10) Определение абсолютной и относительной предельных оши­бок оценок характеристик показателя надежности.

Наибольшая абсолютная ошибка переноса опытных характеристик показателя надежности при заданной доверительной вероятности равна по значению е_β в обе стороны от среднего значения показателя надеж­ности.

Относительная предельная ошибка:

Для нашего примера при законе нормального распределения: δ_β = [(4283 - 4084) / 4084] ∙ 100 = 4,9 %.

11) Построение графиков дифференциальной и интегральной функций для исследуемого показателя надежности по выбранному закону распределения.

По значениям f(t) и F(t) выбранного закона распределения могут быть пост­роены графики дифференциальной и интегральной функций. Дифференциальная кривая заменяет поли­гон опытного распределения, а интегральная - кривую накопленных опыт­ных вероятностей (см. рисунок 2). Эти графики в дальнейшем можно использовать при решении прикладных задач.

Например, по интегральной функции можно определить число отказавших двигателей не только в интервалах статистичес­кого ряда, но и в любом требуемом интервале наработки.

Допустим, необходимо определить число двигателей, отказавших в ин­тервале наработки 4300...4850 мото-ч. Для этого необходимо по графику интегральной функции определить значения F(t) в начале и в конце этого интервала и их разницу умножить на общее число двигателей:

Тогда N_от.дв.= F (4300…4850) ∙ N = 0, 19 ∙ 69 = 13 двигателей.

4. Порядок выполнения работы

4.1 Выполнить пункты 1 и 2 задания по работе.

4.2 Выполнить обработку опытной информации по индивидуальному заданию.

4.3 На миллиметровой бумаге в масштабе построить графическое изображение опытного распределения (рисунок 1) и графики дифференциальной и интегральной функции согласно выбранному Теоретическому закону распределения.

4.4 Оформить отчет по работе.

4.5 Подготовить ответы на контрольные вопросы.

Рисунок 2 Графики дифференциальной и интегральной функции распределения доремонтных ресурсов двигателя согласно выбранному закону распределения

5. Контрольные вопросы

5.1 Назовите основные виды испытаний машин на надежность.

5.2 В чем заключается цель сбора и обработки информации о надежности машин?

5.3 Перечислите задачи, решаемые на основе сбора и обработки информации о надежности машин.

5.4 Из каких источников собирается информация о надежности машин?

5.5 Каким требованиям должна соответствовать информация о надежности машин?

5.6 Зачем при определении показателей надежности машин используются методы статистической обработки данных?

5.7 Как составляется статистический ряд информации?

5.8 В чем заключается первичная обработка опытной информации по показателям надежности машин?

5.9 Как определяются выпадающие точки при первичной обработке опытной информации?

5.10 Каков порядок выбора теоретического закона распределения для выравнивания опытных данных?

6. Требования к отчету по работе

Отчет по работе должен содержать:

- название, цель и задачи работы;

- исходные данные по индивидуальному заданию;

- все расчеты, таблицы и графики по индивидуальному заданию.