
- •1 Семестр
- •Предисловие
- •Элементы линейной алгебры, векторная алгебра, аналитическая геометрия. Комплексные числа
- •Элементы линейной алгебры
- •1. 3. Нахождение обратной матрицы.
- •2. Аналитическая геометрия на плоскости
- •2. 1. Прямая линия
- •3. Кривые второго порядка
- •4. Векторная алгебра аналитическая геометрия в пространстве
- •3.1. Координаты вектора.
- •3. 2. Основные действия с векторами.
- •Угол между векторами:
- •3.6. Разложение вектора по базису.
- •3. 7. Плоскость и прямая в пространстве
- •4. Комплексные числа
- •Задания по теме «Элементы линейной алгебры»
- •2. Аналитическая геометрия на плоскости
- •3. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия в пространстве.
- •4. Комплексные числа.
1. 3. Нахождение обратной матрицы.
Матрица
называется обратной по отношению к
матрице
,
если произведения
и
равны единичной матрице:
.
Пусть , тогда найдется по формуле:
,
где
— определитель матрицы
,
а
– алгебраическое дополнение элемента
матрицы
.
Если
,
обратная матрица не существует (не
определяется).
Пример 2. Дана
матрица
.
Найти ей обратную.
Решение. Вычисляем определитель матрицы:
.
Находим алгебраические дополнения элементов этого определителя:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Следовательно,
.
Проверка. Если
обратная матрица найдена правильно, то
должно выполняться равенство:
.
.
1. 4. Решение систем линейных уравнений (СЛУ). Дана система трех линейных уравнений с тремя неизвестными:
Эту систему можно записать в матричном
виде:
,
где
,
,
.
1. 4. 1. Метод Крамера для решения СЛУ.
Если
,
то система имеет единственное решение
и находится по формулам:
,
,
,
где — определитель матрицы , а
,
,
.
1. 4. 2. Метод Гаусса для решения СЛУ.
Допустим, что
(если
,
то изменим порядок уравнений, выбрав
первым такое, в котором коэффициент при
не равен нулю).
1 ШАГ. Делим уравнение (1) на
;
умножим полученное уравнение на
и вычтем его из (2); затем умножим на
и вычтем из (3). В результате приходим к
системе:
2 ШАГ. Делим уравнение (5) на
,
умножаем полученное уравнение на
и вычитаем его из (6). В результате система
преобразуется к так называемому
ступенчатому виду:
Из преобразованной системы все
неизвестные определяются последовательно,
начиная с
.
4. 3. Матричный метод решения СЛУ.
Пусть дана система
.
Домножим обе части данного выражения
на
слева, т. е.
,
так как
,
а
,
то придем к уравнению вида
.
Это и будет решением СЛУ.
Пример 3. Решить систему уравнений тремя способами:
Решение.
1) Метод Крамера. Запишем матрицу и столбец свободных членов :
,
Решение данной системы найдем по формулам:
,
,
,
где
,
,
,
Следовательно,
,
,
,
2) Метод Гаусса.
Умножим уравнения (а) на 3 и вычтем полученное уравнение из (б); затем умножим уравнение (а) на 4 и вычтем из уравнения (в), в итоге получим:
Разделим уравнение (д) на (-4); умножим полученное уравнение на (-5) и вычтем его из уравнения (е), получим:
Из
последнего уравнения находим
;
далее, из второго
уравнения:
;
из первого:
.
Итого
,
,
.
3) Матричный метод.
,
.
Решение данной системы найдем по формуле .
Найдем
.
Определитель матрицы
мы уже знаем
.
Вычислим алгебраические дополнения
для элементов определителя матрицы А.
,
,
,
,
,
,
,
,
.
.
,
значит решением данной системы будет , , .