6. Смертность в Челябинской области

Исследуем смертность в субъекте. Рассмотрим повозрастные коэффициенты смертности. Произведем стандартизацию коэффициентов смертности. Построим таблицы смертности для мужского и женского населения.

В Челябинской области уровню жизни населения нельзя дать высокую оценку, что связано со снижением уровня жизни населения области в 90-е годы. Снизился объем и качество социальных услуг: образования, здравоохранения, культуры и искусства. Большая их часть становится платной. Существенно подорожали жилищно-коммунальные услуги, услуги связи, транспорта и так далее. Экологическая обстановка, условия труда, уровень преступности – все это негативно влияет на развитие области. Снижение численности населения области и его старение обусловлено неблагоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности. За период, прошедший после переписи населения 2002 года, естественная убыль российского населения составила более 4,0 млн. человек.

С 2004 года происходит тенденция к сокращению естественной убыли населения [приложение Д, таблица 20]. Вследствие снижения смертности населения по сравнению с 2008г. показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении вырос у мужчин на 2,4 года, у женщин – на 1,5 лет. Это объясняется существенным снижением показателя младенческой смертности [приложение Д, рисунок 11].

Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти кроме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс уверенно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти [приложение Д, таблица 20].

Анализ демографических показателей Челябинской области за период 2005-2009 годов выявил следующие позитивные результаты государственной демографической политики: общий коэффициент рождаемости повысился до 13,0 в расчете на 1 000 населения, (в 2005 год – 10,4), а общий коэффициент смертности снизился до 14,3 промилле (2005 год – 16,3), что является соответственно наибольшим и наименьшим значениями с 2005 года (таблица 5).

Динамика смертности населения определяется социально-экономическим развитием региона. За период 2005–2009 годов наблюдается тенденция снижения смертности в трудоспособном возрасте и младенческой смертности.

Показатель младенческой смертности (число умерших детей в возрасте до одного года на 1000 родившихся живыми) составил в 2009 году 8,4 [приложение Д, таблица 21] и находится на уровне среднероссийского (8,2). Несмотря на то, что этот показатель имеет положительную динамику (что свидетельствует об эффективной организации медицинской помощи беременным женщинам, роженицам, новорожденным и детям до 1 года), он остается выше, чем в странах Европейского Союза.

Смертность является вторым после рождаемости важнейшим демографическим процессом. Изучение смертности имеет своим предметом влияние, которое смерть оказывает на население, на его численность и структуру. Анализ смертности необходим не только для целей демографических исследований, но и для практики, прежде всего для органов здравоохранения и социальной политики.

Данные о смертности необходимы как для анализа прошлых демографических тенденций, так и для разработки демографических прогнозов. Последние, как известно, используются практически во всех сферах деятельности: для планирования развития жилищных служб, системы образования, здравоохранения, для реализации программ социальной защиты, для производства товаров и услуг для различных групп населения. Статистика смертности необходима для анализа заболеваемости, как на национальном, так и на региональном уровнях. Органы здравоохранения используют данные статистики смертности для мониторинга и совершенствования своей деятельности.

Смертность определяется так же, как и рождаемость, – это частота случаев смерти в социальной среде. Измеряется системой показателей, из которых самый простой – общий коэффициент смертности (раздел 4). Его недостаток – зависимость от половозрастной структуры населения.

Возрастные коэффициенты, рассчитываются раздельно для мужского и женского полов, являются наилучшими для анализа состояния и тенденций уровня смертности. Они рассчитываются по однолетним или пятилетним возрастным группам. Если не требуется высокая точность расчетов показателей смертности, то в большинстве случаев для анализа тенденций уровня смертности вполне можно обойтись и пятилетними коэффициентами. Рассчитываются они по формуле

где – повозрастной коэффициент смертности,

– число умерших возраста x, берем из таблицы 22,

– длина периода, 5 лет,

– средняя численность населения (мужчин или женщин) возраста x лет, из статистического ежегодника (таблица 9). Например, М40-44 для мужчин 2010 г. 979/(104064*5)*1000=1,88, количество смертей на 1000 человек этого возраста.

Среди повозрастных коэффициентов смертности особое место занимает коэффициент младенческой смертности – показатель, характеризующий смертность детей в возрасте до одного года. В таблице 23 находятся коэффициенты за 2010 г.

