
- •1.Класифікація проблем за ступенем їх структуризації.
- •2.Описання систем з кінцевим числом станів.
- •3.Випадковий процес – математична модель сигналів
- •4.Кількість інформації як міра знятої невизначеності.
- •5.Модель "чорного ящика".
- •6.Пошук альтернативи із заданими властивостями.
- •7.Модель структури системи.
- •8.Частотно-часове представлення сигналів.
- •9.Поняття невизначеності.
- •10.Зв'язок між формальною та змістовною моделями
- •11.Критерій для оптимізації рішень в умовах ризику та невизначеності.
- •12.Структуризація кінцевої мети у вигляді дерева цілей
- •13.Принципи рішення слабоструктурованих проблем.
- •14.Принцип узгодженого оптимуму Парето
- •16.Стійкість систем
- •17.Пошук нових технічних рішень на базі морфологічного аналізу.
- •18.Фундаментальна властивість ентропії випадкового процесу.
- •19.Емерджентність як результат агрегування.
- •20.Основні етапи та методи системного аналізу.
- •21. Стохастичні системи.
- •22. Процедура структуризації проблеми у вигляді дерева рішень.
- •23. Методика структурного аналізу з використанням функції корисності.
- •24 Керовані та некеровані динамічні системи.
- •25. Поняття та основні напрямки математичної статистики.
- •26. Динамічні моделі систем.
- •27. Складність систем
- •28. Модель складу системи.
- •29. Кількість інформації в індивідуальних подіях.
- •30. Цикли проектування та рівні оптимізації складних технічних систем.
- •31. Зведення багатокритеріальних задач до однокритеріальної.
- •32. Глобальні властивості систем
- •33. Методика багатокритеріального вибору раціональних структур.
- •34.Кількість інформації як міра відповідності випадкових процесів
- •35.Ранжування критеріїв по їх важливості методом Перстоуна.
- •36.Метод комплексної оцінки структур
- •37.Принципи рішення добре структурованих проблем.
- •38.Статистичний розв’язок як вибір.
- •39. Парадокси голосування.
- •40.Сутність задач системного проектування та природа багатоканальності
- •41.Дискретне представлення сигналів.
- •42.Переоцінка альтернатив на основі байєсівського підходу.
- •43.Описання вибору на мові бінарних відношень.
- •44.Стаціонарні системи.
- •45.Ранжування проектів методом парних порівнянь.
- •46.Метод функціонально-вартісного аналізу
- •47.Ентропійна оцінка узгодженості експертів.
- •48.Вибір як реалізація цілі.
- •49.Принципи формалізації евристичної інформації.
- •50.Диференціальна ентропія.
- •51.Знаходження паретівської множини.
- •62. Катастрофи та властивість адаптації
- •63. Вибір раціональної стратегії з використанням множини критеріїв
- •64. Загальна математична модель динаміки
11.Критерій для оптимізації рішень в умовах ризику та невизначеності.
Операції, що проводяться в умовах ризику та невизначеності, прийнято називати іграми з природою. Для цих операцій характерна наявність неповноти інформації відносно зовнішнього середовища Типова гра з природою полягає у виборі opt. Стратегії opt, якщо мається m конкуруючих стратегій X J і n станів природи S I , причому відома матриця виграшів A JI .
