
- •Часть I Методы теории оптимизации динамических систем Введение.
- •§ 1. Постановка задачи оптимального управления.
- •§2. Классификация задач оптимального управления.
- •Глава I. Решение задачи оптимального управления на основе вариационного исчисления и метода множителей лагранжа. §1.1. Метод множителей Лагранжа.
- •§ 1.2. Уравнение Эйлера-Лагранжа.
- •§1.3. Решения задачи оптимального управления при наличии интегральных ограничений.
- •Глава II. Принцип максимума
- •§2.1. Задача с закрепленными концами и фиксированным временем.
- •§2.2. Задача с подвижными концами и нефиксированным временем.
- •§ 2.3. Задача быстродействия для траектории с закреплёнными концами.
- •Глава III. Метод динамического программирования §3.1. Принцип оптимальности Беллмана
- •§3.2. Решение дискретных задач оптимизации
- •§3.3. Необходимые условия оптимальности для непрерывных систем
- •Часть II Адаптивные системы автоматического управления. Глава I: Основные понятия адаптивных систем управления. § 1. Определение адаптивной системы управления. Функциональная блок-схема системы.
- •§2. Классификация и способы реализации структур адаптивных систем управления.
- •§3. Вычислительные аспекты алгоритма адаптации.
- •Глава II: Варианты построения адаптивных систем. §4. Адаптивная система с определением градиента методом вспомогательного оператора, содержащая настраиваемую модель (идентификационного типа).
- •§5. Адаптивная система управления с эталонной моделью.
- •§ 6 Адаптивная система управления с неявной эталонной моделью.
- •§ 7. Самонастраивающиеся системы со стабилизацией качества управления.
- •§ 8. Адаптивная система с нечетким регулятором.
- •§9. Экстремальные системы управления.
- •§10 Аналитическая самонастраивающаяся система по внешним воздействиям.
- •Литература
- •Контрольные вопросы
§10 Аналитическая самонастраивающаяся система по внешним воздействиям.
Адаптивная система управления с настройкой по внешним воздействиям предназначена для поддержания заданного режима работы основного контура при изменении свойств внешних воздействий. При проектировании таких систем требуется решение двух задач: разработать устройство для определения структуры и параметров внешних воздействий и создать алгоритм самонастройки параметров УУ. На рис. 2.11 представлена функциональная блок-схема такой АдСУ [15].
Рис 2.11
В анализаторе сигналов АС оцениваются
параметры и вероятностные характеристики
полезного сигнала g(t) и возмущения
и
.
По результатам этого анализа в блоке
АА (алгоритм адаптации) определяются
параметры УУ, обеспечивающие заданные
требования качества управления ОК.
Здесь возможна постановка задачи
оптимизации выбранного критерия качества
управления. Тогда данную АдСУ следует
характеризовать, как систему с оптимизацией
качества управления. Как следует из
рис.(2.11) рассматриваемая АдСУ работает
по разомкнутому циклу адаптации.
Литература
Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем, М., Наука,1975, 528с.
Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление, М., Наука, 1979, 432с.
Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления, М., Наука, 1986, 615с.
Краснов Н.Л., Макаренко Г.И., Киселев А.И. Вариационное исчесление (задачи и упражнения) М., Наука, 1973, 192с.
Иванов В.А., Фалдин Н.В. Теория оптимальных систем автоматического управления, Мю, Наука, 1981, 332с.
Алексеев В.М., Галлеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. М., Наука, 1984, 288с.
Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М., Наука, 1989, 550с.
Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем. М., Физматгиз, 1963, 552с.
Ким Д.Т. Теория автоматического управления. М., Физматлит, 2004, 464с.
Ройтенберг Я.Н. Автоматическое управление. М., Наука, 1978, 551с.
Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М., Наука, 1969
Антонов В.Н., Терехов В.А., Тюкин И.Ю. Адаптивное управление в технических системах. – Л.: Изд-во С-Петербургского университета, 2001г, 140с.
Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления // Под ред. Н.Д. Егупова // –М.: Издательство МГТУ им. Баумана, 2001г. 744с.
Куропаткин П.В. Оптимальные и адаптивные системы. –М.: Высш. Школа, 1980г. 287с.
Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы. –М.: Энергоатомиздат, 1977. 254с.
Козлов Ю.М., Юсупов Р.М. Беспоисковые самонастраивающие системы. – М.: Наука, 1969. 455с.
Красовский А.А., Буков В.Н., Шендрик В.С. Универсальные алгоритмы оптимального управления непрерывными процессами. –М.: Наука, 1977. 272с.
Павлов Б.В. Соловьев И.Гю Системы прямого адаптивного управления. М., Наука, 1989, 157с.
Кухтенко В.И. Динамика самонастраивающихся систем со стабилизацией частотных характеристик. –М.: Машиностроение, 1970. 257с.
Коломейцева М.Б., Д.Л. Хо. Адаптивные системы управления динамическими объектами на базе нечетких регуляторов. –М.: Спутник+, 2002. 138с
Wang L.X. Fuzzy systems are universal approximators // Proceeding of IEEE Conference on Fuzzy systems. San Diego. 1982. c1163-1170.
Колесников А.А. Синергетическая теория управления. –М.: Энергоатомиздат. 1994. 344с.