3.4 Отбор исходных данных.

Отбор исх.данных для корреляционного анализа необх.производить с определенной степенью осторожности, т.к.от кач-ва и кол-ва этих данных зависит ценность практических рез-татов. Отобранная для расчетов статистическая совок-ть должна быть одновременно и достаточно мощной по объему и дос­таточно однородной по своему составу.

С одной стор., надежность корреляционных формул непо­средственно завис.от кол-ва данных, использ.при рас­чете, т.к. случайные ошибки статистич.оценок определ-ся не только величиной их колеблемости, но и размером совок-ти. Нпр., ср.квадратическая ошибка коэфф-та мно­жеств.корреляции: _i=(1-R²)/(n-p-1)^1/2, где п – кол-во наблюдений; р - число фак-ров; R – коэфф-т множеств.корреляции; R² – коэфф-т множеств.детерм-ции.

С др.стороны, включение в расчет дополнительных дан­ных мож.нарушить однородность изучаемой совок-ти, что, в свою очередь, лишает получаемые статистические показ-ли ре­ального эк-кого смысла. Поэт.исходный статистиче­ский материал должен тщательно проверяться на однородность со­става.

Нпр., нецелесообразно объединять в одну совок-ть предприятия существенно различных отраслей. Из анализа следует исключить предприятия, резко отличающиеся по своим осн.показ-лям от всей массы предприятий рассматриваемой отрасли.

При отборе исх.данных для корреляц.анализа хо­з.деят-ти предприятий той или иной отрасли воз­можно 2 принципиально разл.подхода: 1)сравнение работы предприятий в рассматриваемой отрасли за какой-то один период времени (год); 2)сравнение работы предприятий этой отрасли за неск-ко смежных лет.

В 1ом случае получаем так наз.пространственную выборку - выборку по множеству. Построенная на ее основе мо­дель будет иметь статический хар-тер.

Во 2ом случае применяется так наз.метод «заводо-лет». Сущность его закл.в том, что данные разл.лет объединяются в единую совок-ть. Это значительно увел-ет объем наблюдения. Однако каждый завод фигурирует в получаемой таким обр.совок-ти несколько раз, и м/у его показ-лями, относящимися к разным годам, следует ожидать определенной корреляции. Таким обр., исходный статистич.материал не предст.собой совок-ти независимых испытаний, что лежит в оспине применения теории корреляции. Это неск-ко снижает дополнительный усредняющий эффект, возн-щий в рез-тате увел-я объема совок-ти, но не мож.устранить его полностью, т.к. эк-кие показ-ли ко­леблются не только от предприятия к предприятию, но и от года к году внутри каждого предприятия. Достоинство этого подхода - модель, построенная на основе такой выборки, будет иметь оп­ределенный динамический хар-тер, т.к. в ней фактически учиты­ваются изм-я эк-ких показ-лей во времени. Осн.источник получения необх.исх.данных - официальная статистическая отчетность.

Для корреляц.анализа хоз.деят-ти ос­новным видом отчетности явл.годовые бухг.отчеты предприятий, а также разрабатываемые и издаваемые на базе этих отчетов ежегодные сборники технико-эк-ких показ-лей работы предприятий соотв-щей отрасли. Однако зачастую ни сами годовые отчеты, ни издаваемые сборники не содержат многих необходимых для корреляционного анализа показ-лей, кот.приходится рассчитывать дополнительно на базе имею­щейся в отчетах и сборниках инф-ции.

Кр.того, не сущ-ет методики оценки точности показ-лей в самих годовых отчетах. В отдельных случаях прибегают к спец.обследов-ям и опросам.

3.5 Реш-е корреляц.моделей и эк.-матем.анализ рез-татов реш-я.

В узком смысле реш-е корреляц.моделей заключает­ся в нахождении численных значений их парам-ров и в вычисле­нии разл.показ-лей, характ-щих статистич.значимость, как самого ур-я, так и его парам-ров.

В более широком понимании реш-е корреляционных моде­лей, кроме нахожд-я парам-ров и коэфф-тов корреляции, вкл.также дополнит. вычисления расчетных значений зависимой переменной, оценки стат.надежности и точ­ности полученных рез-татов, упрощение исходной модели и т.п.

Корреляционные расчеты при большом числе учитываемых фак-ров исключительно трудоемки. Эк.-матем.анализ, явл-щийся заключительным этапом каждого цикла корреляционных расчетов, состоит в исследов.конечной модели, оценке и эк-кой интерпретации рез-татов реш-я.

Никакая эк.-матем.модель не мож.быть точным отражением действительности. Формализация эк-ких завис-тей всегда связана с упрощениями и априорными предположениями, поэт.в процессе анализа должно быть выяв­лено соответствие полученного реш-я реальной действит-ти, должны быть найдены пути улучшения модели и определены возм-ти практической реализации достигнутых рез-татов.

Этот анализ начинается, по существу, на стадии выбора вида модели и ее реш-я. Однако количественные методы анализа не дают еще достаточно оснований для окончательного суждения об адекватности модели и возм-тях практического применения полученных рез-татов. Единственный критерий истинности тех или иных формально-логических умозаключений - это практика.

Только качественный теоретико-эк-кий анализ мож.дать окончат.реш-е поставленных проблем. Этот анализ состоит в проверке соответствия полученных в рез-тате реш-я направления и силы влияния фак-ров нашим общеэк-ким представлениям. Если такое соответствие имеется, модель мож.быть признана адекватной. Если его нет, необх.дополнитель­ный анализ фак-ров, выявление причин несоответствия, проверка исходных данных, введение в модель дополнит.фак-ров или исключение лишних, переход к др.форме связи и т.д.

Далеко не каждое видимое противоречие м/у действием от­дельного фак-ра на изучаемый: результативный показ-ль, выте­кающий из полученного ур-я, и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия свидет-ет о неадекватности модели.

В эк-ке почти не бывает так называемых простых связей, большинство их носит сложный и противоречивый хар-тер, про­являются они не как абсолютный з-н, а лишь в тенденции, в среднем. Поэт.наши кач-ные априорные представления о характере эк-ких взаимосвязей нередко довольно условны. Только при помощи тщательного кол-ного анализа методами теории корреляции можно в каждом конкретном случае дать четкую картину этих связей.