- •Б. Б. Желваков
- •Основы теории систем и системного анализа Учебное пособие Санкт-Петербург
- •Составитель
- •Подготовлено на кафедре
- •080800 – Прикладная информатика в экономике
- •Содержание
- •Введение
- •Основы теории систем
- •1.1. Общая и частные теории систем
- •1.2. Основные понятия теории систем
- •1.2.1. Понятия, связанные со строением системы
- •1.2.2. Виды и формы представления системных структур.
- •1.2.3. Понятия, связанные с функционированием и развитием систем
- •1.2.4. Понятия цели и целевого управления
- •1.2.5. Методика структуризации и анализа целей.
- •1.2.6. Функционирование систем в условиях неопределённости
- •1.2.7. Принятие решений в условиях риска
- •1.3. Классификация и основные типы систем
- •1.3.1. Большие и сложные системы
- •1.3.2. Свойства больших и сложных систем
- •1.3.3. Социально-экономические системы
- •1.3.4. Организационные системы
- •1.3.5. Управляемые системы
- •1.3.6. Автоматизированные системы управления.
- •1.3.7. Автоматические системы.
- •1.3.8. Адаптивные системы
- •2. Основы системного анализа
- •2.1. Методы формализации систем
- •2.2. Классификации методов моделирования систем.
- •2.3. Методы формализованного представления систем
- •2.4. Принципы разработки аналитических математических моделей.
- •2.5. Структура задач системного анализа
- •2.6. Слабо формализованные методы анализа систем
- •2.7. Специальные методы моделирования систем
- •2.8. Имитационное моделирование экономических процессов.
- •2.9. Функциональное (структурное) моделирование
- •2.10. Объектно-ориентированное моделирование
- •2.11. Реализация методик системного анализа для исследования и синтеза систем
- •Этап 1. Анализ проблемы
- •Этап 2. Определения системы
- •Этап 3 Анализ структуры системы
- •Этап 4. Формулировка общей цели и критерия системы
- •Этап 5. Декомпозиция цели управления системой и определение потребностей в средствах управления
- •Этап 6. Выявление ресурсов и процессов, композиция целей
- •Этап 7. Прогнозирование и анализ условий развития системы
- •Этап 8. Оценка целей и средств их достижения
- •Этап 9. Отбор вариантов
- •Этап 10. Диагностика существования системы
- •Этап 11. Построение комплексной программы развития системы
- •Этап 12. Проектирование системы организационного управления
- •3. Основы экономического анализа
- •3.1. Конструктивное определение экономического анализа.
- •3.2. Принципы экономического анализа.
- •3.3. Этапы экономического анализа.
- •3.4. Модель как средство экономического анализа.
- •3.5. Анализ финансовой устойчивости экономической системы.
- •3.6. Основы оценки экономических систем
- •3.7. Показатели эффективности и качества систем
- •3.8. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •4. Современные системы организационного управления
- •4.1. Принципы организационного управления.
- •4.2. Развитие автоматизированных систем управления социально экономическими объектами
- •4.3. Архитектура современных организационных систем.
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
1.3.6. Автоматизированные системы управления.
Совокупность средств информационной техники и людей, объединенных для достижения определенных целей, образует автоматизированную (информационную) систему управления (АСУ). Таким образом, под АСУ принято понимать организационно-техническую систему, использующую информационные технологии в целях обучения, информационно-аналитического обеспечения научно-инженерных работ и процессов управления. В английском языке этому понятию соответствуют такие термины, как Managment Information System (MIS) - информационная система управления, Decision Support System (DSS) – Система Поддержки Принятия Решений (СППР) и Enterprise Information System (EIS) – Корпоративная Информационная Система (КИС).
В современных организационных системах автоматизация охватывает три уровня организационного управления ‑ оперативный, тактический и стратегический. На западе такие организационные системы часто называют киберкопорациями, а их управляющие подсистемы – Корпоративными Информационными Системами (КИС). КИС развёртываются на локальных или интранет сетях, что обеспечивают высокую степень интеграции данных, приложений и сетевой инфраструктуры.
1.3.7. Автоматические системы.
Автоматической называют систему, в которой все рабочие и управленческие операции выполняются техническими устройствами. Примерами автоматических систем являются такие достаточно сложные технические устройства, действующие без участия человека, как станки с числовым программным управлением (ЧПУ), сложные стабилизаторы, автоматические регуляторы, промышленные роботы.
По мере повышения степени автоматизации труда и управления появляются автоматические участки, цеха, производства, заводы (например, – электролитические производства химической промышленности, перерабатывающие предприятия мукомольной промышленности, представляющие собой многоэтажные автоматические комплексы, роль человека в которых сводится к наблюдению за работой оборудования на каждом этаже предприятия).
С усложнением технологий стали создаваться более сложные системы с гибкой (перестраиваемой) автоматизированной технологией или гибкие производственные системы, некоторые из которых для уровня конвейерных линий, участков (ГАЛ, ГАУ) можно отнести к классу автоматических систем.
Применительно к автоматическим системам, обеспечивающим управление производственными процессами, сложными агрегатами, летательными аппаратами и т.п., используют термин системы автоматического регулирования (САР) или системы автоматического управления (САУ).
Составной частью современных автоматических систем является, как правило, управляющий блок в виде управляющей вычислительной машины, реализующей сложные алгоритмы управления.
Для исследования таких систем разработано большое число методов и моделей, предложены классификации систем с точки зрения сложности их математического отображения (линейные, с постоянными, переменными, распределенными параметрами, импульсные линейные, нелинейные с различными способами аппроксимации), классификации методов исследования систем различных классов.
В результате сформировались теории: вначале теория автоматического регулирования (ТАР), затем - теория автоматического управления (ТАУ).
Исследования и разработки современных автоматических систем, приближающихся по сложности алгоритмов к человеку, занимаются такие направления современной науки, как техническая кибернетика, робототехника, теория искусственного интеллекта и др.