- •Понятие экономической инфо.
- •Экономические информационные системы, их классификация.
- •Понятие системы, ее свойства.
- •Характеристики и структурные единицы экономической инфо.
- •Достаточность(полнота) – содержит мин необходимый объем сведений для принятия правильного решения.
- •Внемашинная организация экономической инфо.
- •Внутримашинная орг-ция экономич-ой инфо.
- •Понятие базы данных. Ее основные элементы.
- •Система упр-ия базами данных, их функции.
- •Трехур-я модель организации баз данных.
- •Иерархическая модель данных.
- •Реляционная модель данных.
- •Ключевые поля таблиц. Понятие первичного ключа.
- •Первичный ключ любой таблицы должен содержать уникальные (не повторяющиеся) непустые значения для данной таблицы.
- •Реляционная (ссылочная) целостность.
- •Отношения между данными в базе данных.
- •Операции реляционной алгебры над отношениями.
- •Постреляционная модель данных.
- •Объектно-ориентированная модель данных.
- •Многомерная модель данных.
- •Требования, предъявляемые к базе данных.
- •Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23.Модель «сущность–связь»
- •24.Преобразование er- модели в реляционную
- •25.Общие сведения о case-средствах.
- •26.Нормализация данных в реляционных таблицах
- •27.Этапы проектирования базы данных и их процедуры
- •28. Общая характеристика субд Microsoft Access.
- •29 Структура окна субд ms Access.
- •30. Таблицы. Типы и свойства полей таблиц.
- •31. Запросы на выборку, способы их создания.
- •32. Перекрестный запрос.
- •34. Запросы действия (активные запросы), их разновидности.
- •35. Формы и используемые в них элементы управления.
- •37. Макросы и модули, их отличия.
- •38. Страницы доступа к данным, их виды.
- •39. Назначение, стандарты и преимущества языка sql.
- •40. Структура команды sql.
- •1.Структура языка sql (типы команд):
- •2. Определение структур базы данных (ddl)
- •3. Манипуляция данными (dml)
- •4. Отбор данных (dql)
- •5. Язык управления данными (dcl)
- •6. Команды администрирования данных
- •7. Команды управления транзакциями
- •41 Типы данных и выражения в sql.
- •Типы данных языка sql
- •42.Функциональные возможности языка sql.
- •43 Знания и их виды.
- •44. Базы знаний.
- •45. Модели представления знаний.
- •46. Продукционные модели.
- •47. Семантические сети.
- •48. Фреймовые модели.
- •49. Формальные логические модели.
- •50. Обработка данных на мейнфреймах в пакетном режиме.
- •51. Обработка данных в многотерминальных системах.
- •52. Обработка данных на автономных персональных компьютерах.
- •53. Обработка данных с помощью компьютерных сетей.
- •54. Принцип передачи данных по сети.
- •55.Формы взаимодействия между компьютерами при удаленной обработке данных.
- •56. Централизованная и децентрализованная обработка данных.
- •57. Виды серверов.
- •58. Архитектура файл-сервер.
- •60. Требования к серверу баз данных.
- •62. Категории специалистов, работающих с базой данных.
52. Обработка данных на автономных персональных компьютерах.
Обработка данных – это совокупность методов и средств, осуществляющих преобразование данных. В общем случае обработка данных включает в себя ввод данных в компьютер, преобразование и отбор данных по каким-либо критериям, вывод данных в удобном для пользователя виде. Концепции обработки данных прошли эволюционный путь развития, тесно связанный с развитием вычислительной техники.
Она стала возможной в 80-е годы прошлого столетия в связи с появлением этого класса ЭВМ. На персональном компьютере пользователя устанавливалась СУБД, с помощью которой пользователь создавал на этом же компьютере свою, локальную базу данных и работал с ней монопольно (в однопользовательском режиме). Такая СУБД называлась настольной. Она была ответственна за выполнение запросов и за поддержание целостности базы данных. К аппаратному обеспечению персонального компьютера предъявлялись скромные требования. Данные передавались с компьютера на компьютер на внешних носителях –дискетах.
Настольные СУБД были просты для освоения и использования, обладали дружественным пользовательским интерфейсом, ориентировались на класс самых распространенных компьютеров – персональных, на самую широкую категорию пользователей – непрофессионалов, обеспечивали хорошее быстродействие при работе с небольшими базами данных.
53. Обработка данных с помощью компьютерных сетей.
Обработка данных – это совокупность методов и средств, осуществляющих преобразование данных. В общем случае обработка данных включает в себя ввод данных в компьютер, преобразование и отбор данных по каким-либо критериям, вывод данных в удобном для пользователя виде. Концепции обработки данных прошли эволюционный путь развития, тесно связанный с развитием вычислительной техники.
Основная концепция обработки данных с использованием компьютерных сетей заключается в обмене данными между компьютерами в автоматическом режиме посредством линий связи и специального коммуникационного оборудования. В первых компьютерных сетях были реализованы службы обмена файлами, синхронизации файлов (устранение различий между файлом, хранящимся на одном компьютере, и версией того же файла на другом компьютере), электронной почты и другие, ставшие теперь традиционными сетевые службы.
Персональные компьютеры явились идеальными элементами для построения сетей. С одной стороны, они были достаточно мощными для работы сетевого программного обеспечения, а с другой, – не очень дорогими. При их объединении совокупная вычислительная мощность оказывалась достаточной для решения сложных задач и стало возможным совместное использование периферийных устройств и дисковых массивов. Поэтому персональные компьютеры стали преобладать в локальных сетях, причем не только в качестве компьютеров пользователей, но и в качестве центров хранения и обработки данных, потеснив с этих привычных ролей мэйнфреймы.
Обработка данных с использованием компьютерных сетей является в настоящее время самой реализуемой концепцией обработки данных. При этом наблюдается четкая тенденция к унификации технологий обработки данных в локальных сетях и в глобальной сети Интернет.
