
- •Розділ і. Збір та обробка статистичних даних
- •1.1 План статистичного спостереження.
- •2. Організаційна частина включає:
- •1.2. Результати статистичного спостереження.
- •Розділ іі. Зведення та групування зібраних статистичних даних
- •Зведення статистичних даних по елементах сукупності
- •2.2 Статистичні групування.
- •Типологічне групування
- •Розділ III. Обробка статистичної інформації
- •3.1. Розрахунок відносних величин
- •3.2Середні величини та показники варіації.
- •3.4. Характеристика рядів розподілу Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу.
- •Виконаємо розрахунки для віку працівників:
- •Виконаємо розрахунки для відпрацьованого часу :
- •Виконаємо розрахунки для коефіцієнту використаного робочого дня :
2.2 Статистичні групування.
Статистичне групування – це розподіл сукупності на однорідні групи по суттєвим для них ознакам.
За допомогою статистичного групування вирішується три основні задачі:
поділ усієї сукупності на якісно однорідні групи, тобто виділення соціально-економічних явищ;
виявлення внутрішньої будови досліджуваних явищ і структурних змін;
встановлення причинно-наслідкових зв`язків між ознаками або явищами.
Для вирішення цих задач виділяють три види групувань:
1. типологічне;
2. структурне;
3. аналітичне.
Типологічне групування призначене для виділення соціально-економічних типів явищ, визначення істотних відмінностей між ними та ознак, що є спільними для всіх груп. Необхідність проведення типологічного групування зумовлена насамперед потребою теоретичного узагальнення первинної статистичної інформації та подальшого одержання узагальнюючих статистичних показників.
Групувальні ознаки:
за формою вираження:
а) атрибутивні, які характеризують властивість, якість явища і не мають кількісного вираження;
б) кількісні (варіаційні), які набувають різне кількісне вираження у певних одиницях досліджуваної сукупності;
за роллю ознаки у взаємозв’язку досліджуваних явищ:
а) факторні, що впливають на інші ознаки;
б) результативні, розмір і динаміка яких формується під впливом інших ознак.
Після визначення групувальної ознаки важливим кроком є розподіл одиниць сукупності на групи. Для цього треба визначити кількість утворюваних груп та розмір інтервалу. Якщо ознака атрибутивна, то вона і визначає кількість груп, а якщо ознака кількісна, то кількість груп визначається за формулою:
Г = 1 + 3,332 × lg n
де n – кількість одиниць сукупності.
Значення інтервалу в разі групування із застосуванням рівних інтервалів визначають за формулою:
I = (Xmax – Xmin) / Г
де Xmax і Xmin - максимальне і мінімальне значення ознаки, що розглядається.
Типологічні групування відрізняються від структурних лише метою дослідження, за формою ж вони цілком збігаються.
Типологічне групування
Проведемо групування за віком працівника (кількісна ознака).
Кількість груп визначається за формулою:
Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 28 =6
Значення інтервалу визначимо за формулою:
I = (Xmax – Xmin) / Г = (52-21)/6 = 5,2
Таблиця 2.3.
Розподіл елементів сукупності за віком.
№ п\п |
Вік |
1 |
21-26,2 |
2 |
26,2-31,4 |
3 |
31,4-36,6 |
4 |
36,6-41,8 |
5 |
41,8-47 |
6 |
47-52 |
Проведемо групування за відпрацьованим часом .
Кількість груп визначається за формулою:
Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 28 =6
Значення інтервалу визначимо за формулою:
I = (Xmax – Xmin) / Г = (71-53,2)/6= 3
Таблиця 2.4.
Розподіл елементів сукупності за відпрацьований час.
№ п\п |
Відпрацьований час |
1 |
53,2-56,1 |
2 |
56,1-59 |
3 |
59-61,9 |
4 |
61,9-64,9 |
5 |
64,9-67,7 |
6 |
67,7-71 |
Проведемо групування за коефіцієнтом використаного робочого дня (кількісна ознака).
Кількість груп визначається за формулою:
Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 28 =6
Значення інтервалу визначимо за формулою:
I = (Xmax – Xmin) / Г = (1,35-0,95)/6 = 0,06
Таблиця 2.5.
Розподіл елементів сукупності за коефіцієнтом використання робочого дня.
