
- •§1. Вихідні поняття та рівняння теорії електромагнетизму. ..................................5
- •§2. Заряди, струми, електромагнітні поля...............................................................16
- •§3. Рівняння Максвелла............................................................................................18
- •§4. Моделювання електромагнітних властивостей матеріальних середовищ.....25
- •§6. Енергетичні співвідношення для електромагнітних полів..............................33
- •§7. Диференціальні рівняння теорії електромагнетизму другого порядку..........39
- •§8. Аналітичні методи аналізу електродинамічних систем..................................45
- •§1. Вихідні поняття та рівняння теорії електромагнетизму.
- •1.1. Математичний апарат теорії поля.
- •1.2. Лінійні перетворення, які використовуються у теорії поля.
- •1.3. Поля та операції векторного аналізу.
- •1.4. Інтегральні формули векторного аналізу.
- •§2. Заряди, струми, електромагнітні поля.
- •2.1. Заряди та струми.
- •2.2. Електромагнетизм та електромагнітне поле.
- •§3. Рівняння Максвелла.
- •3.1. Рівняння Максвелла в диференціальній формі.
- •3.2. Система рівнянь Максвелла в інтегральній формі.
- •3.3. Зміст першого рівняння Максвелла.
- •3.4. Друге рівняння Максвелла як узагальнений закон електромагнітної індукції.
- •3.5. Зміст третього рівняння Максвелла.
- •3.6. Четверте рівняння Максвелла.
- •§4. Моделювання електромагнітних властивостей матеріальних середовищ.
- •4.1. Матеріальні рівняння.
- •4.2. Поляризація і намагнічування.
- •4.3. Електропровідність. Провідники та діелектрики.
- •§5. Поля на границях розділу середовищ. Граничні умови для векторів , , і .
- •5.1. Поля, заряди на границях розділу.
- •5.2. Граничні умови для вектора індукції електричного поля.
- •5.3. Граничні умови для вектора напруженості електричного поля.
- •5.4. Граничні умови для векторів магнітного поля.
- •§6. Енергетичні співвідношення для електромагнітних полів.
- •6.1. Закон Джоуля-Ленца.
- •6.2. Баланс енергії поля.
- •6.3. Енергія електромагнітного поля.
- •Задачі до §4-6.
- •§7. Диференціальні рівняння теорії електромагнетизму другого порядку.
- •7.1. Рівняння Даламбера. Хвильове рівняння.
- •7.2. Електромагнітні потенціали.
- •7.3. Електричний та магнітний вектори Герца.
- •§8. Аналітичні методи аналізу електродинамічних систем.
- •8.1. Гармонічні коливання та комплексні амплітуди.
- •8.2. Рівняння Максвелла відносно комплексних амплітуд.
- •8.3. Загальні уявлення про хвильові процеси.
- •8.4. Плоскі гармонічні електромагнітні хвилі. Загальний розв’язок хвильового рівняння.
- •8.5. Електромагнітні хвилі у повздовжньо-однорідних структурах.
§1. Вихідні поняття та рівняння теорії електромагнетизму.
1.1. Математичний апарат теорії поля.
Мовою предмету, який розглядає кількісні величини, традиційно є математичний апарат. Основу математичного апарату теорії електромагнетизму складають методи векторної алгебри і векторного аналізу.
У останні десятиліття поряд із аналітичними методами аналізу широко використовуються чисельні методи. Це обумовлено і зростанням можливостей засобів обчислювальної техніки (з’явились системи автоматизованого проектування), і зростанням складності проблем (відбувся перехід від розгляду простих електродинамічних систем до розгляду складних систем). Застосування ЕОМ для моделювання характеристик електродинамічних пристроїв дозволяє значно скоротити термін розробки систем і здешевити проект.
Поняття вектора як величини відповідає багатьом явищам фізичної реальності. Ця величина крім конкретного значення характеризується напрямком (скалярні величини визначаються лише значеннями). Векторними величинами є, наприклад, сили.
Будь-яку векторну величину можна подати у вигляді:
,
де
– одиничний орт, який визначає орієнтацію
у просторі;
– абсолютне значення вектора
.
Орти,
які відповідають напрямкам декартової
системи координат, позначають відповідно
.
Тоді будь-який вектор у декартовій
системі відліку можна подати наступним
чином:
,
– скалярні
величини, які є проекціями вектора
на осі координат,
–
компоненти вектора.
У векторній алгебрі визначені наступні основні операції:
додавання векторів;
скалярний добуток векторів;
векторний добуток;
змішаний добуток векторів;
подвійний векторний добуток.
Додавання двох векторів зводиться до додавання їх компонент:
.
Скалярний добуток двох векторів визначається правилом:
,
де
φ – кут між векторами
і
.
Результатом виконання операції є
скалярна величина. Скалярний добуток
можна подати у вигляді:
.
Очевидно,
що скалярний добуток може дорівнювати
нулю при відмінних від нуля
і
.
У цьому випадку вектори ортогональні
(φ=90°).
Векторний добуток визначається наступними співвідношенням:
.
Р
езультатом
векторного добутку є вектор
орієнтований перпендикулярно до площини,
в якій лежать
і
.
Орієнтація результуючого вектора
вибирається такою, щоб вектори
,
і
утворювали праву трійку векторів (рис.
1).
Зміна
порядку слідування векторів
і
приводить до зміни знаку перед векторним
добутком:
.
Для
трьох векторів
,
і
визначено добуток, який називається
змішаним
або векторно-скалярним.
Ця операція визначається правилом:
.
Результатом виконання операції є скаляр, який обчислюється розкрттям визначника:
.
Подвійний векторний добуток – це операція, яка визначає вектор за правилом:
.
1.2. Лінійні перетворення, які використовуються у теорії поля.
Результатом
множення вектора
на скаляр m
є вектор
,
скалярна величина якого визначається
правилом:
.
Визначене співвідношення можна подати
у вигляді рівносильної системи рівнянь:
.
Якщо число m додатнє, то вектори і спрямовані однаково (орти векторів однакові), якщо m – від’ємне, то вектори спрямовані у протилежних напрямках. В таких випадках говорить, що і колінеарні.
Вище розглянунуто лише частковий випадок перетворення компонент векторів. У загальному випадку під лінійними перетвореннями розуміють співставлення вектору такого вектора , компоненти якого визначаються співвідношеннями:
.
Вектори
і
в загальному випадку не будуть
колінеарними. Приведене перетворення
векторів визначає поворот
одного вектора відносно іншого. З точки
зору лінійної алгебри таблиця чисел
,…
є матрицею. Записане вище перетворення
визначає правило множення матриці
на вектор
.
Таке перетворення можна записати у
компактному вигляді: