
- •Вопросы
- •Формулы для производных произведения, частного, сложной функции, функции, заданной параметрически, неявной функции.
- •Производные функций
- •6. Классическое определение вероятности. Геометрические вероятности. Операции над событиями. Вероятность суммы двух событий.
- •7. Условная вероятность. Независимость двух событий.
- •8. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •9. Последовательность независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли для числа «успехов».
- •10. Понятие о дискретной случайной величине. Закон распределения, математическое ожидание, дисперсия и их свойства.
- •11. Важнейшие виды распределений дискретных случайных величин (геометрическое, биномиальное, Пуассона) и их характеристики.
- •21. Решение транспортной задачи методом потенциалов.
- •25. Графический метод решения матричных игр типа 2 n
- •Интегралы:
6. Классическое определение вероятности. Геометрические вероятности. Операции над событиями. Вероятность суммы двух событий.
Самаров- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.pdf - стр. 3 – 5
+
http://www.toehelp.ru/theory/ter_ver/
Классическое определение вероятности. Пусть события E1,E2, ..., En в одном опыте образуют полную группу равновероятных и попарно несовместных событий (к примеру бросание игральной кости). Будем называть их исходами испытания. Предположим, что событию A благоприятствуют M исходов испытания. Тогда вероятностью события A в данном опыте называют отношение M/N. Итак, мы приходим к следующему определению:
Вероятностью P(A) события в определенном опыте называется отношение числа M исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу N возможных исходов опыта, образующих полную группу равновероятных попарно несовместных событий:
Это определение вероятности часто называют классическим. Можно сказать, что классическое определение удовлетворяет аксиомам вероятности.
Событие
A может появиться k раз в n испытаниях в
различных комбинациях, число которых
равно количеству сочетаний из n элементов
по k. Это количество сочетаний находится
по формуле:
Геометрические вероятности. Чтобы преодолеть недостаток классического определения вероятности, состоящий в том, что оно неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов, вводят геометрические вероятности — вероятности попадания точки в область (отрезок, часть плоскости и т. д.).
Пусть отрезок l составляет часть отрезка L. На отрезок L наудачу поставлена точка. Это означает выполнение следующих предположений: поставленная точка может оказаться в любой точке отрезка L, вероятность попадания точки на отрезок l пропорциональна длине этого отрезка и не зависит от его расположения относительно отрезка L. В этих предположениях вероятность попадания точки на отрезок l определяется равенством
Р = Длина l / Длина L.
Операции над событиями.
1.
Объединением
(или суммой A+B)
двух
событий A и В называется событие С,
заключающееся в том, что произойдет по
крайней мере одно из событий A или В. Это
событие обозначается так: С=А+В.
Объединением нескольких событий
называется событие, состоящее в появлении
по крайней мере одного из них. Запись
D=A+B+C означает, что событие D есть
объединение событий A, В и С.
Объединением событий A и B называется событие, состоящее в том, что произошло либо A, либо B, либо оба события одновременно.
2.
Совмещением
(или произведением A*B)
двух событий A
и В называется событие, состоящее в
совместном наступлении как события A,
так и события В. Это событие будем
обозначать АВ или ВА.
3.
Разностью
(дополнение
)
событий A-B
называется событие C,
состоящее из всех элементарных событий,
входящих в A,
но не входящих в B.
4.
Противоположным
к событию A
называется событие
,
состоящее в том, что событие A
в результате эксперимента не произошло.
Т.е. множество
состоит из элементарных исходов, не
входящих в A.
5.
События A
и B
называют несовместными,
если
,
т.е. совмещение (произведение) А и В равно
пустому множеству (нулю), они не могут
произойти одновременно.
Вероятность суммы двух событий.
Пусть A и B — два несовместных события, причем в n испытаниях событие A произошло m1 раз, а событие В произошло m2 раз. Тогда частоты событий A и В соответственно равны P*(A)=m1/n, P*(B)=m2/n. Так как события A и В несовместны, то событие A+B в данной серии опытов произошло m1+m2 раз. Следовательно,
Таким образом, частота события A+B равна сумме частот событий A и В. Но при больших n частоты P*(A), P*(B) и P*(A+B) мало отличаются от соответствующих вероятностей P(A), P(B) и P(A+B). Поэтому естественно принять, что если A и В — несовместные события, то P(A+B)=P(A)+P(B).
Изложенное позволяет высказать следующие свойства вероятностей, которые мы принимаем в качестве аксиом.
Аксиома
1. Каждому случайному событию A соответствует
определенное число Р(А), называемое его
вероятностью и удовлетворяющее условию
.
Аксиома 2. Вероятность достоверного события равна единице.
Аксиома 3 (аксиома сложения вероятностей). Пусть A и В — несовместные события. Тогда вероятность того, что произойдет хотя бы одно из этих двух событий, равна сумме их вероятностей: P(A+B)=P(A)+P(B).