У деяких випадках замість матриці виграшів оперує матрицею ризиків, яка містить безліч ризиків. Z JI = Max JI (A J ) - A JI Для оптимізації рішень в умови ризику застосовуються критерії Критерій max середнього виграшу: K 1 = max (A J ) = max (Σa JI ⋅ P I )Критерій мінімуму:K 1 = min (Z J ) = min (Σz JI ⋅ P I ) Стратегія, яка максимізує середній виграш, збігається зі стратегією, що мінімізує середній ризик. Тобто на практиці можна використовувати будь-яку з матриць: або матрицю виграшів, або матрицю ризиків. Для оптимізації рішень в умовах невизначеності служать наступні критерії: 1.Критерій Лапласса: До Л = max ((1 / n) ⋅ Σa JI 2.Максимін критерій Вальда: До У = max (X J ) ⋅ Min S I (A JI ), який орієнтується на гірший стан зовнішнього середовища і вибирає стратегію з максимальним виграшем (критерій крайнього песимізму) 3.Міні-максний критерій Севіджа: До З = min (X J ) ⋅ max (S I ⋅ Z JI ), який орієнтується на саму несприятливу обстановку і вибирає стратегію з мінімальним ризиком (критерій крайнього піссімізма). 3.Критерій Гурвіца: До Г = max (X J ) ⋅ [α ⋅ min (S I ⋅ A JI ) + (1-α) ⋅ max (S I ⋅ A JI )] критерій Гурвіца має характерні окремі випадки
12.Структуризація кінцевої мети у вигляді дерева цілей
Дерево цілей являє собою багаторівневий граф, що відображає ієрархію приватних цілей і завдань, що виникають в результаті структуризації кінцевої мети. При цьому процес структуризації кінцевої мети спирається на 3 базові принципи:1.Стратегія досягнення кінцевої мети із самої мети в результаті її декомпозиції. 2.У процесі декомпозиції кінцева мета розбивається на підцілі, потім кожна з підцілей розбивається на більш прості цілі і т.д. 3.Декомпозиція кінцевої мети здійснюється до рівня таких завдань, які можливо вирішити і з яких можливо почати операцію по досягненню кінцевих цілей. Як приклад структуризації кінцевої мети може служити дерево цілей в методі ПАТЕРН. Дії в Перській затоці:
13.Принципи рішення слабоструктурованих проблем.
Для вирішення проблем цього класу доцільно використовувати методи системного аналізу. Проблеми, які вирішуються за допомогою системного аналізу, мають ряд характерних особливостей:1.прийняте рішення ставиться до майбутнього (завод, якого поки немає)2.є широкий діапазон альтернатив 3.рішення залежать від поточної неповноти технологічних досягнень 4.прийняті рішення вимагають великих вкладень ресурсів і містять елементи ризику 5.не повністю визначені вимоги, які стосуються вартості і часу вирішення проблеми 6.проблема внутрішня складна в наслідок того, що для її вирішення необхідно комбінування різних ресурсів.
Основні концепції системного аналізу полягають у наступному: -процес вирішення проблеми повинен починатися з виявлення і обгрунтування кінцевої мети, якої хочуть досягти в тій чи іншій області і вже на цій підставі визначаються проміжні цілі і завдання -до будь-якої проблеми необхідно підходити, як до складної системи, виявляючи при цьому всі можливі подроблеми і взаємозв'язку, а також наслідки тих чи інших рішень -у процесі вирішення проблеми здійснюється формування безлічі альтернатив досягнення мети; оцінка цих альтернатив за допомогою відповідних критеріїв і вибір кращою альтернативи --організаційна структура механізму вирішення проблеми повинна підкорятися мети або ряду цілей, а не навпаки.
Системний аналіз являє собою багатокроковий ітеративний процес, причому вихідним моментів цього процесу є формулювання проблеми в деякій первісній формі. При формулюванні проблеми необхідно враховувати 2 суперечливих вимоги: 1проблема повинна формулюватися досить широко, щоб нічого суттєвого не упустити; 2.проблема повинна формуватися таким чином, щоб вона була осяжній і могла бути структуризована. В ході системного аналізу ступінь структуризації проблеми підвищується, тобто проблема формулюється все більш чітко і вичерпно.
1.постановка
проблеми 2.обгрунтування мети 3.формування
альтернатив 4.дослідження ресурсу
5.побудова моделі 6.оцінка альтернатив
7.прийняття рішення (вибір одного рішення)
8.аналіз чутливості 9.перевірка вихідних
даних 10.уточнення кінцевої мети 11.пошук
нових альтернатив 12.аналіз ресурсів і
критеріїв