- •Оглавление
- •Глава 1. Статистическое наблюдение 13
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59
- •Глава 5. Статистические показатели вариации 77
- •Глава 6. Выборочное наблюдение 103
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений 119
- •Глава 8. Статистические индексы 152
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов 174
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве 199
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике 257
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Виды статистического наблюдения
- •1.2. Источники получения статистических данных
- •1.3. Подготовительная методологическая работа
- •Программно-методологические вопросы наблюдения
- •1.4. Анализ статистических данных
- •1.5. Точность статистического наблюдения
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных
- •2.1. Виды группировок
- •2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами
- •2.3. Вторичная группировка или перегруппировка
- •2.4. Статистические таблицы и графики
- •2.5. Решение типовых задач
- •Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
- •Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
- •Полигон распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов
- •2.6.Задания для самостоятельной работы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Виды относительных величин
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 4. Показатели центра рядов распределения
- •4.1. Средние величины в рядах распределения
- •4.1.4. Средняя геометрическая:
- •4.1.5. Средняя квадратическая:
- •4.1.6. Средняя кубическая:
- •4.1.7. Общий вид степенной средней величины:
- •4.2. Структурные характеристики ряда распределения
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 5. Статистические показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.1.1. Размах колебаний (размах вариации):
- •5.1.3. Дисперсия ( ):
- •5.1.4. Среднее квадратическое отклонение ( ):
- •5.2. Относительные показатели вариации
- •5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции:
- •5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения:
- •5.2.3. Коэффициент вариации:
- •5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации:
- •5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации):
- •5.3. Моменты в рядах распределения
- •5.3.1. Начальный момент распределения.
- •5.3.2. Центральный момент распределения.
- •5.4. Ранговые порядковые показатели вариации
- •5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений
- •5.6. Показатели формы распределения
- •5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение)
- •5.6.2. Правосторонняя асимметрия
- •5.6.3. Левосторонняя асимметрия
- •5.7. Решение типовых задач
- •5.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности
- •6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
- •6.1.2. Оценка выборочной совокупности.
- •6.2. Определение средних ошибок выборки
- •6.3. Определение предельных ошибок выборки
- •6.4. Сущность выборочного наблюдения
- •6.5. Расчет необходимого объема выборки
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Решение типовых задач
- •6.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений
- •7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды
- •7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики
- •7.3. Методика измерения параметров тренда
- •7.4. Сезонные колебания
- •7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 8. Статистические индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы
- •8.2. Общие индексы
- •8.3. Решение типовых задач
- •8.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей признаков. Моделирование экономических процессов
- •9.1. Виды взаимосвязей между признаками
- •9.1.1. Классификация признаков по их значению:
- •9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений:
- •9.1.4. Классификация признаков по направлению:
- •9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению:
- •9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования
- •9.2.1. Корреляционный метод анализа.
- •9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений.
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.3.3. Определите при помощи корреляционного отношения тесноту связи между числом обслуживаемых станков и средней выработкой одного рабочего:
- •9.4. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 10. Экономическая и социальная статистика в народном хозяйстве
- •10.1. Система национальных счетов
- •10.1.1. Классификация и назначение основных счетов.
- •10.1.2. Основные принципы составления снс:
- •10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в снс.
- •10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп).
- •10.2. Статистика основных и оборотных фондов
- •10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов:
- •10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства
- •10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования.
- •10.3.3. Статистика продукции.
- •10.3.4. Статистика производительности труда.
- •10.3.5. Статистика труда и заработной платы.
- •10.4. Основы социальной статистики
- •10.4.1. Статистика населения.
- •10.4.2. Показатели учета состава населения.
- •10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения.
- •10.5. Статистика финансов
- •10.5.1. Основные показатели государственного бюджета:
- •10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий.
- •10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен.
- •10.6. Статистика страхования
- •10.7. Решение типовых задач
- •10.8. Задания для самостоятельной работы
- •Глава 11. Применение электронных образовательных ресурсов в статистике
- •11.1. Информатизация образования
- •11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов
- •11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов
- •11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения
- •11.5. Структуризация учебного курса дисциплины
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложения
- •Нормальный закон распаределения
- •Распределение пирсона ( х2 – распределение)
- •Распределение стьюдента ( t – распределение)
- •Вероятности коэффициентов корреляции (r)
- •Значения средней µ и стандартных ошибок
Распределение контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли
№ группы |
группы контрактов по величине прибыли, тыс. руб. |
число контрактов, единиц |
1 |
до 400 |
16 |
2 |
400-1000 |
20 |
3 |
1000-1800 |
44 |
4 |
1800-3000 |
74 |
5 |
3000-4000 |
37 |
6 |
4000 и более |
9 |
итого: |
200 |
|
Решение:
В первую новую группу войдет полностью 1-я группа контрактов и часть
2-й группы. Чтобы образовать группу до 500 тыс. руб., необходимо от интервала 2-й группы взять 100 тыс. руб., для чего определим величину интервала второй группы, которая составляет 600 тыс. рублей (1000-400). Следовательно, необходимо взять от нее 1/6 (100:600) часть и перенести ее в новый первый интервал. Аналогичную же часть (1/6) во вновь образуемую новую группу надо взять и от числа контрактов, т.е. от 20 (20 х 1/6 = 3 контракта). Тогда в новой группировке в 1-й группе будет 19 контрактов
(16 + 3).
Вторую новую группу по величине прибыли от 500 до 1000 тыс.рублей образуют оставшиеся контракты 2-й группы за вычетом отнесенных к 1-й, т.е. 20 – 3 = 17 ед.
Во вновь образованную третью группу войдут все контракты 3-й группы и часть контрактов 4-й группы. Для определения этой части контрактов от интервала 1800-3000 (величина интервала равна 3000-1800=1200 тыс. руб.) нужно добавить к предыдущему 200 тыс. руб. (чтобы верхняя граница интервала была равна 2000 тыс. руб.). Следовательно, необходимо взять часть интервала, равную 200:1200, т.е. также 1/6. В этой группе 74 контракта, значит, надо взять 12 единиц (74 х 1/ 6 = 12). В третью новую группу по величине прибыли от 1000 до 2000 тыс.рублей войдет: 44 + 12 = 56 контрактов.
Во вновь образованную четвертую группу войдет: 74 – 12 = 62 контракта, оставшихся от прежней 4-й группы.
Пятую, вновь образованную группу по величине прибыли свыше 3000 тыс. рублей, составят контракты 5-й и 6-й прежних групп: 37 + 9 = 46 контрактов.
Вторичная группировка распределения контрактов акционерного общества «Звезда» по величине прибыли показана в таблице:
№ группы |
группы контрактов по величине прибыли, тыс. руб. |
число контрактов, единиц |
1 |
до 500 |
19 |
2 |
500-1000 |
17 |
3 |
1000-2000 |
56 |
4 |
2000-3000 |
62 |
5 |
3000 и более |
46 |
Итого: |
200 |
|
2.5.3. При изучении покупательного спроса в универсальном торговом доме в течение дня зарегистрирована продажа следующих размеров женских брючных костюмов:
46 52 52 48 48
48 48 46 52 52
44 50 48 48 50
46 54 54 52 48
50 50 50 50 46
46 48 48 52 48
46 52 44 48 48
50 50 48 54 50
46 50 50 48 48
54 48 48 48 48
Постройте ряд распределения и полученные результаты сравните с типовой шкалой пошива брючных костюмов фабрикой, поставляющей их в торговый дом.
Типовая шкала пошива женских брючных костюмов:
Размер |
44 |
46 |
48 |
50 |
52 |
54 |
Всего |
Число изделий, % к итогу |
2 |
16 |
40 |
25 |
12 |
5 |
100 |
Данные ряда распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива платьев изобразите в виде полигона распределения. Укажите модальную величину ряда распределения. Сделайте выводы о соответствии спроса и предложения.
Решение:
Данные наблюдения реализованного спроса, т.е. исходную информацию об изучении покупательного спроса, запишем в порядке возрастания от наименьшего значения к наибольшему, в результате получим ранжированный ряд распределения, на основании которого легче построить прерывный дискретный ряд распределения.
Запишем в таблицу результаты построения прерывного ряда распределения, где в качестве вариант X будут выступать размеры женских брючных костюмов, а в качестве частот f - количество костюмов (частоты, пересчитанные в проценты к итогу, называются частостями).
Всего была зарегистрирована продажа 50 различных размеров женских брючных костюмов.
По условию задачи определим, сколько раз спрашивается 44-й размер –
2 раза, 46-й - 7 раз, 48-й - 19 раз и т.д. Затем частоты (f– количество раз или количество костюмов) – пересчитаем в проценты к итогу.
Затем результаты покупательного спроса необходимо сопоставить с данными типовой шкалы пошива женских брючных костюмов. Так как типовая шкала дается в процентах к итогу (значения частот f2), то реализованный спрос пересчитываем в процентах к итогу (значения частот f1 ).
Ряды распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов или соответствие спроса и предложения женских брючных костюмов
размер х |
реализованный спрос |
типовая шкала, число изделий, % к итогу f 2 |
соответствие спроса и предложения, % абсолютного отклонения f1 - f2 |
|
количество платьев |
число изделий, % к итогу f 1 |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
44 |
2 |
4 |
2 |
+2 |
46 |
7 |
14 |
16 |
-2 |
48 |
19 |
38 |
40 |
-2 |
50 |
11 |
22 |
25 |
-3 |
52 |
7 |
14 |
12 |
+2 |
54 |
4 |
8 |
5 |
+3 |
Всего |
50 |
100 |
100 |
- |
В полученной таблице представлено обоснование заказов фабрике по пошиву женских брючных костюмов.
Так, пошив костюмов 44-го размера следует увеличить на 2% к общему итогу, 46-го, 48-го размеров сократить на 2%, 50-го размера сократить на 3%, а 52-го и 54-го размеров увеличить соответственно на 2 и 3%.
Полученные данные рядов распределения реализованного спроса и типовой шкалы пошива женских брючных костюмов изобразим в виде полигона распределения, а также определим модальную величину распределения.