
- •Розділ1. Теоретичні аспекти функціонування логістики
- •Сутність логістики постачання
- •1.2 Вибір місця розташування об’єкта дистрибуції
- •1.3 Специфічні функції транспортного обслуговування
- •Розділ2. Практичні аспекти реалізації логістичної концепції
- •2.1. Аналіз основних тенденцій розвитку ринку будівельних матеріалів
- •2.2. Обґрунтування оптимального рівня спеціалізації (авс-xyz- аналізу)
- •2.3. Обґрунтування логістичних рішень в сфері постачання.
- •2.4. Оптимізація системи управління запасами на основі моделі eqq із врахуванням запасів в «дорозі».
2.2. Обґрунтування оптимального рівня спеціалізації (авс-xyz- аналізу)
ABC-аналіз дозволяє рішуче спростити роботу з великим списком, наприклад асортиментом товарів. Це досягається розбивкою довгого списку всього на три групи, що мають суттєво різний вплив на загальний результат (обсяг продажів). За результатами ABC-аналізу можна:
Виділити позиції, які вносять найбільший внесок у сумарний результат.
Аналізувати три групи замість великого списку.
Працювати схожим чином з позиціями однієї групи.
Група “А”: найбільш дорогі та коштовні товари, на частку яких припадає приблизно75-80% загальної вартості запасів, але вони складають лише 10-20% загальної кількості товарів, які знаходяться на зберіганні.
Група “В”: середні за вартістю товари. Їх частка в загальній сумі запасів складає приблизно 10-15%, але у кількісному відношенні ці запаси складають 30-40% продукції, яка зберігається.
Група “С”: найдешевші. Вони становлять 5-10% від загальної вартості виробів, які зберігаються, і 40-50% від загального обсягу зберігання.
XYZ - аналіз матеріалів припускає оцінку їх значущості залежно від частоти споживання. Якщо розглядати споживання окремих видів матеріалів впродовж тривалого періоду, то можна встановити, що в їх числі є матеріали, що мають постійний і стабільний попит; матеріали, витрата яких схильна до визначених, наприклад сезонних, коливань, і, нарешті, матеріали, витрата яких носить випадковий характер. Тому в межах кожного з класів А, В і З матеріали можуть бути розподілені ще і по мірі прогнозованості їх витрати. Для такої класифікації використовуються символи X, Y, Z.
До класу X відносяться матеріали, попит на які має постійний характер або схильний до випадкових незначних коливань, тому піддається прогнозуванню з високою точністю. Питому вагу таких матеріалів в загальній номенклатурі, як правило, не перевищує 50-55%.
До класу У відносяться матеріали, споживання яких здійснюється періодично або має характер тенденції, що падає або висхідної. Їх прогнозування можливе з середньою мірою точності. Їх питома вага в загальній номенклатурі складає близько 30%.
До класу Z відносяться матеріали, для яких не можна виявити якої-небудь закономірності споживання. З цієї причини прогнозування їх витрати неможливе (вони складають 15%) загальної номенклатури).
Використовуючи АВС- та XYZ- аналіз, визначаємо поділ запропонованої номенклатури складових частин вибору на групи:
власного виробництва
стороннього виробництва (ЛТ – постачання)
Результати розрахунку представляємо в матричній формі АВС/ XYZ – аналізу. Наводимо економічну інтерпретацію отриманих результатів.
Вихідні дані подані (в табл.. 2.3.).
Таблиця 2.3. Вихідні дані.
Частини |
Місячний обсяг заготовок, грн. |
Частка (за вартістю) в загальному обсязі заготовок, % |
Частка від загальної кількості, % |
Оцінка сталостей споживання, бали |
Т1 |
610+5*50=860 |
860/12750*100%=6.74 |
15.7 |
3 |
Т2 |
950 |
7.45 |
7.5 |
2 |
Т3 |
1070-5*50=1320 |
10.36 |
5.4 |
6 |
Т4 |
730 |
5.72 |
10.8 |
10 |
Т5 |
520+10*50=1020 |
8.01 |
18.0 |
1 |
Т6 |
460+10*50=960 |
7.52 |
10.5 |
5 |
Т7 |
2010 |
15.76 |
6.2 |
8 |
Т8 |
2640 |
20.71 |
7.0 |
10 |
Т9 |
330+20*50=1330 |
10.44 |
6.6 |
7 |
Т10 |
680-5*50=930 |
7.29 |
12.3 |
9 |
∑ |
12750 |
100 |
100 |
- |
Для визначення категорій A,B,C доцільно скористатися коефіцієнтом варіації, який розраховується за формулою:
,
де
СВ – накопичена частка за вартістю (верхня межа);
СН - накопичена частка за вартістю (нижня межа);
NB – накопичена частка за кількістю (верхня межа);
NН – накопичена частка за кількістю (нижня межа);
Як бачимо з формули коефіцієнта варіації, то для початку нам необхідно визначити верхні і нижні межі. Для цього впорядкуємо дані таблиці 2 в порядку спадання (за вартістю) та визначимо кумулятивну суму.
