1.3.4. Противорадиолокационные покрытия.

При измерения ЭПР в лабораторных условиях, для защиты обслуживающего персонала , для максировки радиолокационных целей приходится сталкиваться с проблемой создания покрытий, отраженный сигнал от которых очень мал в широком секторе углов падения радиоволн на материал ( от 0 вплоть до 80-85 ) и в достаточно широком диапазоне волн.

При конструкровании радиопоглащающих материалов часто необходимо обеспечить также полное поглощение волн, проникших внутрь, чтобы исключить отражение от противоположенной стенки . Для решения этих задач применяет , как правило, один и тот же принцип. Материал изготавливается из жесткого или мягкого пенопластового каркаса с наполнителем, хорошо поглащающим радиоволны. Для обеспечения мелкого отражения от материала его плотность на поверхности делается очень малой. Плавное изменение электрических параметров с глубиной обеспечивается отсутствие отражений.

Широкое распространение получили материалы, изготовленные из однородного пористого материала с наполнителем пирамид, устранавливаемых рядом друг с другом. Угол при вершине пирамид делается небольшим ( не более 30-60) , что обеспечивает многократное переотражение падающих волн в пространстве между пирамидами ( рис.1.21 а) . С увеличением длины волны коэффициент отражения от таких структур, естественно, растет. Для подавления отражений на величину порядка 50 дБ высота пирамид должна быть не меньше 10, а 20 дБ- достаточно всего (0.5…0.6)

Меньшую толщину при гораздо более узком диапазоне частот имеют интерференционные покрытия. При наборе толщины, при которой обеспечивается противофазность между лучами, отраженными от верхней и нижней границ раздела, можно существенно уменьшить ЭПР такого покрытия. (рис.1.21 б)

1.4. ЭПР сложных целей

1.4.1. ЭПР Двухточечной цели

В раздели 1.1. достаточно подробно говорилось о том, что основной вклад в рассеянное целью поле, дают некоторые блестящие точки

Однако даже для самых простых реальных радиолокационных целей таких точек на их поверхности оказывается достаточно много. Это ведет к резкому изменению по сравнению со случаем одной токай точки характера рассеяния электромагнитных волн и естественно к существенному усложнению расчета отражательных характеристик.

Под групповой будем понимать такую цель, которая должна моделироваться не менее, чем двумя зависимыми или независимыми между собой точечными отражателями.

Рассмотрим сначала простейшую из групповых целей – систему из двух точечных отражателей С1 и С2, на которой уже будет виден сложный характер зависимости ЭПР от угла, под которым такая цель наблюдается ( рис.1.22). Из рис. 1.22 видно, что суммарное рассеянное поле Е, которое будет у приемной антенны РЛС, можно найти по формуле:

Где Е – электрический вектор падающей волны у групповой цели:

R –расстояние между групповой целью и РЛС:

- фазовые сдвиги, возникающие при отражении от целей С1 и С2. И ЭПР этих целей соответственно.

На основании определения (1.1) и формулы (1.47) для ЭПР групповой цели А будет иметь следующее представление:

Как видно, в зависимости от угла наблюдения ЭПР цели меняются от своего максимального значения до минимального таким образом , ДОР двухточечной цели носит многолепестковый характер , при этом ширина лепестка около угла = 0 имеет значение при ,равное на рис. 1.23. приведена ДОР двухточечной цели , состоящие из двух одинаковых целей для которых место (1.48) будет использована следующая формула :

Если групповая цель представляет собой совокупность точечных целей, расположенных на одинаковом расстоянии друг от друга, то ее ЗПР может быть найдена по формуле, аналогичной (1.48):

ДОР при этом оказывается еще более сложной. Для реальных условий такие модели групповых целей являются слишком идеализированными. Это объясняется тем, что в процессе наблюдения, как правило, происходит непрерывное изменение угла θ , разности (У₁-У₂), расстояния между точками С₁ и С₂ , ЗПР отдельных целей. При этом все эти изменения носят случайный хаотический характер. В этой связи значение конкретного значения ЗПР в какой-то фиксированный момент времени не представляет особого интереса. На первый план выдвигается задача определения статистических законов, характеризующих закономерность изменения ЗПР ,или их статистических параметров - математического ожидания, дисперсии и т.д.

Как для двухточечной цели, так и для упоминавшейся выше многоточечной естественным представляются предположения о равномерности закона распределения θ и независимости случайных величия θи A_j между собой. Поэтому среднее значение ЗПР А_ср и дисперсию d²_A можно легко найти: