10. Демографическое прогнозирование

Составим демографический прогноз территории, используя методы прогнозирования с помощью математических функций и метод передвижки возрастов.

Демографическую ситуацию в стране и представление о масштабах ожидаемой естественной убыли можно получить из демографического прогноза Росстата [11], согласно которому уже в 2017 году она может превысить 600 тыс., а в 2025 году превзойти 800 тыс. человек. Всего же до 2025 года – естественная убыль населения России по этому варианту прогноза превысит 10 млн. человек. Согласно некоторым другим прогнозам она может оказаться еще большей. Будущая динамика численности населения России зависит не только от величины этой убыли, но и от того, в какой степени она будет компенсироваться его миграционным приростом. Большинство имеющихся прогнозов предполагает лишь частичную компенсацию, которая не позволяет остановить сокращение населения России в обозримой перспективе.

Демографические прогнозы для России составляются как отечественными, так и зарубежными экспертами. В частности, прогнозы Росстата обновляются каждые два года. В Отделе народонаселения ООН демографические прогнозы для каждой из стран также пересматриваются раз в два года. Очень популярный в мире источник данных о демографических перспективах стран – Международная база данных Бюро цензов США. Кроме того, имеются прогнозы, выполняемые различными исследовательскими центрами, в частности Институтом демографии ГУ-ВШЭ. Помимо прогнозов, следующих общепринятой методике, в ИДЕМ ГУ-ВШЭ совместно с Международным институтом прикладного системного анализа и Венским институтом демографии (Австрия) разрабатываются и так называемые «вероятностные», или «стохастические» прогнозы. Практически все имеющиеся прогнозы предсказывают дальнейшее сокращение населения России, а различия касаются темпов сокращения.

На рисунке 15 представлены результаты некоторых прогнозов динамики численности населения России до 2025 или до 2050 годов [13]. В соответствии со «средними» вариантами ожидаемая численность на 2025 год колеблется в пределах от 128 млн. по прогнозу Бюро цензов США до 138 млн. по вероятностному прогнозу ИДЕМ ГУ-ВШЭ. Один лишь верхний вариант прогноза Росстата выходит на величину численности населения, намеченную в официальной Концепции демографической политики России до 2025 года. И согласно этому, наиболее оптимистическому варианту, на протяжении всего периода сохраняется естественная убыль населения, достигающая в целом за период 5,5 млн. человек.

Демографическая ситуация в России характеризуется как неблагоприятная не только в течение всех 1990-х годов, но и в начале следующего тысячелетия. Об этом свидетельствует прогноз изменения численности и структуры населения страны, рассчитанный Госкомстатом России совместно с Центром экономической конъюнктуры при Правительстве РФ на период до 2025 г.

Прогноз рассчитан в двух вариантах: средний и пессимистический. Согласно обоим вариантам прогноза численность россиян будет продолжать уменьшаться из-за низкого уровня рождаемости и высокой смертности. Возрастная структура населения России изменится. Резко сократится численность и доля детей и подростков до 15 лет.

Превышение численности женщин над численностью мужчин будет увеличиваться.

Общий коэффициент рождаемости, показывающий число родившихся на 1000 человек населения, к концу прогнозируемого периода будет от 7,6 до 9,7 родившихся на 1000 населения.

В соответствии с проведенным анализом по Челябинской области, несмотря на положительную динамику последних лет в демографических процессах, влияющих на численность постоянного населения (рождаемости, смертности, миграции) в перспективе не удастся избежать ее сокращения. Прогнозируется, что за 15-летний период население Челябинской области сократится более чем на 200 тысяч человек [таблица 25]. Но при этом темпы снижения значительно замедлятся.

Перспективы тенденций в динамике естественной убыли складываются в зависимости от прогнозов рождаемости и смертности населения. В соответствии с ними снижение естественной убыли населения сохранится до конца 2011 года, начиная с 2012 года и до конца прогнозного периода, естественная убыль населения снова начнет расти из-за падения темпов рождаемости, несмотря на снижение темпов смертности (таблица 11).

Таблица 11 – Прогноз общей численности населения Челябинской области, используя различные математические функции (без учета изменения темпа прироста)

	2015 г	2020 г	2025 г
линейная функция	3507017	3505587	3504157
экспоненциальная функция	3507017	3505588	3504160

Одним из простейших способов прогнозирования является использование линейной функции (данные взяты из таблицы 2):

где – численность населения на момент времени (3508477*(1-5*0,0082/100)=3507017 на 2015 г. и т.д.);

– численность населения области в 2010 г. (3508477 чел.);

ТРприроста – среднегодовой темп прироста населения (-0,0082);

– величина прогнозного периода (через 5 лет).

В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов.

Чаще для прогнозирования численности населения используется экспоненциальная функция. В этом случае прогнозируемая численность населения будет рассчитываться следующим образом

Р2015=3508477*е5*0,0082/100=3507017и т.д.

Возрастно-половая структура населения соответственно в долгосрочной перспективе (к 2031 году) будет меняться в сторону уменьшения численности детей и подростков (по сравнению с нынешним периодом на 2 600 человек), снижения общей численности женщин фертильного возраста и увеличения численности населения в возрасте старше трудоспособного (более 200 тысяч человек). Категория трудоспособного населения сократится почти на 15% [10].

Для социального и экономического планирования большую важность имеет прогноз будущего состава населения, особенно по полу и возрасту. Для этого используется метод передвижки возрастов. В таблице 12 и таблице 13 произведен приблизительный прогноз.

Таблица 12 – Иллюстративный прогноз численности и половозрастной структуры населения Челябинской области методом возрастной передвижки

Возрастные группы (лет)	Lx	Lx+n / Lx		Численность населения на начало года, тыс. человек
				2010		2015		2020	2025
Мужчины
0—4	495223	0,997134624		101502		114133		100908	85867
5—9	493804	0,998250318		85178		101211		113806	100619
10—14	492940	0,996013714		83332		85029		101034	113607
15—19	490975	0,98969805		114384		83000		84690	100631
20—24	485917	0,980739509		158789		113206		82145	83818
25—29	476558	0,969095052		149912		155731		111025	80563
30—34	461830	0,961057099		131919		145279		150918	107594
35—39	443845	0,956894862		117155		126782		139621	145041
40—44	424713	0,947496309		104064		112105		121317	133603
45—49	402414	0,924908179		127002		98600		106219	114947
50—54	372196	0,891183677		121858		117465		91196	98243
55—59	331695	0,827344398		105921		108598		104683	81273
60—64	274426	0,794760701		58439		87633		89848	86609
65—69	218103	0,758022586		48930		46445		69647	71408
70—74	165327	0,540456187		49019		37090		35206	52794
75—79	89352	0,478601486		26916		26493		20046	19028
80—84	42764	0,479772706		21068		12882		12679	9594
85 и старше	20517	0		4870		10108		6180	6083
				1610258		1581789		1541169	1491320
Женщины
0—4	496400	0,997475826		95781		107766		95278	81077
5—9	495147	0,998251024		81127		95539		107494	95038
10—14	494281	0,998126572		79750		80985		95372	107306
15—19	493355	0,996507586		110750		79601		80833	95193
20—24	491632	0,993775832		158326		110363		79323	80551
25—29	488572	0,990674865		148993		157341		109676	78829
30—34	484016	0,98795701		135258		147604		155873	108654
35—39	478187	0,984878301		121566		133629		145826	153996
40—44	470956	0,981318849		111700		119728		131608	143621
45—49	462158	0,974880885		145629		109613		117491	129150
50—54	450549	0,960976498		149673		141971		106860	114540
55—59	432967	0,934281366		139424		143832		136431	102690
60—64	404513	0,92062307		85115		130261		134380	127465
65—69	372404	0,88289868		85102		78359		119922	123713
70—74	328795	0,627041165		95913		75136		69183	105879
75—79	206168	0,544871173		64750		60141		47114	43381
80—84	112335	0,498250768		69964		35280		32769	25671
85 и старше	55971	0		19368		34860		17578	16327
			1898189		1842010		1783012		1733079
Итого			3508447		3423798		3324181		3224399
в том числе население 60 лет и старше — тысяч человек,			629454		634689		654553		687950
процентов от общей численности			17,94		18,54		19,69		21,34

Таблица 13 – Прогноз числа рождений

Возрастные группы (лет)	, ‰	Среднее число женщин, чел.				Гипотетическое число рожденных детей, чел.
		2010—2015	2015—2020	2020—2025			2010—2015		2015—2020		2020—2025
15—19	35,4	95175	80217	88013			16846		14198		15578
20—24	96,3	134345	94843	79937			64687		45667		38490
25—29	95,9	153167	133508	94253			73443		64017		45194
30—34	65,9	141431	151738	132263			46601		49998		43581
35—39	27,9	127598	139728	149911			17800		19492		20913
40—44	5	115714	125668	137615			2893		3142		3440
45—49	0,2	127621	113552	123320			128		114		123
Всего:					222398			196628		167319
мальчиков					114424			101165		86086
девочек					107974			95463		81233
из них доживших до следующего возраста:					221899			196186		166944
мальчиков					114133			100908		85867
девочек					107766			95278		81077

