3. Способы обработки экономической информации в экономическом анализе.

В качестве важнейшего элемента методики выступают технические приемы и способы анализа (инструментарий анализа):

Логические способы обработки информации: сравнение, относительных и средних величин, графического и табличного представления данных, группировки, балансовый, эвристические методы.

- Способы детерминированного факторного анализа: индексный, цепной подстановки, пропорционального деления, абсолютных разниц, логарифмирования, относительных разниц, интегральный.

- Способы стохастического факторного анализа: корреляционный анализ, дисперсионный анализ, многомерный математический факторный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ.

- Методы оптимизационного решения экономических задач: теория игр, теория массового обслуживания, линейное и нелинейное программирование, исследование операций.

Методику экономического анализа разделяют на общую и частную. Общая методика представляет собой совокупность приемов аналитической работы в любой отрасли народного хозяйства. Частная методика конкретизирует общую методику применительно к хозяйственным процессам, происходящим в определенной отрасли народного хозяйства, к определенному типу производства. Степень конкретизации частных методик может быть различной.

Среди них можно выделить традиционные логические способы, которые широко применяются и в других дисциплинах для обработки и изучения информации.

Для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяются такие способы, как детерминированного факторного анализа, стохастического факторного анализа и оптимизационного решения экономических задач.

4. Способы детерминированного факторного анализа.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Способы детерминированного факторного анализа: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, интегральный.

Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели.

Построение факторной модели – первый этап детерминированного анализа. Далее определяют способ оценки влияния факторов.

Способ цепных подстановок используется для того, чтобы выявить, какие факторы влияли на анализируемый показатель, установить, в каком направлении и как действовал каждый фактор. Сущность этого приема состоит в том, чтобы из всех действующих факторов выделить основные, имеющие решающее влияние на изменение показателя. Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов. Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения.

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла осуществляется с помощью вычислительных возможностей персональных компьютеров и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Здесь результат расчета зависит от месторасположения факторов в модели и обеспечивается более высокая точность расчетов. Преимущество способа логарифмирования выражается в относительной простоте вычислений и повышения точности расчетов.

Основу метода процентных чисел составляет тезис о том, что можно идентифицировать некий показатель, являющийся наиболее важным с позиции характеристики деятельности предприятия, который благодаря такому свойству мог быть использован как базовый для определения прогнозных значений других показателей в том смысле, что они «привязываются» к базовому показателю с помощью простейших пропорциональных зависимостей. В качестве базового показателя чаще всего используется либо выручка от реализации, либо себестоимость реализованной (произведенной) продукции.

Различают четыре типа детерминированных моделей:

- аддитивные модели К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства товаров в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях;

- мультипликативные.Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема продаж. РП = Ч * СВ, гдеЧ - среднесписочная численность работников; CB - средняя выработка на одного работника;

- Кратные.Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (Т_ОБ.Т) (в днях): Т_ОБ.Т = З_Т / О_Р, где З_Т- средний запас товаров; О_Р - однодневный объем продаж.

- Смешанные. Представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей. Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. произведенной продукции, показатели рентабельности и др.