Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kursovaya_Statistika_Vasilyev_932.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
124.7 Кб
Скачать

2.3 Ряд динамики расхода кормов на одну корову и его характеристика

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени[3, стр. 107].

Для изучения интенсивности изменения уровней ряда во времени исчисляются аналитические показатели, расчет которых представлен в таблице 6.

По данным таблицы 6 наглядно видно, что средний уровень затрат кормов на 1 корову ц к. ед. за год (2005 - 2012) составил 50,23 ц к. ед., а средний абсолютный прирост -0,74 ц к. ед. на 1 голову. Темп роста составил 99% , а темп прироста -1%. В данной динамике четко прослеживается тенденция снижения затрат корма на 1 корову.

Наибольшее снижение произошло в 2012 году. Наибольшие затраты корма на 1 корову наблюдалось в 2005 году, тогда как с каждым годом это количество все уменьшалось.

Важное значение в анализе динамических рядов имеют приемы выявления общей тенденции. Выявить тенденцию (тренд) означает любыми методами устранить случайные и выявить необходимые факторы. Существует несколько таких приемов, некоторые из них рассчитаны с помощью таблицы 7.

Таблица 6

Аналитические показатели ряда динамики.

Год

Средние затраты корма на одну корову, ц к. ед.

Абсолютный прирост, ц к. ед. на 1 голову

Коэффициент роста

Коэффициент прироста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение одного процента прироста, ц к. ед. на 1 голову

Процентн.пункты (роста, снижения),%

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2005

55,39

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2006

54,82

-0,57

-0,57

0,99

0,99

-0,01

-0,01

98,97

98,97

-1,03

-1,03

0,55

-

-

2007

54,11

-1,28

-0,71

0,98

0,99

-0,02

-0,01

97,69

98,70

-2,31

-1,30

0,55

-1,28

-0,27

2008

53,55

-1,84

-0,56

0,97

0,99

-0,03

-0,01

96,68

98,97

-3,32

-1,03

0,54

-2,29

0,26

2009

52,80

-2,59

-0,75

0,95

0,99

-0,05

-0,01

95,32

98,60

-4,68

-1,40

0,54

-3,65

-0,37

2010

52,50

-2,89

-0,30

0,95

0,99

-0,05

-0,01

94,78

99,43

-5,22

-0,57

0,53

-4,19

0,83

2011

50,97

-4,42

-1,53

0,92

0,97

-0,08

-0,03

92,02

97,09

-7,98

-2,91

0,53

-6,95

-2,35

2012

50,23

-5,16

-0,74

0,91

0,99

-0,09

-0,01

90,68

98,55

-9,32

-1,45

0,51

-8,29

1,46

Итого в среднем

-0,74

-0,74

0,99

0,99

-0,01

-0,01

99,00

99,00

-1,00

-1,00

0,53

-

-

Таблица 7

Методы обработки динамики затрат корма на одну корову для выявления основной тенденции

Год

Средние затраты корма на одну корову, ц к. ед.

Первые разности

Вторые разности

Метод укрупнения периодов (3–х лт.)

Метод средней скользящей (3-х лт.)