Простейшим методом, дающим самую грубую, приблизительную оценку, является расчет коэффициента младенческой смертности по следующей формуле

где – число родившихся живыми в периоде , на 2010г. М0=364/46767*1000=7,78. Это меньше на 7%, чем в 2009 г. На самом деле этот к-т вычисляется гораздо сложнее.

Для анализа состояния и тенденций уровня смертности чаще всего бывает достаточным использование кратких таблиц смертности, т.е. по пятилетним возрастным интервалам. Для их построения необходимо:

Статистические бюллетени о численности населения Российской Федерации 2010 г. (распределение численности по полу и возрасту);

данные об умерших в Челябинской области по полу и возрасту по основным классам причин смерти, 2010 год [приложение Д, таблица 22].

В таблицах смертности используются следующие обозначения:

– длина возрастного интервала;

– повозрастной коэффициент смертности, из таб. 23;

– вероятность для доживающих до возраста лет дожить до возраста ;

– вероятность умереть в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

– числа умирающих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

– числа доживающих до возраста лет;

– числа живущих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

– числа живущих в возрасте лет и старше (числа человеко-лет предстоящей жизни для данного поколения);

– средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста лет.

Построение таблиц смертности связано с переходом от реальных показателей смертности к табличным вероятностям умереть в данном возрасте. Для перехода от повозрастных коэффициентов смертности к вероятностям смертности используется две формулы

,

Мы для работы выберем метод расчета по показательной функции, потому, что она лучше, чем первая, учитывает кривизну изменения чисел доживающих lx. При этом вместе с колонкой вероятностей смерти qx будем рассчитывать колонку ее дополнения до единицы, т.е. вероятность дожития до следующего возраста, px. При ее использовании в расчетах мы избежим большого числа вычитаний из единицы.

Но сначала нужно возрастные коэффициенты смертности разделить на 1000 (т.е. перевести их из промилле в доли единицы) и перемножить на длину соответствующих возрастных интервалов. Для первого возрастного интервала 0 лет множитель будет равен 1, для второго интервала 1 – 4 года – 4, для остальных интервалов – 5. Пример для мужской таблицы смертности

М0-1=8,91/1000*1=0,00891

М1-4=0,16/1000*4=0,00064

М5-9=0,08/1000*5=0,0004.

Затем, возводя основание натурального логарифма «е» в отрицательную степень, равную произведению возрастного коэффициента смертности на длину возрастного интервала, находим значения колонки вероятностей дожития px. p0-1=e-1*0,00891=0,99113.

Следующая интересная колонка – чисел доживающих «lx». Первое значение числа доживающих для возраста 0 лет – основание таблицы смертности 100000. Умножив 100000 на вероятность дожития p0-1, получаем число доживающих l1-4 (100000*0,99113 =99113), умножив l1-4 на p1-4, получаем l5-9 (99113*0,99744=98860), и так – все значения колонки чисел доживающих до возраста «85 лет и старше».

Затем рассчитываем значения колонки dx как разность между соседними числами доживающих, т.е. 100000 – l1-4 = d0-1 (100000-99113=887); l1-4 – l5-9 = d1-4 (99113-98860=253) и т.д.

Далее рассчитываем числа живущих, числа человеко-лет, среднюю ожидаемую продолжительность жизни согласно формулам из источников.

; ; .

Величина показывает, какое количество человеко-лет предстоит прожить данной совокупности родившихся, если в будущем сохранится тот же уровень смертности, который существовал на момент разработки таблицы. Т0-1 это сумма всего столбца Lx.

Средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни – это число лет, которое проживет один человек в среднем из данного поколения родившихся при условии, что на всем протяжении жизни этого поколения вероятность смерти в каждой возрастной группе будет оставаться неизменной на уровне расчетного периода. е0-1=6182599/100000=61,83.

Важным моментом при расчетах кратких таблиц смертности является определение значения β. Для самого младшего возрастного интервала обычно принимается, что β0-1 равно 0,3 – для стран с высокой смертностью. Значение β для возраста 1-4 принимается равным 0,4, все прочие значения этого параметра – 0,5.

Результаты расчетов краткой таблицы смертности для мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. приведены в таблицах 8.1 и 8.2.

