Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 2 Планирование.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
226 Кб
Скачать
☆

2. Теория предвидения н.Д. Кондратьева и методология интегрального прогнозирования

В современных прогнозах, как зарубежных, так и россий­ских, в малой степени используется теория предвидения Н.Д. Кондратьева (1892-1938), которая, по нашему мнению, является наиболее надежной научной базой долгосрочного прогнозирования, исходным пунктом методологии интегрального макропрогнозирования.

В таблице представлены основные положения теории предвидения Н.Д. Кондратьева и перспективы их использования в современной практике долгосрочного и среднесрочного прогнозирования и стратегического планирования. В основе предвидения лежат познание и использование закономерностей развития общества. Н.Д. Кондратьев исходил из трех ступеней познания, находящих выражение в трех типах законов, которые служат теоретической основой предвидения (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Основные положения теории предвидения и планирования Н.Д. Кондратьева

Сущность теории

Перспективы использования

Предпосылки предвидения

Закономерность развития общества Предвидение - функция науки Практическая необходимость предвидения

  • Система закономерностей развивающегося общества

  • Прогностическая сила науки и смена парадигм

  • Государственные и хозяйственные заказы на прогнозы

Предвидение циклов и кризисов

Прогнозирование цикличной динамики

Предвидение кризисов

Прогноз выхода из кризиса

Теория предвидения циклов и кризисов

Прогноз краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных циклов

Предвидение кризисов

Антикризисные программы

Типы предвидения

Предвидение событий

Предвидение цикличных колебаний Предвидение тенденций

Модели и методы прогноза циклов

Предвидение взаимодействия циклов

Прогноз на локальном, региональном, национальном и глобальном уровнях

Прогноз и план

Роль госрегулирования

Прогноз в обосновании плана Генетический, телеологический и комбинированный подходы

Роль государства в циклично развивающейся рыночной экономике

Система прогнозов

Взаимодействие науки и госорганов в прогнозировании и планировании

Методология перспективного планирования

Определение перспективных пропорций

Планы в рыночной экономике

Балансы моделей плана

Прогноз структуры экономики

Государственные приоритеты

Механизмы поддержки приоритетов

Прогнозно-плановые модели

Организация планирования

Сочетание перспективных и текущих планов

Территориальное планирование Плановые органы и кадры

Методология стратегического и индикативного планирования

Научное и государственное прогнозирование

Территориальные прогнозы и планы

Система и функции плановых органов

Типы законов - теоретическая основа предвидения

Учет закономерностей статики, цикличной динамики и социогенетики в долгосрочном экономическом прогнозировании

Закономерности статистики

Пропорциональность структуры экономических систем

Пропорции в развитии экономических и социальных систем

Пропорции экономических и природно-экологических систем

Прогнозы на базе межотраслевых балансов, многомерной воспроизводственно-цикличной макромодели, корреляционных моделей

Закономерности цикличной динамики

Смена фаз экономических циклов

Периодические кризисы

Полицикличность динамики

Взаимодействие смежных и отдаленных циклов

Предвидение смены фаз и перелома тенденций, сроков, структуры и глубины кризисов, сочетание прогнозов разных горизонтов, междисциплинарное прогнозирование

Закономерности социогенетики

Сохранение ядра (генотипа) экономической системы

Наследуемая изменчивость под воздействием изменения среды

Стихийный и целенаправленный отбор

Выявление ядра (генотипа) системы, его структуры, прогноз полезных изменений и отмирания устаревших элементов системы, рекомендации по целенаправленному отбору

Закономерности статики позволяют обоснованно опре­делять пропорции социально-экономической системы, обеспечивающие ее функционирование, сбалансированность составных элементов.

Закономерности динамики помогают предвидеть перемены в этой системе в разных фазах среднесрочных, долгосрочных (кондратьевских) и сверхдолгосрочных (цивилизационных) циклов, тенденции взаимовлияния цикличных колебаний в смежных и отдаленных сферах, время наступления кризисов, обоснованно их диагностировать и выби­рать оптимальные пути выхода из них.

Закономерности социогенетики дают возможность выявить внутреннюю логику саморазвития общественных систем, наследственность и изменчивость в их динамике, обос­нованно производить отбор полезных перемен, адаптирующих систему к изменениям окружающей среды.

Н.Д. Кондратьев различал три типа предвидения в социально-экономической области.

Первый тип — предвидение конкретных событий, которые являются нерегулярными, во многом случайными, закономерно таким предугадыванием событий наука не занимается.

Второй тип предвидения состоит в предвидении событий, которые обнаруживают повторяемость или цикличность — например, смена поколений техники, цикличные колебания цен и экономической конъюнктуры.

Исследуя цикличность в экономической динамике, Н.Д. Кондратьев, наряду с широко известными средними и малыми циклами, статистически доказал наличие больших циклов конъюнктуры длительностью около полувека, свя­зав их с цикличными колебаниями технологической динамики и социально-политической активности. Познание за­кономерностей цикличной динамики, регулярной повторяе­мости циклов разной длительности, их взаимосвязей в раз­ных сферах деятельности является мощным инструментом среднесрочного и долгосрочного прогнозирования.

Третий тип предвидения заключается в выявлении об­щих тенденций будущей динамики исследуемого объекта. Этот тип предвидения обычно рассчитан на длительное время (чтобы успели выявиться тенденции), носит общий характер и может служить фоном, на котором используются прогнозы первых двух типов.

Н.Д. Кондратьев внес основополагающий вклад в разра­ботку методов, инструментария прогнозирования. Он успешно использовал статистический анализ для выявления и прогнозирования тенденций экономической динамики, применил разнообразный арсенал математических методов при обработке статистических данных. В трудах Всероссийского научно-исследовательского конъюнктурного институ­та, который возглавлял Н.Д. Кондратьев, (и прежде всего в работах Е.Е. Слуцкого, Н.С. Четверикова) отражены принципиально новые подходы к моделированию длинных волн конъюнктурных циклов, сложению случайных величин как источника циклических процессов.

В работах Н.Д. Кондратьева подчеркивалась неразрывная связь перспективных планов и предвидения: «Планы будущего развития хозяйства имеют теснейшую связь с предвидением этого будущего. Но если это так, то очевидно, что методы построения планов должны быть в достаточной степени согласованы с возможностями такого предвидения»1. Именно на основе прогноза выявляется, какие желаемые результаты хозяйственного строительства могут быть достигнуты в рамках возможного. Показатели плана долж­ны строиться на основе предвидения стихийного хода событий и возможного эффекта намеченных мероприятий.

При построении плана нужно сочетать генетический метод, основанный на экстраполяции тенденций экономической действительности на будущее, с телеологическим методом, ориентированным на достижение независимой целевой установки в перспективный период2.

1 Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.

Важно, чтобы эти планы были реальными, опирались на прогнозы, учитывающие закономерности статики, динамики и генетики, тенденции экономической конъюнктуры, из­менение условий внутреннего и мирового рынков. Составление перспективных планов должно быть делом лиц, отличающихся высоким профессионализмом.

Таким образом, в работах Н.Д. Кондратьева нашла достаточно полное выражение теория предвидения будущего, основанная на познании и умелом использовании законо­мерностей социально-экономической статики и цикличной динамики. Эта теория получает все более широкое при­знание и становится основой методики прогнозирования, адекватной условиям становления постиндустриального общества.

Основные положения теории предвидения Н.Д. Кондратьева восприняты и развиты современной российской школой, разработавшей методологию интегрального макро­прогнозирования (таблица. 2.3).