
- •1. Системный анализ в структуре современных системных исследований.
- •2. История развития системных идей
- •3. Классификация проблем по степени их структуризации. Принципы решения хорошо структурированных проблем.
- •4. Классификация проблем по степени их структуризации Принципы решения неструктуризованных проблем.
- •5. Классификация проблем по степени их структуризации Принципы решения слабоструктуризованных проблем
- •6. Этапы системного анализа, их основные цели, задачи
- •Постановка задачи.
- •Формулировка целей и критериев.
- •Декомпозиция целей.
- •Оценка состояния внешней среды.
- •Выявление альтернатив достижения целей.
- •Оценка целей и средств.
- •Выявление возможных последствий реализации выбранной альтернативы.
- •Структуризация проектируемой системы.
- •Диагноз существующей системы.
- •Построение программы реализации выбранной альтернативы.
- •Реализация программы и контроль выполнения.
- •7. Основные задачи и функции системного анализа.
- •8. Система предпочтений лпр и системный подход к процессу принятию решений.
- •9. Системность и алгоритмичность.
- •10. Основные понятия системного анализа.
- •11. Основные понятия системного анализа.
- •13. Закономерности систем
- •14.Модель черного ящика.
- •15. Модель состава.
- •17. Математическая модель.
- •18. Функционирование и развитие систем.
- •19. Математическое описание систем. Агрегаты-операторы.
- •20. Математическое описание систем. Энтропия и потенциальная функция.
- •Пример 1. Одномерная динамика
- •Пример 2. Стационарная динамика
- •21. Функциональное описание системы
- •22. Морфологическое описание систем.
- •24. Динамические модели. Системосоздающие и системоразрушающие факторы
- •25. Методология системного подхода к организации и управлению.
- •28. Основы принятия решений при многих критериях. Метод фса (функционально-стоимостного анализа).
- •29. Метод сценариев. Метод экспертных оценок.
- •Характеристики методов экспертных оценок
- •30. Основные понятия теории информационных систем в экономике
- •31. Жизненный цикл программного обеспечения информационных систем
- •Основные процессы:
- •Вспомогательные процессы:
- •Организационные процессы:
- •33. Общие требования к методологии и технологии проектирования информационных систем
- •34. Методология проектирования ис rad
- •35. Каноническое проектирование ис
- •36. Состав и содержание технического задания на проектирование информационных систем.
- •37. Стадии и этапы создания ис
- •38 . Цели и задачи предпроектной стадии эис
- •39. Состав работ на стадии технического и рабочего проектирования.
- •40.Состав проектной документации
- •41. Типовое проектирование ис
- •42. Методы проектирования систем
- •44. Типовое проектное решение
- •46. Состав и содержание операций типового проектного проектирования.
- •47. Функциональные пакеты прикладных программ как основа тпр
- •49. Прототипное проектирование экономических информационных систем
- •50. Дерево целей. Построение организационно-функциональной модели компании.
- •51. Процессные потоковые модели. Основные элементы процессного подхода.
- •Основные элементы процессного подхода
- •52. Проведение предпроектного обследования предприятий
- •53. Основные понятия классификации технико-экономической информации.
- •54. Кодирование технико-экономической информации
- •55. Внутримашинное информационное обеспечение
- •Проектирование экранных форм электронных документов
- •56. Информационная база и способы ее организации
- •57. Структурная модель предметной области. Объектная структура
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •58. Функциональная методика idef0
9. Системность и алгоритмичность.
Алгоритм - задание точной определенной последовательности однозначно понимаемых операций над объектами.
Системность познавательной деятельности одна из особенностей познания – наличие аналитического и синтетического образов мышления. Суть анализа состоит в разделении целого на части и представления сложного в виде совокупности чего-то там. Но что бы познать целое необходим синтез.
10. Основные понятия системного анализа.
Система.
Центральной концепцией теории систем, кибернетики, системного анализа, всей системологии является понятие системы. Поэтому очень многие авторы анализировали это понятие, развивали определение системы до различной степени формализации.
К примеру, ван Гиг дает достаточно краткое определение:
Система - совокупность или множество связанных между собой элементов.
Постепенно развивая это понятие, он определяет систему как совокупность живых или неживых элементов, либо и тех и других вместе.
В конечном итоге он дает два варианта определения:
Система - совокупность частей или компонентов, связанных между собой организационно. При выходе из системы части системы продолжают испытывать на себе ее влияние и претерпевают изменения.
Под системой может пониматься естественное соединение составных частей, самостоятельно существующих в природе, а также нечто абстрактное, порожденное воображением человека.
Данные как определения, приведенные выше постулаты, на мой взгляд, следует отнести к свойствам систем, хотя и очень важным.
А.И. Уемов, проводя анализ тридцати пяти (!) различных определений понятия “система”, останавливается на следующих:
Система - множество объектов, на котором реализуется определенное отношение с фиксированными свойствами.
Система - множество объектов, которые обладают заранее определенными свойствами с фиксированными между ними отношениями.
Эти определения, несмотря на краткость достаточно полны, однако слишком тяжелы для восприятия.
Мне представляется интересным определение Р. Эшби:
Система - любая совокупность переменных, которую наблюдатель выбирает из числа переменных, свойственных реальной “машине”.
Однако это определение характерно описанной выше ситуацией: оно хорошо для кибернетика, но инженера, или, скажем, психолога оно удовлетворит не в полной мере.
