14. Анализ тестовых заданий в классической психометрической теории.

Мне трудно дать однозначный ответ на этот вопрос: короче так – вникаем в основные положения теории и потом смотрим на памятку к отчету. Вот так я поняла, если не права – поправьте.

Подготовлено по материалам методички к первому отчету Екатерины Алексеевны Орел и по материалам экспериментальной психологии Дружинина.

Классическая эмпирико-статистическая теория теста

Классическая эмпирико-статистическая теория теста лежит в основе современной дифференциальной психометрики.

Основные положения теории психологического тестирования:

• Конструирование тестов для измерения психологических свойств и состояний основано на шкале интервалов.

• Измеряемое психичес­кое свойство считается линейным и одномерным.

• распределение совокупности людей, обладающих данным свойством, описывается кривой нормального распределения.

• Любое свойство личности имеет "истинный" показатель, а по­казания по тесту отклоняются от истинного на величину случайной погрешности.

• На показания теста влияет и "систематическая" по­грешность, но она сводится к прибавлению (вычитанию) константы к "истинной" величине параметра, что для интервальной шкалы значения не имеет.

• Если тест проводить много раз, то среднее будет характеристи­кой "истинной" величины параметра – отсюда вводится понятие ретестовой надежности: чем теснее коррелируют результаты началь­ного и повторного проведения теста, тем он надежнее.

• Предполагается, что существует множество заданий, которые мо­гут репрезентировать измеряемое свойство. Тест есть лишь выборка заданий из их генеральной совокупности. В идеале можно создать сколько угодно эквивалентных форм теста. Отсюда — определение надежности теста методами параллельных форм и расщепление его на эквивалентные равные части. Для определения надежности методом расщепления использует­ся формула Спирмена— Брауна.

• Задания теста должны измерять "истинное" значение свойства. Все задания одинаково скоррелированы друг с другом.

• В принципе классическая теория теста касается лишь проблемы надежности. Вся она базируется на том, что результаты выполнения разных заданий можно суммировать с учетом весовых коэффициен­тов. Так получался "сырой'' балл. Проблеме валидности в классической теории теста уделяется много внимания, теоретически она никак не реша­ется.(Как я поняла, в рамках этой теории обсуждаются все(или большинство известных нам) виды валидности – их не перечисляю)

• Приоритет отдан надежности, что и выражено в правиле: валидность теста не может быть больше его надежности(основное психометрическое неравенство).

• Надежность в классической теории отражает то, насколько различия в реальных (наблюдаемых) баллах респондента связаны с истинными индивидуальными различиями.

• осно­вана не на деятельностном подходе к измерению психических свойств, а на бихевиористской парадигме: стимул — ответ.

Теперь то, что на основе этого можно сказать про анализ заданий:

• проверить надежность-согласованность (обоснованность ключей) для отдельных заданий; - сравнение фи эмпирическго и фи критического

• исключить ненадежные задания из первоначального варианта;

• проверить сокращенный тест в целом (после отбрасывания несогласованных заданий) по надежности-согласованности – путем расщепления теста на четные и нечетные задания; - коэффициент корреляции.

• проверить валидность сокращенного теста по внешним критериям валидности (пол, возраст, успеваемость, факторы L, F, K);

• проверить валидность каждого отдельного вопроса по одному из шести внешних критериев (самому скоррелированному); - по-моему – снова гилфорд

• построить параметрические тестовые нормы для сокращенного теста (надежной шкалы); построить конверсионную таблицу перевода сырых баллов в стены, zet-шкалу и Т-баллы; - стандартизация(стандартные шкалы, стены – табличный и линейный)

• построить графики распределения сырых и нормализованных тестовых баллов (гистограмму и кумуляту) и проанализировать их. – не забываем про репрезентативность.