 
        
        - •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
4.3. Решение типовых задач
4.3.1. За январь имеются следующие данные о заработной плате продавцов по четырем секциям торгового дома:
| секции | заработная плата, рублей x | количество продавцов f | фонд оплаты труда, рублей xi fi | 
| 1 | 25000 | 5 | 125000 | 
| 2 | 25060 | 3 | 75180 | 
| 3 | 25140 | 5 | 125700 | 
| 4 | 25320 | 3 | 75960 | 
| Итого | 
 | 16 | 401840 | 
Вычислите среднюю месячную заработную плату по четырем секциям в целом.
Решение:
Обозначим заработную плату через x, а количество продавцов через f. Логическая формула средней величины имеет следующий вид:
Средняя заработная
плата =   
 
Фонд оплаты труда (ФОТ) каждой секции представляет собой произведение заработной платы на количество продавцов этой секции,
 т.е.
 
 .
.
Чтобы определить ФОТ по всему торговому предприятию, необходимо исчислить фонды по каждой секции, затем их суммировать.
Средняя заработная плата одного продавца в целом по торговому предприятию за месяц будет равна отношению этой суммы и численности продавцов всех секций.
Так как ФОТ равен произведению варианты на частоту, то, в этом случае, для определения средней величины применяется формула средней арифметической взвешенной. Обоснованную логическую формулу выразим алгебраически через соответствующие обозначения:
                      
 =
= 
 =
= 
 ,
      где:
,
      где:
       x - ФОТ  первой секции,
- ФОТ  первой секции,
f1 - численность продавцов первой секции,
x2f2 - ФОТ второй секции,
f2 - численность продавцов второй секции и т.д.
Теперь произведем расчет средней заработной платы одного продавца по формуле средней арифметической взвешенной:
      
 = 
=
= 
= 
 =
= 
 = 25115 руб.
= 25115 руб.                                            
Средняя заработная плата одного продавца, рассчитанная по формуле средней арифметической взвешенной, за январь равна 25115 руб.
Какой экономический смысл заключается в формуле средней арифметической взвешенной?
В числителе вполне определенная величина: ФОТ; в знаменателе – численность всех продавцов. Отношение числителя и знаменателя дает среднюю величину. Важно подчеркнуть это обстоятельство для того, чтобы уяснить экономическую связь между реальными показателями и средней взвешенной величиной. Она связана с общим размером ФОТ: если среднюю величину 25115 руб. умножить на число продавцов 16, то должны получить общий размер фонда оплаты труда (25115*16=401840 руб.).
ФОТ – величина, которая является определяющим показателем и от которой зависят форма и величина средней величины.
4.3.2. По данным таблицы требуется определить средний процент студентов университета, направленных на обучение организациями:
| отделение университета | всего студентов, чел. | из них, направленные на обучение организациями, % | 
| заочное | 360 | 75 | 
| очное | 720 | 90 | 
| Итого | 1080 | 
 | 
Решение:
Вариантами (х) в данном случае являются проценты направленных студентов на обучение организациями потребительской кооперации, а весами или частотами (f) – количество студентов на каждом отделении.
Средний процент направленных студентов на обучение кооперативными организациями в целом по университету равен:
                     
         
 =
=
 =
= 
 =
= 
 = 85%
= 85%
4.3.3. За два месяца по предприятиям района имеются следующие данные:
| 
 
 № предприятия | сентябрь | октябрь | ||
| численность работников | средняя месячная заработная плата, руб. | средняя месячная заработная плата, руб. | фонд заработной платы, руб. | |
| 1 | 140 | 23560 | 23600 | 3186000 | 
| 2 | 200 | 23600 | 23580 | 4951800 | 
| 3 | 260 | 23330 | 23340 | 5835000 | 
Определите, за какой месяц и на сколько процентов была выше средняя месячная заработная плата работников предприятия.
Решение:
Введем условные обозначения для сентября:
f - численность работников по каждому предприятию;
x- средняя месячная заработная плата работников каждого предприятия.
Определяющий
показатель – общий фонд заработной
платы - 
 .
.
Средняя месячная заработная плата работников предприятия за сентябрь составила:
 =
=
=
= 
 =
= 
 = 23473,7 руб.
= 23473,7 руб.
Условные обозначения для октября следующие:
w - фонд заработной платы по каждому предприятию;
x – средняя месячная заработная плата работников каждого предприятия.
Определяющий
показатель - 
 .
.
Средняя заработная плата в октябре исчисляется по формуле средней гармонической взвешенной:
       
