Коэффициенты парной корреляции для фактора среднегодовой удой молока от одной коровы.

Коэффициент	Значение	Коэффициент	Значение
b	1,03	a	14,16
m_b	0,03	m_a	1,22
R²	0,99	S_ост	0,15
F_факт.	1013,14	k₂=n-m-1	6
Регрессионная сумма	22,49	Остаточная сумма	0,13

Уравнение линейной регрессии будет выглядеть так:

y=14,16 +1,03 x

Это означает, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля среднегодового удоя молока увеличивается на 1,03%.

R²=0,99 Это означает, что в 99 случаях из 100 изменение затрат кормов на 1 корову приводит к изменению среднегодового удоя от одной коровы. Точность подбора уравнения в данном случае 99%.

По критерию Фишера определим значимость данной модели:

H₀: a=b=r=0
Найдем F_табл., если учесть, что k₁=1, k₂=n-m-1=6. По таблице критических точек Фишера - Снедекора F_табл=5,99.
F_факт=1013,14. Т.к. F_факт > F_табл. Можно сделать вывод, что статистическая модель значима и надежна.

Таблица 10

Коэффициенты парной корреляции для фактора средние затраты на производство 1 ц молока.

Коэффициент	Значение	Коэффициент	Значение
1	2	3	4
b	-0,17	a	169,20

Продолжение таблицы 10

1	2	3	4
m_b	0,01	m_a	5,93
R²	0,98	S_ост	0,24
F_факт.	383,12	k₂=n-m-1	6,00
Регрессионная сумма	22,28	Остаточная сумма	0,35

Уравнение линейной регрессии будет выглядеть так:

y=169,2 – 0,17 x

Это означает, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля затрат на производство 1 ц молока снизится на 0,17%.

R²=0,98 Это означает, что в 98 случаях из 100 изменение затрат кормов на 1 корову приводит к изменению затрат на производство 1 ц молока. Точность подбора уравнения в данном случае 98%. Что ниже точности подбора уравнения при факторе среднегодовой удой молока от одной коровы.

По критерию Фишера определим значимость данной модели:

H₀: a=b=r=0
Найдем F_табл., если учесть, что k₁=1, k₂=n-m-1=6. По таблице критических точек Фишера - Снедекора F_табл=5,99.
F_факт=383,12. Т.к. F_факт > F_табл. Можно сделать вывод, что статистическая модель значима и надежна.

Как уже отмечалось выше (в пункте 2.3 данного раздела), прогнозирование затрат кормов на 1 корову можно производить при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной и степенной функций ( Приложения 1,2,3,4,5,6,7,8,9). Строится график зависимости между временным периодом и затратами корма на 1 корову, проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.

Как видно из приводимых на графиках формул и величины достоверности аппроксимации наиболее значимым является прогноз по полиномиальной функции 6го порядка. Тем не менее, такая функция дает достаточно достоверные результаты только при большом количестве периодов (не менее 5 периодов на каждый уровень полиномиальной функции). Следовательно, изменение затрат кормов на 1 корову ц к. ед. для хозяйств не является временным процессом.

Выводы и предложения

Проведя статистико-экономический анализ затрат кормов на одну корову в хозяйствах района, нами получены данные о затратах корма, затратах на производство молока и среднегодовом удое молока от одной коровы, на основании которых проанализирована динамика изменения затрат кормов на одну корову, открыты неиспользованные резервы увеличения продуктивности коров в хозяйствах.

При анализе затрат кормов были применены такие приемы и методы как построение ряда распределения, ряда динамики, группировка, индексный метод, корреляционно - регрессионный метод.

По данным группировки было выявлено влияние затрат на производство одного центнера молока на затраты корма на одну корову. Наиболее часто встречающиеся затраты на производство одного центнера молока в пределах от 590,35 до 677,9 руб.. Между расходом кормов на 1 корову и затратами на производство 1 центнера молока существует обратная связь т.е. с увеличением расхода кормов уменьшаются затраты на производство 1 ц молока.

Динамика показала, каким образом изменялись затраты корма в течение восьми лет. К сожалению, данные показывают, что по хозяйствам затраты корма с каждым годом все сокращаются, средний темп роста составил 99%.

В результате индексного анализа стало известно, что валовые затраты корма сократились в 2012 году по сравнению с 2005 на 46,1% или на 1511229,68 ц к. ед., что обусловлено в основном снижением поголовья коров на 40,5%.

По данным корреляционно-регрессионного анализа видно, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля среднегодового удоя молока увеличивается на 1,03%, а доля затрат на производство 1 ц молока снижается на 0,17%.

Таким образом, для увеличения удоя с одной коровы и снижения себестоимости одного литра молока необходимо, прежде всего, повышать затраты кормов на одну корову, а так же рационально и всесторонне анализировать и составлять рацион животных. Так же удои можно повысить за счет высокопродуктивных животных.

Интенсивное ведение сельскохозяйственного производства предполагает дополнительные вложения материальных и денежных средств в виде применения новых машин и технологий, применения высокоэффективных кормов и добавок, высокопродуктивных пород животных. Все это в конечном итоге будет способствовать более эффективному использованию молочного стада.

Список использованной литературы

С.С.Сергеев «Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики» (1986г);
Колеснев С.Г., Организация социалистических сельскохозяйственных предприятий, 3 изд., М., 1968; Справочник зоотехника, 3 изд., ч. 1, М., 1969;
Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. «Статистика», Москва: изд-во Юнити, 2008;
Зинченко А.П. «Сельскохозяйственная статитстика с основами социально-экономической статистики», Москва: изд-во МСХА, 1998;
«Статистика сельского хозяйства», под ред. Замосковного О.П., Плешкова В.И.,Москва: изд-во «Финансы и статистика», 1990;
Коваленко Н.Я. «Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков», Москва, 1998;
«Статистика», под ред. Ионина В.Г., Новосибирск: изд-во Новосибирской гос. Академии экономики и управления, 2000;
Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике, Москва: изд-во Высшая школа, 2004;
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики», Москва: изд-во Финансы и статистика, 2004;
Салин В.Н., Шпаковская Е.П. «Социально-экономическая статистика», Москва: изд-во Юристъ, 2003;
Сайт Госкомстата: www.gsk.ru;
Сайт Министерства Сельского хозяйства Российской Федерации: www.mcx.ru;
Сайт Министерства Сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики: http://udmapk.ru;
Методические указания по выполнению курсовой работы, Истомина Л.А., Ижевск: ИжГСХА, 2005.