.

3. Появление конкурентоспособных КИС белорусской разработки. Еще несколько лет назад западные КИС доминировали на белорусском рынке корпоративного ПО для средних и крупных предприятий. В настоящее время положение в данном сегменте выравнивается. Рыночными преимуществами обладают КИС, в которых учитывается белорусская специфика ведения бизнеса. Поэтому сейчас наблюдается смещение интереса заказчиков в сторону отечественных корпоративных учетно-аналитических систем. Причем, они предназначены, преимущественно, для средних предприятий. В то же время, часть клиентов все же переходит на западные КИС.

4. Заметное повышение интереса крупных и средних заказчиков к отраслевым версиям КИС. Ориентация белорусских разработчиков корпоративного ПО на отраслевые решения.

6. Значительное увеличение числа фирм, занимающихся внедрением программных продуктов других разработчиков (особенно, 1С).

7. Рост культуры выбора и эксплуатации КИС. Заказчики начинают более придирчиво выбирать КИС, учитывая их функциональность, стоимость, легкость настройки и сопровождения. Следует отметить, что рыночная стоимость предприятия с внедренной КИС значительно выше, и это также является одним из побудительных мотивов предприятиям для инвестирования в свою автоматизацию.

8. Растет число аудиторских фирм. Появление спроса на консультационные услуги, помогающие проанализировать все многообразие присутствующего на белорусском рынке корпоративного ПО и выбрать КИС под конкретные задачи предприятия. Выбор КИС сложен и длителен, поэтому, судя по всему, предприятия уже начинают задумываться о необходимости оплаты услуг фирм, которые смогут упростить и сократить этот процесс.

Тема 7. СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Направления использования систем искусственного ин­теллекта (ИИ): системы понимания естественного языка, распознавание образов, системы символьных вычислений, системы с нечеткой логикой, генетические алгоритмы, тео­рия игр и т.д.

Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих ВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам, специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ может помочь им в разрешение трудных проблем.

Область применения.

Доказательства теорем;

Игры;

Распознавание образов;

Принятие решений;

Адаптивное программирование;

Сочинение машинной музыки;

Обработка данных на естественном языке;

Обучающиеся сети (нейросети);

Вербальные концептуальные обучения

1. Нейронные сети

Это направление стабильно держится на первом месте. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных. В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

2. Эволюционные вычисления

На развитие сферы эволюционных вычислений (ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств) значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов. При этом удается применять научные достижения из области цифровых автоматов.

Другой аспект ЭВ - использование для решения повседневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляющих личными счетами, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т. д. Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области. Основные направления развития - выработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, языков сценариев/запросов, методологий эффективного взаимодействия программ и людей.

Модели автономного поведения предполагается активно внедрять во всевозможные бытовые устройства, способные убирать помещения, заказывать и готовить пищу, водить автомобили и т. п.

Особняком стоят социальные аспекты - как общество будет на практике относиться к таким сообществам интеллектуальных программ.

3. На третьем - пятом местах (по популярности) располагаются большие группы различных технологий.

3.1 Нечеткая логика. Системы нечеткой логики активнее всего будут применяться преимущественно в гибридных управляющих системах.

3.2 Обработка изображений. Продолжится разработка способов представления и анализа изображений (сжатие, кодирование при передаче с использованием различных протоколов, обработка биометрических образов, снимков со спутников), независимых от устройств воспроизведения, оптимизации цветового представления на экране и при выводе на печать, распределенных методов получения изображений.

Дальнейшие развитие получат средства поиска, индексирования и анализа смысла изображений, согласования содержимого справочных каталогов при автоматической каталогизации, организации защиты от копирования, а также машинное зрение, алгоритмы распознавания и классификации образов.

3.3. Экспертные системы. Спрос на экспертные системы остается на достаточно высоком уровне. Наибольшее внимание сегодня привлечено к системам принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, средствам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, системам динамического планирования.

3.4. Интеллектуальные приложения Рост числа интеллектуальных приложений, способных быстро находить оптимальные решения комбинаторных проблем (возникающих, например, в транспортных задачах), связан с производственным и промышленным ростом в развитых странах.

3.5. Распределенные вычисления Распространение компьютерных сетей и создание высокопроизводительных кластеров вызвали интерес к вопросам распределенных вычислений - балансировке ресурсов, оптимальной загрузке процессоров, самоконфигурированию устройств на максимальную эффективность, отслеживанию элементов, требующих обновления, выявлению несоответствий между объектами сети, диагностированию корректной работы программ, моделированию подобных систем.

3.6. ОС РВ. Появление автономных робототехнических устройств повышает требования к ОС реального времени - организации процессов самонастройки, планирования обслуживающих операций, использования средств ИИ для принятия решений в условиях дефицита времени.

3.7. Интеллектуальная инженерия Особую заинтересованность в ИИ проявляют в последние годы компании, занимающиеся организацией процессов разработки крупных программных систем (программной инженерией). Методы ИИ все чаще используются для анализа исходных текстов и понимания их смысла, управления требованиями, выработкой спецификаций, проектирования, кодогенерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявления возможности повторного использования, решения задач на параллельных системах.

3.8. Самоорганизующиеся СУБД. Самоорганизующиеся СУБД будут способны гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи и не потребуют администрирования.

4. Следующая по популярности группа технологий ИИ.

4.1. Автоматический анализ естественных языков (лексический, морфологический, терминологический, выявление незнакомых слов, распознавание национальных языков, перевод, коррекция ошибок, эффективное использование словарей).

4.2. Высокопроизводительный OLAP-анализ и раскопка данных, способы визуального задания запросов.

4.3. Медицинские системы, консультирующие врачей в экстренных ситуациях, роботы-манипуляторы для выполнения точных действий в ходе хирургических операций.

4.4. Создание полностью автоматизированных киберзаводов, гибкие экономные производства, быстрое прототипирование, планирование работ, синхронизация цепочек снабжения, авторизации финансовых транзакций путем анализа профилей пользователей.

5. Небольшое число конференций посвящено выработке прикладных методов, направленных на решение конкретных задач промышленности в области финансов, медицины и математики.

Традиционно высок интерес к ИИ в среде разработчиков игр и развлекательных программ (это отдельная тема). Среди новых направлений их исследований - моделирование социального поведения, общения, человеческих эмоций, творчества.