Суть метода передвижки возрастов заключается в том, что численность и структура населения переносятся в следующий период, уменьшаясь при этом за счет умерших и уехавших и пополняясь за счет родившихся и приехавших. На самом деле мы хотим посмотреть, как изменится население, если сложившийся уровень рождаемости больше не будет меняться (предположение, скорее всего, маловероятное). В отношении же смертности принимаем более оптимистическую, чем в отношении рождаемости, гипотезу о ее снижении в течение прогнозного периода (такая гипотеза представляется, в отличие от рождаемости, вполне реальной). Так же не учитывалось влияние миграционных процессов.

Математически учет процессов смертности при реализации метода передвижки возрастов будет выглядеть следующим образом:

где – численность населения возраста в прогнозном году ;

– исходная численность населения возраста в базовом году (например, в 2010 г. Р40-44=104064 чел.);

, – числа живущих из таблиц смертности 8.1 и 8.2.

Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода

где – численность родившихся;

– повозрастные коэффициенты рождаемости (таблица 7);

– средняя численность женщин возраста x (данные из таблицы 12);

– длина возрастного интервала (5 лет).

При этом учитываются и показатели младенческой смертности, поскольку не все родившиеся доживут до начала следующего периода.

Исходными данными для такого прогноза служат численность и структура населения и гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы населения.

Составление демографического прогноза числа рождений произведено на примере женского населения. Исходными данными являются численность женщин на 2010 г., начальная гипотеза об ожидаемом уровне смертности ( ) берется из таблицы 8, гипотеза об ожидаемом в будущем уровне рождаемости ( ) из таблицы 7 и соотношение мальчиков и девочек среди новорожденных (таблица 10).

Первоначально рассчитываются коэффициенты дожития ( ), скорректировав на которые известную численность населения ( ) и переместив данное значение в следующий возрастной интервал ( ), получаем численность населения в прогнозном году ( ) (например, в 2015 г. у мужчин Р40-44 =117155*424713/443845=112105, больше, чем в базовом году). Таким образом можно спрогнозировать численность населения во всех возрастных контингентах, кроме самого младшего (в рассматриваемом примере 0—4 лет).

Для того чтобы рассчитать значение численности для этого возрастного контингента, необходимо умножить соответствующие повозрастные коэффициенты рождаемости на среднюю численность женщин каждого возраста (средняя численность женщин для прогноза на 2015 г. образуется как полусумма численностей женщин соответствующего возраста за 2010 и 2015 гг., например – Р15-19 =(110750+79601)/2=95175,5), разделить это значение на 1000, поскольку повозрастные коэффициенты рождаемости приведены в расчете на 1 женщину, и умножить полученный результат на 5 длину прогнозного периода (в 2015 г. Р15-19 =5*35,4*95175/1000=16845,9). Сумма полученных для каждого возраста значений и образует численность родившихся (строчка «всего» в таб. 13).

Вычисление численности мужского и женского населения среди родившихся осуществляется посредством корректировки рассчитанной общей численности на долю среди новорожденных мальчиков и девочек (доля девочек =0,485). В связи с тем, что не все родившиеся доживут до конца возрастного интервала, необходимо ввести поправку на смертность и определить итоговую численность населения в возрастной группе 0-4 года. Поправкой служит значение (из таблицы 12), деленное на длину возрастного интервала. В рассматриваемом примере – это 5. Полученное значение записывается в пустую ячейку. Аналогичным образом рассчитывается численность населения этого возраста и для следующего прогнозного года.

Подводя итог, можно сделать следующий вывод: при сохранении уровня рождаемости 2010 г. и уровня смертности 2010 г. численность населения Челябинской области будет сокращаться и к 2025 году составит 3224399 тыс. чел. против 3508447 тыс. При всем этом ухудшится и возрастная структура женского населения: сократится численность женщин репродуктивного возраста до 789994 тыс. человек (в 2010 г. их было 932571 тыс.). Наряду с этим будет происходить рост численности женщин старше репродуктивного возраста: с 710420 тыс. до 749847 тыс.

Для того чтобы добиться значительного сокращения ежегодных потерь численности постоянного населения Челябинской области, в большей степени необходимо рассчитывать на снижение смертности. Тенденция снижения смертности, сложившаяся в Челябинской области в последние годы, сохранится до 2026 года. Это произойдет, несмотря на рост численности населения в возрасте старше трудоспособного.