1. 2. Моделирование как метод исследования национальной экономики. Виды и назначение моделей.

Одной из сложнейших задач процесса познания, предвиденья и управления в социально-экономической сфере является то, как понять, предвидеть и управлять явлениями, которые очевидно существуют, но для нас неосязаемы, невидимы. Например, время вполне реально, но управлять им можно, только если оно выражено с помощью часов или календаря. То же можно сказать об экономической эффективности, рентабельности, управлять которой возможно только через призму бухгалтерского учёта. Для того чтобы понять то, чего нельзя увидеть и осязать люди изобрели вспомогательные искусственные или естественные системы – модели объектов познания. Этот подход в методологии наук является одним из величайших изобретений человечества.

Моделирование как метод научного познания социально-экономической реальности, предполагает теоретический анализ и практические действия, направленные на разработку и использования моделей в процессе познания. Модель выступает условным образом, аналогом объекта, специфической формой кодирования информации о предмете (явлении), отражающая те или иные его отдельные свойства, и замещающая его на определенных этапах познания.

Однако в отличие от обычного кодирования, когда нам известна вся исходная информация и мы лишь переводим её на другой язык, модель, какой бы язык она не использовала (графический, математический, статистический, символический, игротехнический), кодирует и ту информацию, которую люди раньше не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя её, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своей практике.

Методологическим принципом моделирования является аналогия, означающая исследование реального объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная система – его модель, дающая при исследовании информацию о самом моделируемом объекте. Таким образом, главной особенностью моделирования является то, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заменителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектов и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Классификация экономико-математических моделей:

По целевому назначению модели деляться: на теоретико-аналитические, используюемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные модели, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

По типу информации: на дескриптивные (описательные) модели, предпологающие описание и объяснение фактически наблюдаемых явлений, и нормативные модели, используемые для определение путей и сроков достижения целевых показателей.

Балансовые модели, позволяющие определить соответствие наличия ресурсов и их использования, и трендовые отражающие длительную тенденцию основных показателей исследуемого объекта. Оптимизационные, используемые для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения и потребления, и имитационные модели, предназначенные для использования в процессе машинной имитации изучаемых объектов или процессов.

По степени агрегирования информации: на макроэкономические, отражающие функционирование экономики как единого целого, и микроэкономические модели, используемые при анализе предприятия или фирмы.

По учету факторов времени и неопределенности: на статические, относящиеся к данному моменту времени, и динамические модели, описывающие экономические объекты в развитиии. Детерминированные и стохастические (вероятностные) модели, в зависимости от учета фактора неопределенности в них.

По типу математического аппарата: на модели линейного и нелинейного программирования, матричные, корреляционного-регрессионные модели. Модели сетевого планирования и управления, теории игр и массового обслуживания.

Экономико-математические методы применяемые в моделировании условно можно разделить на:

Методы экономической кибернетики: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем.

Методы математичекой статистики: дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, выборочный метод, теория индексов и др.

Эконометричесие методы: теория экономического роста, теория производственных функций, инвестиционный анализ, межотраслевой анализ, национальное счетоводство, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.

Методы принятия оптимальных решений: оптимальное (математическое) програмирование, методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, теория и методы управления запасами, теория массового обслуживания, теория игр, теория и методы принятия решений, теория расписаний.

Специфичные методы исследования централизованно планируемой экономики: теория оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теория оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др.

Специфические методы исследования рыночной экономики: модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и др.

Методы эксперементального изучения экономических явлений: математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры, методы экспертных оценок