Таблица 8.1 – Расчет краткой таблицы смертности для мужского населения

Возрастной интервал		N
0—1		1		0,00891		0,99113		0,00885		887		100000		0,3		99379		6182599		61,83
1—4		4		0,00064		0,99744		0,00256		253		99113		0,4		395844		6083220		61,38
5—9		5		0,0004		0,99800		0,00200		198		98860		0,5		493804		5687377		57,53
10—14		5		0,0003		0,99850		0,00150		148		98662		0,5		492940		5193573		52,64
15—19		5		0,0013		0,99352		0,00648		638		98514		0,5		490975		4700632		47,72
20—24		5		0,00285		0,98585		0,01415		1385		97876		0,5		485917		4209657		43,01
25—29		5		0,00495		0,97555		0,02445		2359		96491		0,5		476558		3723740		38,59
30—34		5		0,00765		0,96247		0,03753		3533		94132		0,5		461830		3247182		34,50
35—39		5		0,00825		0,95959		0,04042		3661		90600		0,5		443845		2785352		30,74
40—44		5		0,0094		0,95409		0,04592		3992		86938		0,5		424713		2341507		26,93
45—49		5		0,01225		0,94059		0,05943		4928		82947		0,5		402414		1916794		23,11
50—54		5		0,01925		0,90824		0,09183		7159		78019		0,5		372196		1514380		19,41
55—59		5		0,0273		0,87241		0,12778		9041		70860		0,5		331695		1142184		16,12
60—64		5		0,0508		0,77569		0,22538		13866		61818		0,5		274426		810489		13,11
65—69		5		0,03985		0,81935		0,18120		8663		47952		0,5		218103		536063		11,18
70—74		5		0,0762		0,68318		0,32003		12448		39289		0,5		165327		317960		8,09
75—79		5		0,2208		0,33154		0,71134		17942		26842		0,5		89352		152633		5,69
80—84		5		0,0162		0,92219		0,07785		692		8899		0,5		42764		63281		7,11
85 и старше		5		0,0351		0,83904		0,16134		8207		8207		0,5		20517		20517		2,50

Таблица 8.2 – Расчет краткой таблицы смертности для женского населения

Возрастной интервал	N
0—1	1	0,00671	0,99331	0,00668	669	100000	0,3	99532	7218404	72,18
1—4	4	0,00048	0,99808	0,00192	191	99331	0,4	396868	7118872	71,67
5—9	5	0,00045	0,99775	0,00225	223	99141	0,5	495147	6722004	67,80
10—14	5	0,00025	0,99875	0,00125	124	98918	0,5	494281	6226858	62,95
15—19	5	0,0005	0,99750	0,00250	247	98794	0,5	493355	5732577	58,03
20—24	5	0,0009	0,99551	0,00449	442	98548	0,5	491632	5239222	53,16
25—29	5	0,0016	0,99203	0,00797	782	98105	0,5	488572	4747590	48,39
30—34	5	0,00215	0,98931	0,01069	1041	97323	0,5	484016	4259019	43,76
35—39	5	0,0027	0,98659	0,01341	1291	96283	0,5	478187	3775003	39,21
40—44	5	0,0034	0,98314	0,01686	1601	94992	0,5	470956	3296816	34,71
45—49	5	0,00415	0,97946	0,02054	1918	93391	0,5	462158	2825861	30,26
50—54	5	0,00605	0,97020	0,02980	2726	91473	0,5	450549	2363703	25,84
55—59	5	0,00995	0,95147	0,04854	4307	88747	0,5	432967	1913153	21,56
60—64	5	0,0175	0,91622	0,08383	7074	84440	0,5	404513	1480186	17,53
65—69	5	0,0155	0,92543	0,07461	5769	77365	0,5	372404	1075672	13,90
70—74	5	0,0356	0,83694	0,16345	11674	71596	0,5	328795	703269	9,82
75—79	5	0,1955	0,37625	0,65659	37376	59922	0,5	206168	374474	6,25
80—84	5	0,0014	0,99302	0,00698	157	22546	0,5	112335	168306	7,47
85 и старше	5	0,00255	0,98733	0,01267	22388	22388	0,5	55971	55971	2,50

Стандартизация общих коэффициентов смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. косвенным методом приведена в таблице 9.