№ п\п |
Коефіцієнт використання робочого дня |
1 |
0,95-1,01 |
2 |
1,01-1,07 |
3 |
1,07-1,13 |
4 |
1,13-1,19 |
5 |
1,19-1,25 |
6 |
1,25-1,35 |
Структурне групування характеризує розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою.
Структурні групування, як і типологічні, можна здійснювати за атрибутивними і кількісними ознаками.
Результати структурного групування можна зобразити графічно: по атрибутивній ознаці – полігон; по кількісній – гістограма.
Таблиця 2.6.
Розподіл одиниць сукупності.
№ п\п |
Вік |
Кількість працівників |
1 |
21-26,2 |
8 |
2 |
26,2-31,4 |
3 |
3 |
31,4-36,6 |
5 |
4 |
36,6-41,8 |
2 |
5 |
41,8-47 |
3 |
6 |
47-52 |
7 |
Рис.1. Гістограма розподілу працівників за віком
Таблиця 2.7.
Розподіл елементів сукупності за відпрацьований час.
№ п\п |
Відпрацьований час |
Кількості працівників |
1 |
53,2-56,1 |
4 |
2 |
56,1-59 |
8 |
3 |
59-61,9 |
4 |
4 |
61,9-64,9 |
7 |
5 |
64,9-67,7 |
4 |
6 |
67,7-71 |
1 |
Рис.2. Гістограма розподілу працівників за відпрацьованим часом
Таблиця 2.8.
Розподіл елементів сукупності за коефіцієнтом використаного робочого дня.
№ п\п |
Коєфіцієт використованого робочого дня |
Кількість працівників |
1 |
0,95-1,01 |
6 |
2 |
1,01-1,07 |
2 |
3 |
1,07-1,13 |
2 |
4 |
1,13-1,19 |
1 |
5 |
1,19-1,25 |
7 |
6 |
1,25-1,35 |
10 |
Рис.3. Гістограма розподілу працівників за коефіцієнтом використаного робочого дня.
Аналітичне групування показує взаємозв`язок між факторною і результативною ознакою. Структурні групування є описовими, за їх допомогою не можна пояснити причини закономірностей та їхньої зміни в часі та просторі. Ці завдання статистика вирішує іншими методами, поміж яких основним вважають метод аналітичних групувань.
Характерна особливість аналітичних групувань – кожна група факторної ознаки характеризується середніми значеннями результативної ознаки.
Для нього будується графік взаємозв’язку результативної ознаки від факторної.
Проведемо групування за факторною ознакою – коефіцієнт використання пробігу, результативна ознака – продуктивність праці.
Таблиця 2.9.
Залежність величини від продуктивності праці від віку
№ п\п |
Вік |
Кількість працівників |
Загальна продуктивність праці |
Середня продуктивність праці |
1 |
21-26,2 |
8 |
499.9 |
62.4 |
2 |
26,2-31,4 |
3 |
183 |
61 |
3 |
31,4-36,6 |
5 |
295.4 |
59.08 |
4 |
36,6-41,8 |
2 |
112.3 |
56.15 |
5 |
41,8-47 |
3 |
125.15 |
41.72 |
6 |
47-52 |
7 |
419 |
59.86 |
Рис.4. Графік залежності від продуктивності праці від віку
Проведемо групування за факторною ознакою –коефіцієнта використаного робочого дня , результативна ознака – продуктивність праці.
Таблиця 2.10.
Залежність величини продуктивності праці від коефіцієнта використаного робочого дня.
№ п\п |
Коєфіцієт використованого робочого дня |
Кількість працівників |
Загальна продуктивність праці |
Середня продуктивність праці |
1 |
0,95-1,01 |
6 |
4.82 |
0.80 |
2 |
1,01-1,07 |
2 |
2.08 |
1.04 |
3 |
1,07-1,13 |
2 |
2.21 |
1.105 |
4 |
1,13-1,19 |
1 |
1.15 |
1.15 |
5 |
1,19-1,25 |
7 |
8.65 |
1.23 |
6 |
1,25-1,35 |
10 |
13.3 |
1.33 |
Рис.5. Графік залежності продуктивності праці від коефіцієнта використаного робочого дня.