3 Класс. Информационные технологии автоматизации офиса
Данный класс исторически возник с целью автоматизации рутиной секретарской работы. По мере развития средств коммуникации автоматизация офисных технологий внедрилась в высокие сферы управленческого труда.
Эта технология призвана не менять существующую традиционную систему совещаниями, телефонными звонками, приказами, а лишь дополнить её.
Информационные технологии автоматизации офиса – это организация и поддержка коммуникационных процессов, как внутри организации, так и с внешней средой на базе дачи и работы с информацией.
Основные компоненты Информационной технологии автоматизации офиса
Рисунок 3
Обязательным компонентом является база данных, концентрирующая в себе данные о программной системе фирмы на операционном уровне.
Например:
• В базе данных собираются сведения о ежедневных продажах, передаваемые торговыми агентами фирмы на главный компьютер или сведения о ежедневных поставках сырья.
• По электронной почте поступают сведения с биржи о курсе валют или котировка ценных бумаг, в том числе и акции данной фирмы. Эти сведения ежедневно корректируются в соответствии массива базы данных.
• Информация из базы данных поступает на вход компонентных приложений или программ, таких как текстовый процессор, табличный процессор, электронная почта, компьютерные конференции и так далее.
Компьютерное приложение автоматического офиса обеспечивает сотрудникам связь друг с другом и с другими фирмами. Полученная из баз данных информация может быть использована в не компьютерных технологических средствах для передачи, тиражирования и хранения.
4 Класс. Информационная технология поддержки принятия решений
Задачи этого класса характеризуются необходимостью проведения расчётов по различным исходным данным, например, анализ получения кредита.
Системы поддержки принятия решения появился в 70х-80х гг. XX в. в трудах американских учёных. Этому способствовало широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а так же успехи в создании систем искусственного интеллекта.
Главная особенность технологии поддержки принятия решения является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера.
Основная цель этой технология является выработка решений, которые происходит с использованием итерационного процесса. Итерация – постепенное приближение к решению.
Итерационный процесс принятия решения
Рисунок 4
В данную систему входят система поддержка принятия решения в роли вычислительного звена и объекта управления; человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающий результат вычисления на компьютере.
Окончание итерационного процесса происходит по воли человека.
Данная технология имеет следующую ориентацию:
• решение плохоструктурированных задач.
• сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностью математических задач и методов решения на их основе.
• высокая адаптивность, обеспечивающая приспосабливание к особенностям технического и программного обеспечения, а так же требованиям пользователя.
Данная технология может использоваться на любом уровне управления.
Основные компоненты информационной системы поддержки принятия решения
Рисунок 5
СУБД – система управления базами данными
СУБМ - система управления базами моделей
База данных играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчётов при помощи математических моделей.
Вопросы:
1. Что такое информационная технология?
2. Процессы информационной системы и их краткая характеристика.
5. Что можно ожидать от внедрения информационных систем в рекламную деятельность?
6. Основные свойства информационных технологий.
7. Краткая характеристика классов информационных технологий.
8. Приведите примеры задач, решаемых с помощью информационных технологий обработки данных.
9. Какова цель информационных технологий управлени?
10. Основные компоненты информационной технологии автоматизации офиса.
11. Ориентация технологии поддержки принятия решений.
принять решение, выбрать 1 из альтернатив.
7. Электронные таблицы для 4 класса информационных технологий (поддержки принятия решений)
Задачи этого класса характеризуются необходимостью проведения расчетов по различным исходным данным, например анализ получение кредита.
Постановка задачи: покупка в кредит автомобиля, сможет ли покупатель выплачивать платеж за приобретенный авто, величина которого зависит от процента, цены, первоначального взноса и условий предоставления кредита, ссуды необходимо принять решение, выбрать 1 из альтернатив.
Вычисление ежемесячного платежа производится специальной функцией. Структура, которая имеет вид @PMT (PV,Rate,Nper) вычисляет сумму периодического платежа при условии, что PV- размер суды, Rate- процентная ставка, Nper-число платежных периодов, при этом значение, которое определено для Rate, должны корректироваться с единицами, используемыми для Nper, если платеж делается ежегодно, то N измеряется в годах, если ежемесячно, то в месяцах. Для 1 альтернативы функция будет иметь следующие параметры @PMT(14999,13/12,36) или @PMT(B6,B7/12,B9*12). Функция носит характер примера, в любой версии электронной таблицы можно найти подобную функцию в разделе финансовые функции. В версии Excel название финансовых функций используется на русском языке.
Разработанная таблица дает возможность выбрать покупателю 1 из 4 альтернатив и ответить на следующие вопросы: альтернатива 1- может ли покупатель выплачивать определенный месячный платеж за машину; альтернатива 2- что будет если вы согласитесь на дорогой авто и получите ссуду от его производителя; альтернатива 3- что будет если вы следующим летом заработаете некоторую сумму для первого платежа; альтернатива 4 - что будет, если вы увеличите срок возврата суды и получите более низкую процентную ставку.
Рассмотренные примеры иллюстрируют возможности электронной таблицы в решении задач вида « что будет, если…?» и обратного « как сделать, чтобы…?». Последняя задача возникает в том случае, если цель исследования- определение значений, параметра задач компьютерного моделирования. Различные виды анализа данных можно проводить с использованием встроенных функций и процедур: 1) статистических, 2) финансовых.