
- •1.Класифікація проблем за ступенем їх структуризації.
- •2.Описання систем з кінцевим числом станів.
- •3.Випадковий процес – математична модель сигналів
- •4.Кількість інформації як міра знятої невизначеності.
- •5.Модель "чорного ящика".
- •6.Пошук альтернативи із заданими властивостями.
- •7.Модель структури системи.
- •8.Частотно-часове представлення сигналів.
- •9.Поняття невизначеності.
- •10.Зв'язок між формальною та змістовною моделями
- •11.Критерій для оптимізації рішень в умовах ризику та невизначеності.
- •12.Структуризація кінцевої мети у вигляді дерева цілей
- •13.Принципи рішення слабоструктурованих проблем.
- •14.Принцип узгодженого оптимуму Парето
- •16.Стійкість систем
- •17.Пошук нових технічних рішень на базі морфологічного аналізу.
- •18.Фундаментальна властивість ентропії випадкового процесу.
- •19.Емерджентність як результат агрегування.
- •20.Основні етапи та методи системного аналізу.
- •21. Стохастичні системи.
- •22. Процедура структуризації проблеми у вигляді дерева рішень.
- •23. Методика структурного аналізу з використанням функції корисності.
- •24 Керовані та некеровані динамічні системи.
- •25. Поняття та основні напрямки математичної статистики.
- •26. Динамічні моделі систем.
- •27. Складність систем
- •28. Модель складу системи.
- •29. Кількість інформації в індивідуальних подіях.
- •30. Цикли проектування та рівні оптимізації складних технічних систем.
- •31. Зведення багатокритеріальних задач до однокритеріальної.
- •32. Глобальні властивості систем
- •33. Методика багатокритеріального вибору раціональних структур.
- •34.Кількість інформації як міра відповідності випадкових процесів
- •35.Ранжування критеріїв по їх важливості методом Перстоуна.
- •36.Метод комплексної оцінки структур
- •37.Принципи рішення добре структурованих проблем.
- •38.Статистичний розв’язок як вибір.
- •39. Парадокси голосування.
- •40.Сутність задач системного проектування та природа багатоканальності
- •41.Дискретне представлення сигналів.
- •42.Переоцінка альтернатив на основі байєсівського підходу.
- •43.Описання вибору на мові бінарних відношень.
- •44.Стаціонарні системи.
- •45.Ранжування проектів методом парних порівнянь.
- •46.Метод функціонально-вартісного аналізу
- •47.Ентропійна оцінка узгодженості експертів.
- •48.Вибір як реалізація цілі.
- •49.Принципи формалізації евристичної інформації.
- •50.Диференціальна ентропія.
- •51.Знаходження паретівської множини.
- •62. Катастрофи та властивість адаптації
- •63. Вибір раціональної стратегії з використанням множини критеріїв
- •64. Загальна математична модель динаміки
14.Принцип узгодженого оптимуму Парето
В.Парето обгрунтував принцип узгодженого оптимуму, орієнтуючись на конфліктну ситуацію між декількома суб'єктами з пересічними інтересами (1870 р). Погоджений оптимум означає перетворення конфліктної ситуації в таку ситуацію, в якій жоден з учасників конфлікту не може поліпшити свій стан, не заподіявши своїми діями шкоди партнерам. Стан узгодженого оптимуму є найкращим для всіх взаємодіючих суб'єктів. Леонард Заде поширив принцип узгодженого оптимуму на технічні системи (1963 м).
У процесі їх проектування прагнуть оптимізувати систему по багатьом, часто суперечливим критеріям. Проте оптимізація системи по одному з критеріїв практично виключає можливість оптимізації за іншими критеріями. Тому важливо знайти узгоджений оптимум для всіх використовуваних критеріїв.
Якщо векторна оптимізація здійснюється з використанням узагальненого критерію, то реалізуються зазвичай такі процедури:1.Виконується обгрунтування способу згортки приватних критеріїв в узагальнений критерій.2. Враховується важливість приватних критеріїв.3.Векторні оцінки приводяться до безрозмірного вигляду.4.Для всіх конкуруючих рішень обчислюються узагальнені скалярні оцінки.5.Визначається область компромісу, що містить Парето-оптимальні рішення (тобто такі рішення, коли поліпшення стану по кожним з критеріїв погіршує стан за іншими критеріями).6.Вибирається раціональне рішення в області компромісів з урахуванням системи переваг ОПР.
15.
16.Стійкість систем
слово «стійкий» позначає, що щось (може бути, система) здатне реагувати на зміни в навколишньому середовищі (наприклад, обурення, випадкові перешкоди) і як і раніше зберігати приблизно те ж саме поведінку протягом певного (можливо, нескінченної) періоду часу.Абсолютно ясно, що з настільки нечітким і туманним «визначенням» стійкості всякі спроби математичного аналізу стійкості свідомо безнадійні.
Для більшої ясності викладу зручно ввести дві категорії поняття стійкості. Першу з них назвемо «класичної» і будемо використовувати її для позначення завдань дослідження результатів зовнішніх впливів на фіксовані системи, тобто таких задач, коли змінюється тільки навколишнє середовище, але не сама система.
Класична теорія стійкості в основному вивчає рівноважні стану систем і динаміку їх поведінки в малій околиці цих станів. Для дослідження таких задач розроблені досить досконалі методи. Подібні класичні уявлення про стійкість виявляються вельми плідними у фізичних і технічних додатках. Що стосується їх застосування до аналізу систем, що вивчаються біологією, економікою і суспільними науками, то воно повинно бути ретельно продумано і обгрунтовано. Справа в тому, що звичайний режим функціонування подібних систем, як правило, далекий від рівноважного, і, крім того, зовнішні впливи постійно змінюють саме рівноважний стан. Коротше кажучи, постійні часу таких систем настільки великі, що в багатьох випадках цінність класичного аналізу стійкості практично непомітна.
На відміну від класичного рівноважного підходу, центральним елементом сучасних поглядів на питання стійкості є поняття «структурної стійкості». Тут основним завданням є виявлення якісних змін в траєкторії руху при і змінах структури самої системи. Таким чином, тут вивчається поведінка даної системи по відношенню до поведінки всіх «близьких» до неї аналогічних систем. Якщо розглянута система веде себе «майже так само», як і «сусідні», то говорять, що вона «структурно стійка», в іншому випадку - «структурно нестійка». Для уточнення цього поняття необхідно чітко визначити, що таке «близька» система, який клас допустимих збурень і що значить «схожість поведінки». Тим не менш, основна ідея залишається прозорою, досить малі зміни структурно стійкої системи повинні призводити до відповідно малим змінам її поведінки.