- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
Глава 3. Абсолютные и относительные величины
3.1. Абсолютные величины
Абсолютными величинами называются количественные сведения о всех сторонах как общественной жизни, так и явлений природы.
В зависимости от размеров изучаемых явлений абсолютные величины бывают индивидуальные и суммарные. Абсолютные величины являются именованными числами и выражаются в натуральных, стоимостных и условных измерителях.
Например, объем продукции из натуральных единиц в условно-натуральные пересчитывается по формуле:
У усл.нат.= К * Унат., где:
Уусл.нат.- объем продукции в условно-натуральных единицах;
Унат. - объем продукции в натуральных единицах;
К - коэффициент пересчета.
Относительные величины представляют собой отношение одних абсолютных показателей к другим.
В зависимости от целей исследования и исходной информации относительные величины выражаются:
в коэффициентах, если основание принимается за 1;
в процентах, если основание принимается за 100;
в промилле, если основание принимается за 1000;
в продецимилле, если основание принимается за 10000.
Чаще всего все виды относительных величин выражаются в процентах. Для этого необходимо каждый относительный показатель умножить на 100%.
3.2. Виды относительных величин
Существуют следующие виды относительных величин:
выполнения плана или договорных обязательств
выполнения планового задания
динамики
структуры
сравнения
координации
интенсивности.
3.2.1. Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств (ОВВП) показывает отношение фактических показателей к плановым или договорным:
3.2.2. Относительная величина выполнения планового задания (ОВВПЗ) показывает отношение показателя планового задания на предстоящий период к фактическому выполнению плана за базисный (первоначальный) период:
3.2.3. Относительная величина динамики (ОВД) или темп изменения (роста или уменьшения) показывает изменение явлений во времени, характеризует рост или снижение каких-либо показателей в сравниваемых периодах времени.
Базой сравнения является первоначальный или предыдущий периоды времени (день, месяц, квартал, полугодие, год….)
Относительные величины динамики или темпы роста, исчисленные по отношению к первоначальному периоду (постоянной базе сравнения) называются базисными.
Относительные величины динамики или темпы роста, исчисленные к предыдущему периоду (переменной базе сравнения) называются цепными.
Относительные величины выполнения планового задания (ОВВПЗ), выполнения плана (ОВВП) и динамики (ОВД) связаны между собой:
ОВД = ОВВПЗ * ОВВП
или
=
*
3.2.4. Относительная величина структуры (ОВС) показывает отношение частей к целому или отношение отдельных групп ко всей совокупности:
Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает часть совокупности или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге статистической совокупности.
Относительные величины структуры в сумме всегда составляют 100%.
3.2.5. Относительная величина сравнения (ОВСр) сопоставляет уровни одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения, взятым на один и тот же момент или за один и тот же период времени.
3.2.6. Относительная величина координации (ОВК) представляет собой одну из разновидностей показателя сравнения и показывает характеристику соотношения между отдельными частями статистической совокупности.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной c экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от неё составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (или 100, 1000 единиц) базисной структурной части.
3.2.7. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде.
Относительный показатель интенсивности обычно рассчитывают в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения.
Относительные величины интенсивности характеризуют уровень экономического развития страны.
