14. Прогноз результативного признака
Выполним прогноз результативного признака для точек
=
105 + 5,4 = 110,4,
=
56 + 2,4 = 58,4.
xn + 1 = 110,4 y = 0,397 110,4 + 13,345 = 57,1738;
yn + 1 = 58,4 x = 2,245 58,4 – 21,434 = 109,674.
Список использованной литературы
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшее образование, 2009. 479 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2007. 405 с.
Конспект лекций по математической статистике: Учеб. пособие для студентов II курса эксплуатационного и экономического факультетов / В.А. Герасимов, Л.В. Кайдалова. Самар. гос. академия путей сообщения; Самара, 2003. 116 с.
1070 Высшая математика: метод. указания и контрольные задания для студентов всех специальностей дневной формы обучения по математической статистике / МПС РФ, Департамент кадров и уч. заведений; Сост. Лаврусь О.Е. Самара: СамГАПС, 2002. 94 с.
Штайнер Г. Microsoft Excel 2000. М.: Лаборатория базовых знаний, 2009. 512 с.
Комягин В.Б., Коцюбинский А.О. Microsoft Excel 7.0 for Windows в примерах: Практ. пособие. М.: Нолидж, 2009. 432 с.
Вовк А. А. Основы общей теории статистики: учебник для студ. вузов ж.-д. трансп. / А. А. Вовк; рек. Управлением кадров, учеб. завед. и правового обеспечения Федер. агентства ж.-д. трансп. М.: Маршрут, 2006. 240 с.
Ефимова М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова ; рек. УМО вузов России. М. : Финансы и статистика, 2006. 336 с.
Статистика: учебно-методическое пособие / Федер. агентство ж.-д. трансп., УМЦ управления кадров и учеб. заведений. М.: Маршрут, 2005. 55 с.
Содержание
Введение 2
1. Исходные данные 3
2. Отсортированные по Х данные 4
3. Статистическое описание результатов наблюдений для СВ X 5
10
4. Статистическое описание результатов наблюдений для СВ Y 11
12
5. Числовые характеристики, рассчитанные по интервальному ряду ДЛЯ СВ Х 15
6. Числовые характеристики, рассчитанные по интервальному ряду для СВ Y 16
7. Построение доверительных интервалов для нормально распределенной совокупности Х 17
8. Построение доверительных интервалов для нормально распределенной совокупности Y 17
9. Проверка гипотезы о виде распределения для СВ Х 18
10. Проверка гипотезы о виде распределения для СВ Y 21
11. Определение эмпирической зависимости между СВ Х и Y 22
12. Проверка значимости коэффициента корреляции 25
13. Построение линейного приближения к линиям регрессии 25
14. Прогноз результативного признака 27
Список использованной литературы 28