Метод аналитического выравнивания по уравнению прямой, вида y(t)=a0±a1t

Метод аналитического выравнивания по уравнению параболы, вида y(t)=a0±a1t±a2t2

Ʃ

yср

Ʃ

yср

t

t2

yt

t4

yt2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

2005

55,39

-

-

-

-

-

-

-7

49

-387,73

55,57

0,0324

2401

2714,11

56,24

0,71

2006

54,82

-0,57

-

164,32

54,77

164,32

54,77

-5

25

-274,10

54,85

0,0009

625

1370,50

55,29

0,22

2007

54,11

-0,71

-0,14

-

-

162,48

54,16

-3

9

-162,33

54,13

0,0004

81

486,99

54,42

0,09

2008

53,55

-0,56

0,15

-

-

160,46

53,49

-1

1

-53,55

53,41

0,0196

1

53,55

53,62

0,00

2009

52,80

-0,75

-0,19

158,85

52,95

158,85

52,95

1

1

52,80

52,69

0,0121

1

52,80

52,90

0,01

2010

52,50

-0,30

0,45

-

-

156,27

52,09

3

9

157,50

51,97

0,2809

81

472,50

52,26

0,06

2011

50,97

-1,53

-1,23

-

-

153,70

51,23

5

25

254,85

51,25

0,0784

625

1274,25

51,69

0,51

2012

50,23

-0,74

0,79

-

-

-

-

7

49

351,61

50,53

0,09

2401

2461,27

51,20

0,93

Итого

424,37

-

-

-

-

-

-

0

168

-60,95

424,40

0,5147

6216

8885,97

427,60

2,55

Продолжение таблицы 7

Метод аналитического выравнивания по уравнению гиперболы, вида

1/t

1/t2

y/t

18

19

20

21

22

-0,143

0,020

-7,913

53,193

4,827

-0,200

0,040

-10,964

53,250

2,465

-0,333

0,111

-18,037

53,383

0,528

-1,000

1,000

-53,550

54,050

0,250

1,000

1,000

52,800

52,050

0,563

0,333

0,111

17,500

52,717

0,047

0,200

0,040

10,194

52,850

3,534

0,143

0,020

7,176

52,907

7,167

0,000

2,343

-2,794

424,400

19,381

На основании ряда динамики затрат кормов на одну корову, для выявления общей тенденции использованы наиболее часто используемые методы: укрупнения периодов, средней скользящей, аналитического выравнивания.

Первые методы не позволяют выявить общую тенденцию (тренд) в данном динамическом ряду, поэтому наиболее прогрессивным методом является метод аналитического выравнивания.

Выявим модель тренда (уравнение прямой) для определения тенденции.

,

В нашем случае:

=>

Значит модель тренда (уравнение прямой) для определения тенденции имеет следующий вид: .

Из данного уравнения тренда наглядно видно, что в среднем за год затраты корма на 1 корову снижаются на 0.36 ц к. ед..

Ошибка аппроксимации составляет 0.29 ц к. ед., коэффициент вариации 0.55%:

Выявим модель тренда (уравнение параболы) для определения тенденции.

,

В нашем случае:

=>

Значит модель тренда (уравнение параболы) для определения тенденции будет иметь следующий вид: . Из данного уравнения тренда наглядно видно, что в среднем за год затраты корма на 1 корову снижаются на 0.36 ц к. ед..

Ошибка аппроксимации составляет 0,65 ц к. ед., коэффициент вариации 1,22%.

Выявим модель тренда (уравнение гиперболы) для определения тенденции.

,

В нашем случае:

=>

Значит модель тренда (уравнение гиперболы) для определения тенденции имеет следующий вид: .

Из данного уравнения тренда наглядно видно, что в среднем за год затраты корма на 1 корову снижаются на 1,19 ц к. ед..

Ошибка аппроксимации составляет 1,78 ц к. ед., коэффициент вариации 3,39%:

Прямая лучше отражает тенденцию развития явления во времени, т.к. ошибка аппроксимации меньше.

Так как коэффициент вариации не превышает 25%, следовательно данный динамический ряд устойчив и данную модель тренда можно использовать при прогнозировании.

Уравнение тренда применяют при прогнозировании, т.е. определения уровней ряда динамики за его пределами – метод экстраполяции. Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление будущее тенденции, наблюдавшееся в прошлом[3, стр. 140].

Период прогнозирования не должен превышать 1/3 числа уровней, на основе который построено уравнение тренда.

Точечный прогноз:

Для 2013 г. -

Для 2014 г. -

Интервальный прогноз осуществляется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение от тренда (ошибка аппроксимации):

Теоретический уровень исчисляется так:

Для 2013 г. - ;

Для 2014 г. -

Р = 0,99, St =0,994, k =n-1=8-1=7, =>

Интервальный прогноз:

Для 2013 г.:

Для 2014 г.:

Значит интервальный прогноз для затрат кормов на 1 корову для 2013 г 49,81 ц к. ед. находится в пределах от 48,82 ц к. ед. до 50,80 ц к. ед. А для 2014 г интервальный прогноз для затрат кормов на 1 корову 49,09 ц к. ед. находится в пределах от 48,10 ц к. ед. до 50,08 ц к. ед..

Прогнозирование затрат кормов на 1 корову можно производить также при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной функции и степенной функции.

Строится график зависимости между временным периодом и затратами корма на 1 корову, проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]