
- •Практические занятия. Обработка опытной информации по надежности машин Методические указания
- •Методика обработки полной информации по показателям надежности
- •Составление сводной таблицы исходной информации.
- •Составление статистического ряда.
- •Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения.
- •Проверка информации на выпадающие точки.
- •Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности.
- •7) Выбор теоретического закона распределения (тзр) для выравнивания опытной информации.
- •Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия.
- •9) Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности.
- •10) Определение абсолютной и относительной предельных ошибок оценок характеристик показателя надежности.
- •11) Построение графиков дифференциальной и интегральной функций для исследуемого показателя надежности по выбранному закону распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Требования к отчету по работе
- •Библиографический список
Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения.
При отсутствии статистического ряда, среднее значение и среднее квадратическое отклонение показателя надежности определяются по зависимостям:
где ti - значение i - гo показателя надежности.
При наличии статистического ряда:
где tci, - значение середины i - го интервала; Рi - опытная вероятность для i - го интервала.
Для
нашего примера получаем:
=
4150 мото-ч.,
=
1150 мото-ч.
Проверка информации на выпадающие точки.
а)
Грубую проверку информации на выпадающие
точки проводят по «правилу трех
сигм»: если крайние
точки информации не выходят за пределы
,
то все точки информации считают
действительными.
Так, в данном примере границы достоверности информации будут равны:
нижняя: tн = 4150 - 3 ∙ 1150 мото-ч. = 700 мото-ч.;
верхняя: tв = 4150 + 3 ∙ 1150 мото-ч. = 7600 мото-ч.
Наименьший доремонтный ресурс двигателя 1500 мото-ч. Следовательно, эта точка информации действительна и должна быть учтена при дальнейших расчетах. Наибольший ресурс двигателя 7800 мото-ч. Эта точка информации выходит за верхнюю границу достоверности. Поэтому она должна быть признана недействительной (выпадающей) и не учитываться в дальнейших расчетах.
б) Более точно информацию на выпадающие точки проверяют по критерию Ирвина ():
оп < т ,
где оп и т – опытное и теоретическое значения критерия, соответственно.
При оп ≤ т точку считают достоверной; при .оп > т точку признают выпадающей и исключают из дальнейших расчетов.
Фактическое значение критерия определяется по формуле:
где ti и ti-1 любые две смежные точки информации.
Обычно проверку делают для крайних точек сводного ряда информации и резко различающихся друг от друга смежных точек.
В тех случаях, когда после проверки исключают выпадающие точки информации, необходимо заново перестроить статистический ряд и пересчитать среднее значение и среднее квадратическое отклонение показателя надежности.
Проверим крайние точки информации о доремонтных ресурсах двигателя:
для наименьшей точки информации оп1=(1870 - 1500)/1150=0,32.
для наибольшей точки информации оп70=(7800 - 5970)/1150=1,59.
По таблице 1 /5/ находим, что при повторности информации N = 70 и доверительной вероятности = 0,95 теоретическое значение критерия Ирвина равно т = 1,05. Следовательно, первую точку информации следует признать достоверной, последнюю точку - выпадающей.
Учитывая, что последняя точка информации выпала, в данном примере после соответствующих пересчетов будем иметь N = 69, = 4084 мото-ч., = 988 мото-ч. Также изменится и вид статистического ряда (см. таблицу 3).
Таблица 3 Статистический ряд после исключения выпавшей точки
Показатели |
Интервалы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Границы интервалов, тыс. мото-ч. |
1,5 ... 2,2 |
2,2 ... 2,9 |
2,9 ... 3,6 |
3,6 ... 4,3 |
4,3 ... 5,0 |
5,0 ... 5,7 |
5,7 ... 6,4 |
Опытные частоты, тi |
4 |
1,5 |
15,5 |
19 |
19 |
5 |
5 |
Опытные вероятности, Pi |
0,06 |
0,02 |
0,22 |
0,28 |
0,28 |
0,07 |
0,07 |
Накопленные опытные вероятности, Pi |
0,06 |
0,08 |
0,30 |
0,58 |
0,86 |
0,93 |
1,00 |