1.5. Точность статистического наблюдения

Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер, проводится по заранее разработанному плану для получения достоверных данных от максимально возможного числа составляющих единиц. Однако, материалы, собранные в результате статистического наблюдения подвергаются всесторонней проверке и контролю с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов.

Одновременно статистические данные проверяются в порядке логического и арифметического контроля.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения. Например: при переписи населения вопросы о возрасте, грамотности, семейном положении контролируются взаимосвязано. Если, например, окажется, что 10-ребенок женат или 2-летний ребенок грамотен, то ясно, что при записи была допущена ошибка в записи возраста или семейного положения.

Счетный или арифметический контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению; задача его – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

При обнаружении ошибок, которые нельзя объяснить или исправить проводится дообследование.

Существует два вида ошибок наблюдения:

• ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность.

• ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи и подразделяются на случайные и систематические.

Случайные – могут быть совершены по невниманию или низкой

квалификации работника.

Систематические - более опасны, т. к. они могут повлиять на

итоговые показатели.

_________________________________________________________________

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1. Задачи статистического учета?

2. Понятие и виды статистического наблюдения и статистической информации?

3. Источники получения статистической информации?

4. Разновидности опроса для получения статистических данных?

5. Подготовительная и методологическая работа при проведении статистического наблюдения?

6. Определение текущего, периодического и единовременного наблюдения?

7. Сущность способов сплошного и несплошного наблюдения?

8. Специальные статистические наблюдения?

9. Виды анализа статистической информации?

10. Виды контроля статистических наблюдений?

11. Основные виды ошибок в проведении статистического наблюдения?

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных

Одним из первых важнейших этапов работы с информацией, полученной после проведения статистического наблюдения, является систематизация первичных данных и получение сводных характеристик объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается проведением сводки и группировки первичных статистических данных.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению полученных после проведения наблюдения конкретных данных, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных закономерностей, присущих изучаемому явлению или процессу.

Ряды распределения – это ряды величин, характеризующие состав изучаемых явлений по одному признаку. Ряды распределения бывают качественные или атрибутивные и количественные или вариационные. Вариационные ряды бывают прерывные (дискретные, ранжированные) и непрерывные (интервальные).

Ряды распределения состоят из вариант и частот, т.е. элементов ряда.

Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, показывающие, сколько раз повторяется данная варианта.

Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах) называются частностями.

Сумму всех частностей называют объемом ряда распределения или его численностью.

Мода – это варианта ранжированного ряда, соответствующая наибольшей частоте или варианте, которая встречается наибольшее количество раз в ряду распределения. Мода обозначается «М₀»

Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным признакам.

Группировочный признак или основание группировки – это признак, на основе которого производится расчленение совокупности на однородные группы.

Правильность проведения группировки зависит от двух основных условий:

1. сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными;

2. группы должны иметь достаточную численность единиц, т.к. в этом случае взаимопогашаются случайные и проявляются закономерные характеристики.

Следовательно, чтобы группировка строилась правильно, большое значение имеет определение группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала.

Основу группировки составляет факторный признак.

Группировка изучает влияние факторного признака на результативный.

Например: повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).

Группировочные признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными.

Группировка на основе качественного признака называется классификацией.