- •Часть I Методы теории оптимизации динамических систем Введение.
- •§ 1. Постановка задачи оптимального управления.
- •§2. Классификация задач оптимального управления.
- •Глава I. Решение задачи оптимального управления на основе вариационного исчисления и метода множителей лагранжа. §1.1. Метод множителей Лагранжа.
- •§ 1.2. Уравнение Эйлера-Лагранжа.
- •§1.3. Решения задачи оптимального управления при наличии интегральных ограничений.
- •Глава II. Принцип максимума
- •§2.1. Задача с закрепленными концами и фиксированным временем.
- •§ 2.3. Задача быстродействия для траектории с закреплёнными концами.
- •§2.2. Задача с подвижными концами и нефиксированным временем.
- •Глава III. Метод динамического программирования §3.1. Принцип оптимальности Беллмана
- •§3.2. Решение дискретных задач оптимизации
- •§3.3. Необходимые условия оптимальности для непрерывных систем
- •Часть II Адаптивные системы автоматического управления. Глава I: Основные понятия адаптивных систем управления. § 1. Определение адаптивной системы управления. Функциональная блок-схема системы.
- •§2. Классификация и способы реализации структур адаптивных систем управления.
- •§3. Вычислительные аспекты алгоритма адаптации.
- •Глава II: Варианты построения адаптивных систем. §4. Адаптивная система с определением градиента методом вспомогательного оператора, содержащая настраиваемую модель (идентификационного типа).
- •§5. Адаптивная система управления с эталонной моделью.
- •§ 6 Адаптивная система управления с неявной эталонной моделью.
- •§ 7. Самонастраивающиеся системы со стабилизацией качества управления.
- •§ 8. Адаптивная система с нечетким регулятором.
- •§9. Экстремальные системы управления.
- •§10 Аналитическая самонастраивающаяся система по внешним воздействиям.
- •Литература
- •Контрольные вопросы
§5. Адаптивная система управления с эталонной моделью.
В адаптивной системе управления назначение контура адаптации - определять параметры регулятора основного контура, которые обеспечивают необходимое качество управления в основном контуре, и реализовать подстройку этих параметров в соответствии с изменением параметров ОУ. Поэтому значение оценок параметров регулятора можно рассматривать в качестве выходной переменной КА, которая действует на регулятор. В свою очередь изменение настройки регулятора оказывает влияние на изменение всех переменных состояния основного контура (т.е. основной системы управления объектом), поэтому вектор можно рассматривать в качестве входного воздействия ОК. Тогда математическое описание ОК относительно входного воздействия можно принять в форме: [13]
(2.9)
Критерий качества управления
зависит
только от фазовых координат и желаемое
управление отвечает условию
.
Полная производная по времени от
вычисляется
очевидным образом с учетом (2.9):
(2.10)
Функционал
не зависит от
.
Однако, для достижения цели управления
необходимо изменять параметры регулятора
таким
образом, чтобы значение
уменьшалось. Значение
будет
уменьшаться с течением времени, если
его производная по времени будет меньше
нуля
.
Обеспечить это условие достаточно
просто, так как функционал
в
силу (2.10) явно зависит от настраиваемого
вектора
и его градиент по
при отсутствии явной зависимости
от времени t имеет вид:
Это позволяет для определения
использовать
градиентный метод минимизации
на
основе
:
(2.11)
При реализации АдСУ в производственных
условиях, как правило, предъявляются
требования осуществления самонастройки
системы по выходной переменной ОУ. Для
линейной САУ с математическим описанием
в переменных состояния в большинстве
случаев можно принять
.
При построении АдСУ с эталонной моделью
(ЭМ) желаемая переменная
определяется
выходной переменной эталонной модели
.
Тогда функционал
можно
выбрать квадратичным с аргументом
:
, где весовой коэффициент
задается. (2.12)
Производную по времени
для критерия качества (2.12) можно записать:
=
(2.13)
С учетом (2.11) и (2.13) алгоритм скоростного
градиента для вычисления параметров
настройки
регулятора
ОУ (2.9) с желаемой динамикой изменения
выходной переменной
и
критерием качества (2.12) приобретает
следующий вид:
(2.14)
На рис.2.2 показана блок-схема АдСУ с
эталонной моделью и алгоритмом
самонастройки (2.14). Контур адаптации
содержит ЭМ, блок вычисления градиента
и
интегратор, выходной канал которого
содержит информацию об оценках
составляющих вектора
.
Рис. 2.2
Рассматриваемая АдСУ обладает существенным
недостатком. Согласно выражению (2.14)
вычисление оценок
связано
с определением градиента от функции,
которая является описанием объекта
управления
.
АдСУ проектируется для ОУ, где параметры
изменяются в процессе функционирования.
Это приведет к тому, что при реализации
алгоритма скоростного градиента при
определении
будет происходить изменение коэффициентов
при сигнале
,
что скажется на качественном
функционировании этого алгоритма.
Однако при небольшом диапазоне изменения
параметров ОУ
адаптивная система является вполне
работоспособной, но требуется проведение
модельных испытаний для определения
качества работы.
Кроме того, выбор коэффициента
также существенно влияет на сходимость
алгоритма и устойчивость этого типа
АдСУ.
