
- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
Глава 8. Статистические индексы
Индексы - это относительные показатели, характеризующие изменение
сложных экономических явлений, состоящих из элементов непосредственно несоизмеримых во времени и в пространстве.
В зависимости от объектов исследования существуют 2 вида индексов:
объёмных показателей физического объема: товарооборота, потребления, промышленной продукции, национального дохода;
качественных показателей: индексы цен, себестоимости, издержек обращения, производительности труда, покупательной способности рубля, реальной заработной платы, реальных доходов.
С точки зрения охвата элементов различают индексы:
индивидуальные
общие.
В зависимости от метода расчёта общие индексы делятся на:
агрегатные
средние из индивидуальных - средние арифметические и средние гармонические.
Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным или текущим и обозначается подстрочным знаком «1…или i», а период, с уровнем которого проводится сравнение, называется базисным.
Если за базу сравнения берется начальный уровень, то мы получим индексы с постоянной базой сравнения - базисные, если за базу сравнения берется уровень предыдущего периода, то мы получим индексы с переменной базой сравнения – цепные.
Базисные индексы характеризуют изменения явлений за длительный период времени по отношению к какой-либо одной отправной точке.
Цепные индексы характеризуют текущие изменения явлений.
Если базисные и цепные индексы охватывают один и тот же период, между ними существует определенная взаимосвязь:
произведение цепных индексов равно последнему базисному:
Обозначения, принятые в индексном анализе:
р – цена,
q - физический объём товарооборота (количество реализованных товаров),
p1 q1 - величина товарооборота в отчетном периоде,
p0 q0 - величина товарооборота в базисном периоде,
z - себестоимость,
zq - издержки производства,
Т - затраты труда (рабочего времени) на единицу продукции (трудоемкость работ),
- количество
продукции, выработанное в единицу
времени
(производительность труда)
8.1. Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы (i) характеризуют динамику отдельных элементов, входящих в совокупность, или характеризуют изменения однородных объектов, входящих в состав сложного явления.
Это наиболее простой вид индексов. Они определяются путем сопоставления 2-х величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или в пространстве, т.е. за 2 сравниваемых периода. Следовательно, индивидуальные индексы представляют собой, по существу, относительные величины динамики, выполнения плана или сравнения.
8.1.1. Индивидуальный индекс цен (ip) характеризует изменение цены товара в двух периодах и рассчитывается по формуле:
ip
=
,
где:
р0 – цена товара в базисном периоде;
р1 – цена того же товара в отчётном периоде.
8.1.2. Индивидуальный
индекс физического объёма
товарооборота
(iq)
характеризует
изменение объемов продажи товара и
рассчитывается по формуле:
iq
=
, где:
q0 – физический объём одного товара в базисном периоде;
qi – физический объём того же товара в отчётном периоде.
8.1.3. Индивидуальный
индекс себестоимости (iz)
характеризует
изменение себестоимости отдельного
вида продукции в текущем периоде по
сравнению с базисным: iz
=
, где:
z1 и z0 - себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах;
8.1.4. Индивидуальный индекс трудоемкости (it) характеризует затраты рабочего времени на единицу продукции в отчетном и базисном периодах:
it
=
, где:
t1 и t0 - затраты времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах.
8.1.5. Индивидуальный индекс производительности труда (i1/t) характеризует количество продукции, вырабатываемой в отчетном и базисном периодах в единицу времени и определяется по формуле:
i1/t
=
.