
- •Дидактический план
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Тематический обзор
- •Основы моделирования информационных процессов
- •Системный подход к моделированию информационных процессов
- •Предмет теории моделирования
- •Роль и место моделирования в исследовании информационных процессов и систем
- •Подходы к исследованию информационных процессов и систем
- •Классификация моделей
- •Физические модели
- •Математические модели
- •Имитация функционирования системы. Предположим, исследуется вычислительная система (вс), состоящая из процессора 1 с основной памятью, устройство вода перфокарт 4, ацпу 2 и дисплея 3 (рис. 2.).
- •Моделирование систем и языки программирования
- •Математические схемы моделирования систем
- •Основные подходы к построению математических моделей информационных процессов и систем
- •Математические схемы
- •Типовые схемы
- •Непрерывно детерминированные модели (д - схемы)
- •Дискретно – детерминированные модели (f-схемы)
- •Дискретно-стохастические модели (p-схемы)
- •Непрерывно-стохастические модели (q - схемы)
- •Сетевые модели (n-схемы). Сети Петри
- •Обобщенные модели (а-схемы)
- •Организация и проведение вычислительного эксперимента
- •Методы планирования эксперимента на модели
- •Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
- •Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
- •Планирование и реализация статистического моделирования информационных процессов на эвм
- •Общая характеристика метода статистического моделирования
- •Псевдослучайные последовательности и процедуры их машинной генерации
- •Проверка и улучшение качества последовательностей псевдослучайных чисел
- •Моделирование случайных воздействий на системы
- •Модель posix ose
- •Модели сред открытых систем
- •Модели распределённых систем
- •Базовые информационные процессы и их классификация
- •Концептуальный уровень
- •Логический уровень
- •Физический уровень
- •Модели процесса передачи данных
- •Потери при информационном взаимодействии
- •Модель дискретного канала связи
- •Модель непрерыного канала связи
- •Информационный предел избыточности для канала с независимыми ошибками
- •Информационный предел избыточности для канала с пакетными ошибками
- •Модели процесса обработки данных
- •Модели обслуживания вычислительных задач
- •Модели планирования вычислительного процесса
- •Вычислительный граф системы обработки
- •Модели процесса хранения и накопления данных
- •Инфологическая модель предметной области
- •Информационный граф системы обработки
- •Каноническая структура информационной базы
- •Выбор ключевых реквизитов
- •Модели процесса формализации знаний
- •Логическая модель представления знаний
- •Алгоритмическая модель представления знаний
- •Семантическая модель представления знаний
- •Фреймовая модель представления знаний
- •Глоссарий
- •Теория информационных процессов и систем
Глоссарий
№ п/п |
Новое понятие |
Содержание |
1 |
2 |
3 |
1 |
Теория моделирования |
замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изучение свойств модели |
2 |
Фрейм |
декларативное представление стандартной ситуации, дополненное процедурной информацией о возможностях и путях его использования |
3 |
Система |
целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы |
4 |
Внешняя среда |
множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием |
5 |
Моделирование |
замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изучение свойств модели |
6 |
Модель |
объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала |
7 |
Компьютерная модель |
программная реализация математической модели, дополненная различными служебными программами |
8 |
Теория моделирования |
взаимосвязанная совокупность положений, определений, методов и средств создания моделей |
9 |
Структура системы |
совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие |
10 |
Синхронный F-автомат |
F-автомат, считывающий входные сигналы в моменты времени, которые определяются принудительно синхронизирующими сигналами |
11 |
Асинхронный F-автомат |
F-автомат , который считывает входной сигнал непрерывно |
12 |
Теория автоматов |
раздел теоретической кибернетики, изучающей устройства, перерабатывающие дискретную информацию и меняющего свои внутренние состояния лишь в допустимые моменты времени |
13 |
Конечный автомат |
автомат, который имеет множество внутренних состояний и входных сигналов, являющихся конечными множествами |
14 |
Вероятностный автомат |
дискретный потактный преобразователь информации с памятью, функционирование которого в каждом такте зависит только от состояния памяти нем и может быть описано статистически |
15 |
Марковским процесс |
случайный процесс, при котором для любого момента времени t0 вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его состояния в данный момент t0 и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние |
16 |
Процесс с дискретным состоянием |
Марковский случайный процесс, в котором его возможные состояния S1, S2, … можно заранее определить, и переход системы из состояния в состояние происходит «скачком», практически мгновенно |
17 |
Процесс с непрерывным временем |
Марковский случайный процесс, в котором моменты возможных переходов из состояния в состояние не фиксированы заранее, а неопределенны, случайны и могут произойти в любой момент |
18 |
Поток событий |
последовательность однородных событий, следующих одно за другим в какие-то случайные моменты времени |
19 |
Интенсивность потока событий |
среднее число событий, приходящееся на единицу времени |
20 |
Стационарный поток событий |
поток событий, в котором вероятностные характеристики не зависят от времени |
21 |
Поток событий без последствий |
поток событий, в котором события, образующие поток, появляются в те или иные моменты времени независимо друг от друга и вызваны каждое своими собственными причинами |
22 |
Ординарный поток событий |
поток событий, в котором события появляются поодиночке, а не группами по нескольку сразу |
23 |
Простейший (стационарный пуассоновский) поток событий |
поток событий, который обладает сразу тремя свойствами: 1) стационарен; 2) ординарен; 3) не имеет последствий |
24 |
Уравнения Колмогорова |
особого вида уравнения, в которых неизвестными функциями являются вероятности состояний |
25 |
Абсолютная пропускная способность СМО |
среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени |
26 |
Относительная пропускная способность СМО |
средняя доля заявок, обслуживаемых системой |
27 |
Вероятность отказа СМО |
вероятность того, что заявка покинет СМО необслуженной |
28 |
Непримитивными события |
события, длительность которых отлична от нуля |
29 |
Информационное обеспечение |
создание, организация и обеспечение функционирования такой системы сбора, хранения, обработки и выдачи информации, которая обеспечивала бы предоставление всем подразделениям и должностным лицам организации всей необходимой им информации в требуемое время, требуемого качества и при соблюдении всех устанавливаемых правил обращения с информацией |
30 |
Компьютерная информационная система |
сложная система, включающая всю совокупность аппаратного, системного и прикладного программного обеспечения и методов их организации, которая обеспечивает информационную деятельность организации. Этот термин используется, когда компьютерная система рассматривается с точки зрения пользователя, потребителя предоставляемых ею услуг и возможностей |
31 |
Система обработки данных |
сложная система, включающая технические средства преобразования, хранения и передачи информации (аппаратное и системное программное обеспечение) и методы их организации, которая обеспечивает поддержку приложений пользователей. Этот термин используется, когда компьютерная система рассматривается с точки зрения конструктора, проектировщика, программиста |
32 |
Приложения пользователей |
компьютерные программы, предназначенные для выполнения специфических задач пользователей |
33 |
Переносимость приложений |
возможность исполнения прикладных программ пользователя на платформе, отличной от той, для которой она была создана изначально |
34 |
Переносимость данных |
возможность доступа приложений к одним и тем же данным на различных платформах (считая их не связанными между собой), т.е. приложения должны иметь единые механизмы манипулирования данными: создание, удаление, поиск, копирование и др. |
35 |
Переносимость пользователей |
пользователям и обслуживающему персоналу не потребуются дополнительные затраты на обучение, привыкание и накопление опыта работы на различных вычислительных системах, входящих в открытую среду |
36 |
Пропускная способность канала связи |
верхний предел количества информации, которую можно передать через канал связи, отображаемый заданной моделью |