Таблица 9 – Стандартизация общих коэффициентов смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. косвенным методом

Возрастные группы (лет)	Численность населения на середину 2010 г. (тыс. человек) Рх		Возрастные коэффициенты смертности стандарт населения в промилле mx0	Условное число умерших Рх х тх		Всего умерших от всех причин смерти
	Мужчины	Женщины		Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины
0—4	101502	95781	0,5	50751	47890,5	262	186
5—9	85178	81127	0,1	8517,8	8112,7	32	36
10—14	83332	79750	0,1	8333,2	7975	25	19
15—19	114384	110750	0,2	22876,8	22150	146	53
20—24	158789	158326	0,4	63515,6	63330,4	449	139
25—29	149912	148993	0,7	104938	104295,1	743	241
30—34	131919	135258	1,0	131919	135258	1007	290
35—39	117155	121566	1,1	128871	133722,6	966	330
40—44	104064	111700	1,3	135283	145210	979	381
45—49	127002	145629	1,6	203203	233006,4	1558	602
50—54	121858	149673	2,4	292459	359215,2	2343	902
55—59	105921	139424	3,5	370724	487984	2890	1387
60—64	58439	85115	6,2	362322	527713	2969	1491
65—69	48930	85102	4,9	239757	416999,8	1949	1321
70—74	49019	95913	9,9	485288	949538,7	3735	3414
75—79	26916	64750	40,6	1092790	2628850	5943	12659
80—84	21068	69964	1,1	23174,8	76960,4	427	122
85 и старше	4870	19368	1,1	5357	21304,8	85	24
Всего	1610258	1898189	14,3	3730080	6369517	26508	23597

Возрастные коэффициенты смертности дают наилучшие возможности для анализа уровня смертности. Но у них есть недостаток, такой же как у всех других возрастных коэффициентов: их много, с ними трудно работать. Нужен один, обобщающий показатель. Но такого показателя смертности, аналогичного суммарному коэффициенту рождаемости, нет (в определенной степени эту роль выполняет показатель средней ожидаемой продолжительности жизни, но для его получения нужно строить довольно трудоемкие таблицы смертности).

Можно компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов смертности, повышая возможности общего коэффициента смертности с помощью методов стандартизации коэффициентов. В данном случае мы используем косвенный метод стандартизации. Используя возрастные коэффициенты смертности населения области, принятого за стандарт, получаем условные числа умерших, т. е. числа умерших, какими они были бы при условии, что повозрастная смертность во всех сравниваемых группах населения одинакова и такая, как в населении, принятом за стандарт. В виде формулы это можно изобразить таким образом: М0 = åPx х тх0, где M0 – условное число умерших, Рх – фактические возрастные структуры сравниваемых населений, и тх0 – возрастные коэффициенты смертности населения, принятые за стандарт. Сравнивая затем фактическое число умерших в каждом населении с соответствующим этому населению условным числом умерших, получаем индекс, показывающий, насколько фактическая повозрастная смертность в сравниваемом населении (или группе населения) отличается от смертности стандарт-населения. Умножая этот индекс на общий коэффициент смертности стандарт-населения (т0), получаем в итоге стандартизованный коэффициент смертности для каждого сравниваемого населения

где тCТ – стандартизованный общий коэффициент смертности; Рх – возрастные группы сравниваемого населения; М – общее число умерших в сравниваемом населении; тх0 – возрастные коэффициенты смертности населения, принятого за стандарт, и т0 – общий коэффициент смертности населения, принятого за стандарт.

муж=14,3*26508/3730080=0,101,

жен=14,3*23597/6369517=0,052.

Сама по себе величина стандартизованных коэффициентов носит условный характер, зависит от выбранного стандарта, поэтому она не имеет никакого самостоятельного значения. Имеет значение только разница между стандартизованными коэффициентами, которая в идеале остается неизменной при любом стандарте.

На самом деле вполне можно ограничиться расчетом индексов, выражающих соотношение фактических и условных чисел умерших, с последующим сравнением между собой уже этих индексов:

JmСТ

В качестве примера сравним уровни смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. (таблица 9). Общие коэффициенты смертности мужского и женского населения составили соответственно 16,46 и 12,43‰.

Отсюда определяем, что по предварительным расчетам уровень смертности мужчин выше, чем женщин, на 32% (16,46/12,43 = 1,32). Окончательный расчет будет таким: JmСТ = 26508/3730080*6369517/23597 = 1, 91827.

Результат расчета показывает, что на самом деле смертность мужчин выше, чем смертность женщин, не на 32%, а почти в 2 раза. Это разница в продолжительности жизни, имеющая далеко идущие и многообразные демографические и другие социальные последствия. Описанные процессы характеризуют демографическую ситуацию в Челябинской области как типичную для стадии устойчивой депопуляции, что по результатам анализа региональных особенностей демографических процессов позволило отнести Челябинскую область к группе регионов с устойчивым состоянием демографической стагнации. Что собственно, подтверждает источник: Южноуральская панорама, спецвыпуск № 13, 2011 год.