Результати узагальнених даних відобразимо в (табл., 2.4).
Таблиця 2.4. Результати обчислення узагальнених даних.
№ п/п |
Складові частини |
Місячний обсяг заготовок, (тис. грн..) |
Частка (за вартістю) |
Частка від загальної кількості |
Сталість споживання,(бали) |
Рекомен-довані групи |
|||
% |
∑% |
% |
∑% |
|
ABC |
XYZ |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
Т8 |
2640 |
20.71 |
20.71 |
7,0 |
7,0 |
10 |
А |
X |
2 |
Т7 |
2010 |
15.76 |
36.47 |
6,2 |
13,2 |
8 |
А |
Y |
3 |
Т9 |
1330 |
10.44 |
46.91 |
6,6 |
19,2 |
7 |
А |
Y |
4 |
Т3 |
1320 |
10.36 |
57.27 |
5,4 |
25,2 |
6 |
В |
Z |
5 |
Т5 |
1020 |
8.01 |
65.28 |
18,0 |
43,2 |
1 |
В |
Y |
6 |
Т6 |
960 |
7.52 |
72.80 |
10,5 |
53,7 |
5 |
В |
X |
7 |
Т2 |
950 |
7.45 |
80.25 |
7,5 |
61,2 |
2 |
В |
Z |
8 |
Т10 |
930 |
7.29 |
87.54 |
12,3 |
73,5 |
9 |
В |
Z |
9 |
Т1 |
860 |
6.74 |
94.28 |
15,7 |
89,2 |
3 |
С |
X |
10 |
Т4 |
730 |
5.72 |
100 |
10,8 |
100 |
10 |
С |
Y |
∑ |
- |
12750 |
100 |
|
100 |
- |
- |
- |
- |
Наведемо діапазони змін коефіцієнта варіації для різних категорій:
А : V >3
В : 0,7 < V < 3
С : V < 3
Розрахуємо коефіцієнти варіації для кожної складової частини:
→А
Дана складова частина заготовки відноситься до групи А.
2)
→A
Дана складова частина заготовки відноситься до групи А.
3)
→А
Дана складова частина заготовки відноситься до групи А. Проте, при зміні груп верхня межа (36,47 та13,2) стають нижніми межами.
4)
→В
Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.
5)
→В
Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.
6)
→В
Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.
7)
→В
Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.
8)
→В
Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.
9)
→С
Дана складова частина заготовки відноситься до групи С.
10)
→С
Дана складова частина заготовки відноситься до групи С.
Результати вищенаведених даних занесемо до Таблиці 2.4.
Результати розрахунків зобразимо графічно:
Рисунок 2.3. Коефіцієнт варіації
5% объема продаж (рис.2.3.)
Для XYZ – аналізу слід використовувати наступне:
Група X включає – майже стабільне споживання; ця продукція випадкова; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить >95%.
Група Y – споживання напівфабрикатів характеризується сильною нестабільністю; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить 70%.
Група Z – Стохастичне споживання; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить < 70%.
При використанні XYZ – аналізу рекомендовано користуватися такими оцінками:
X – 9-10 балів;
Y – 4-8 балів;
Z – 1-3 бали.
За результатами XYZ – аналізу види сировини поділені на такі групи:
Т1 = 3 бали і відноситься до групи Z.
Т2 =2 бали і відноситься до групи Z.
Т3 =6 балів і відноситься до групи Y.
Т4 =10 балів і відноситься до групи X.
Т5 1 бал і відноситься до групи Z.
Т6 =5 балів і відноситься до групи Y.
Т7 =8 балів і відноситься до групи Y.
Т8 =10 балів і відноситься до групи X.
Т9 =7 балів і відноситься до групи Y.
Т10 =9 балів і відноситься до групи X.
Результати вищеназваних даних занесемо до Таблиці 2.4.
На основі наведених даних та з метою формування логістичних рішень слід скористатися методом матричного подання інтегрованого ABC – XYZ – аналізу. (Результати зображено на Рис. 2.4.).
Рисунок 2.4. Матричне представлення ABC – XYZ – аналізу з оптимальним розподілом частин.
|
X |
Y |
Z |
A |
Т8 |
Т7,Т9 |
|
B |
Т6 |
Т5 |
Т3,Т2,Т10 |
C |
Т1 |
Т4 |
|
Отже, складові частини номенклатури виду Т8, Т7, Т9, Т5, Т6, Т1 – доцільно виробляти на даному підприємстві. А складові частини номенклатури виду Т2, Т3, Т10, Т4 – властиво купувати на стороні.