 
 где:   
 - численность работников каждого
предприятия в октябре.
- численность работников каждого
предприятия в октябре.
Динамика средней месячной заработной платы работников предприятий:
                                   
 или 100,3%.
или 100,3%.
Следовательно, средняя месячная заработная плата работников предприятий в октябре повысилась на 0,3% по сравнению с сентябрем (100,3% - 100%).
4.3.4. В таблице имеются данные о дневной выработке деталей рабочими цеха (графы 1-2):
| дневная выработка, шт. (х) | число рабочих (f) | 
			среднее значение интервала (x | произведение середины интервала на число рабочих (x f) | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 
| до 100 | 20 | 
			 | 1800 | 
| 100-120 | 30 | 
			 | 3300 | 
| 120-160 | 40 | 
			 | 5600 | 
| 160 и более | 10 | 
			 | 1800 | 
| Итого: | 100 | - | 12500 | 
(в графах 3-4 данной таблицы уже выполнены предварительные расчеты для решения задачи).
Определите среднедневную выработку рабочих цеха.
Решение:
Так как предварительные расчеты уже сделаны в таблице, то среднедневную выработку рабочими цеха, находим по формуле средней арифметической взвешенной:
= 
=
 деталей
деталей
Следовательно, рабочие цеха делают в среднем 125 деталей в день.
4.3.5. Определите моду по данным таблицы:
Распределение размеров женской обуви,
проданных в обувном отделе торгового объединения, в ноябре 2010 г.
| размер женской обуви (х) | число проданных пар, % к итогу (f) | 
| А | 1 | 
| 33 | 4 | 
| 34 | 12 | 
| 35 | 18 | 
| 36 | 26 | 
| 37 | 20 | 
| 38 | 13 | 
| 39 | 6 | 
| 40 | 1 | 
| Итого | 100 | 
Решение:
По данным таблицы видно, что наибольшая частость (f =26) приходится на 36-й размер обуви.
Следовательно, мода (Мо) равна 36-му размеру, т.е. в данной совокупности именно этот размер обуви в ноябре 2010 года пользовался наибольшим спросом у женского населения.
4.3.6. По данным о содержании влаги в поступившей партии товара в магазин, определите моду:
| влажность, % (х) | число образцов (f) | накопленная частота S | середина интервала x | x f | 
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 
| до 14 | 20 | 20 | 13 | 260 | 
| 14-16 | 30 | 50 | 15 | 450 | 
| 16-18 | 25 | 75 | 17 | 425 | 
| 18-20 | 15 | 90 | 19 | 285 | 
| 20 и более | 10 | 100 | 21 | 210 | 
| Итого | 100 | - | - | 1630 | 
Решение:
По данным таблицы, наибольшей влажностью обладают товары в интервале 14 - 16% (графа 1). Это и есть модальный интервал, величина интервала i = 2 (16 - 14), нижняя граница х = 14, частота fМо = 30, предмодальная частота fМо-1 = 20, а послемодальная частота fМо+1 = 25.
Модальный процент влажности в партии товара составляет:
  Мо
= х0
+ i
= 14 + 2 =15,3%
=15,3%
Таким образом, в данной совокупности поступившей партии товаров наибольший процент влажности приходится на 15,3%.
4.3.7. Определите медиану интервального ряда по данным о содержании влаги в поступившей партии товара в магазин:
- 
			влажность, % (х) число образцов (f) накопленная частота S А 1 2 до 14 20 20 14-16 30 50 16-18 25 75 18-20 15 90 20 и более 10 100 Итого 100 - 
Решение:
Для определения медианы в интервальном ряду сначала находим номер медианы:
                                       N
= 
 = 50,5%
= 50,5%
Накапливаем частоты (графа 2 таблицы) и определяем, что 50,5 образцов товара приходится на интервал (16 – 18).
Точное нахождение медианы на данном интервале определим по формуле:
              
=
16+2 = 16%
= 16%
Таким образом, половина (50%) партии товара имеет влажность менее 16%, и половина (50%) имеет содержание влаги в партии товара выше 16%.

 )
)
 
 
 