Наилучшим из встреченных мною, я считаю определение Акоффа и Эмери:
Система - множество взаимосвязанных элементов, каждый из которых связан прямо или косвенно с каждым другим элементом, а два любые подмножества этого множества не могут быть независимыми.
Это определение достаточно полно, подходит для специалистов различных областей и легко воспринимается.
Свойства области существования системы и накладываемые на нее ограничения определяют научный подход и методологию, которые должны быть использованы при изучении системы.
Живые и неживые системы
Живыми называются системы, обладающие биологическими функциями, такими, как рождение, смерть и воспроизводство. Иногда понятия “рождение” и “смерть” связывают с неживыми системами при описании процессов, которые как бы похожи на жизненные, но не характеризуют жизнь в ее биологическом смысле.
Абстрактные и конкретные системы
По определению Акоффа и Эмери, система называется абстрактной, если ее элементы являются понятиями. Систему относят к конкретным, если по крайней мере два ее элемента являются объектами. Дж. ван Гиг дополняет эти определения, назвав систему конкретной, если ее элементы являются либо объектами, либо субъектами, либо и теми и другими. Это не лишает общности определение Акоффа. Все абстрактные системы являются неживыми, в то время как конкретные системы могут быть и живыми, и неживыми.
Открытые и замкнутые системы
Деление систем на открытие и замкнутые является важным основанием классификации систем. Система является замкнутой, если у нее нет окружающей среды, т. е. внешних контактирующих с ней систем. К замкнутым относятся и те системы, на которые внешние системы не оказывают существенного влияния. Примером замкнутой системы может служить часовой механизм. Система называется открытой, если существуют другие, связанные с ней системы, которые оказывают на нее воздействие и на которые она тоже влияет. Различие между открытыми и замкнутыми системами является основным моментом в понимании фундаментальных принципов ОТС. Всякая попытка рассмотрения открытых систем как замкнутых, когда внешняя среда не принимается во внимание, таит в себе большую опасность, которую необходимо полностью осознать.
Все живые системы - открытые системы. Неживые системы являются относительно замкнутыми; наличие обратной связи наделяет их некоторыми неполными свойствами живых систем, связанными с состоянием равновесия.
Основные признаки системы.
- Целостность и членимость, т.е. логистическая система есть целостная совокупность элементов, взаимодействующих друг с другом.
- Связь, т.е. между элементами логистической системы имеются существенные связи.
- Сложность, т.е. наличие большого числа элементов, сложный характер взаимодействия между отдельными элементами, сложность функций, выполняемых системой, наличие сложной организации управления, воздействие на систему значительного количества стохастических факторов внутренней и внешней среды.
- Структурированность предполагает наличие определенной организационной структуры логистической системы, состоящей из взаимосвязанных объектов и субъектов управления, реализующих заданную цель.
Элемент.
Элемент - функционально обособленный объект, не подлежащий дальнейшей декомпозиции в рамках поставленной задачи анализа и синтеза логистической системы, выполняющий свою локальную целевую функцию, связанную с выполнением определенных логистических функций.
При определении этого понятия нет такого большого количества мнений, как в случае с понятием “система”. Все авторы дают сходные определения, но при этом часто говорят, что элементы могут в свою очередь представлять собой системы, т. е. быть подсистемами. Даже более того, чаще всего так оно и бывает. Поэтому для системоаналитика при анализе организации (составлении модели) большого труда стоит разбить цельную систему на конечное число элементов, чтобы избежать излишней сложности и не потерять в адекватности модели.
Ван Гиг, классифицируя элементы, делит их на живые и неживые, входные и выходные. Различие между входными элементами и ресурсами очень незначительно и зависит лишь от точки зрения и условий. В процессе преобразования входные элементы - это те элементы, которые потребляют ресурсы. Определяя входные элементы и ресурсы систем, важно указать, контролируются ли они проектировщиком системы, т. е. следует их рассматривать как часть системы или как часть окружающей их среды (см. раздел ниже). При оценке эффективности системы входные элементы и ресурсы обычно относят к затратам. Выходные элементы представляют собой результат процесса преобразования в системе и рассматриваются как результаты, выходы или прибыль.
Подсистема.
Подсистема - в широком значении: часть любой системы, объединенная по родовидовому признаку, назначению, условиям жизнедеятельности, взаимодействия или функционирования (в частности, выполняющая одну или несколько ее основных или вспомогательных функций).
Подсистема по своим основным признаком может являться системой, входящей в состав (или охватывающей ее) другой — более сложной системы. Декомпозиция (расчленение) систем на подсистемы и методы их исследования рассматриваются в Теории сложных систем управления.
Подсистема - совокупность технических, программных, организационных, технологических и/или других средств, которые при взаимодействии реализуют определенную функцию, необходимую для реализации назначения системы в целом.
Функциональная подсистема [functional subsystem] — составная часть автоматизированной системы, реализующая одну или несколько взаимосвязанных функций. При создании или исследовании сложных систем практикуется их декомпозиция (расчленение) на функциональные подсистемы. Выделение функциональных подсистем предполагает также задание функциональных связей между ними, объединяющих эти подсистемы в единое целое — систему.
Связь.
Связь – характеризуется направлением, силой, характером. Выделяют следующие связи:
- взаимодействия – связи опосредуются целями, которые преследует каждая из сторон взаимодействия;
- преобразования – непосредственное взаимодействие объектов. В процессе этого взаимодействия объекты могут совместно переходить из одного состояния в другое;
- функционирования – обеспечивает реальную жизнедеятельность объекта;
- развития;
- управления;
- синергетическая связь.