Пахунова Р.Н.

Пахунов А.В.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

СТАТИСТИКА

для студентов

высшего

профессионального образования

Москва 2011

311

ББК 60.6

П26

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

Коваленко Н.Я. – доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики сельского хозяйства РГАУ-МСХА им. К.А.Тимирязева

Лысюк А.И. – кандидат экономических наук, профессор кафедры экономики Московского государственного агроинженерного университета им.В.П.Горячкина

П26 Пахунова Р.Н., Пахунов А.В. Статистика для студентов высшего профессионального образования: Учебник – М.: Московский институт экономики, политики и права, 2011 – 322.

Учебник составлен в соответствии с государственными образовательными стандартами и типовой учебной программой курса «Статистика» для высших профессиональных учебных заведений. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, статистическое наблюдение, группировку статистических данных, графический метод представления статистических данных, абсолютные и относительные величины, показатели центра рядов распределения, абсолютные и относительные показатели вариации, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование, взаимосвязи между признаками, корреляционно-регрессионный метод исследований, экономическую статистику в народном хозяйстве, социальную статистику, статистику финансов, таможенную статистику. Представлены примеры решения типовых задач по каждой главе содержания, задачи для самостоятельной работы и вопросы для самоконтроля по всему изложенному материалу.

Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров, слушателей курсов повышения квалификации и бизнес-школ.

УДК 311

ББК 60.6

© Пахунова Р.Н.,

Пахунов А.В., 2011

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 10

Глава 1. Статистическое наблюдение 13

1.1 Виды статистического наблюдения 13

1.2. Источники получения статистических данных 15

1.3. Подготовительная методологическая работа 16

1.4. Анализ статистических данных 17

1.5. Точность статистического наблюдения 18

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 19

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных. Графическое представление статистических данных 19

2.1. Виды группировок 20

2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных 21

2.3. Вторичная группировка или перегруппировка 25

2.4. Статистические таблицы и графики 25

2.4.1. Статистические таблицы оформляются в результате сводки и группировки имеющихся данных проведенного наблюдения. Статистические таблицы обязательно содержат итоговые показатели и состоят из подлежащего и сказуемого. 25

2.4.2. Построение статистических графиков является итоговым этапом сводки и группировки статистических данных. Графическое изображение – это самая эффективная форма представления статистических данных с точки зрения их восприятия. 26

2.5. Решение типовых задач 28

2.6.Задания для самостоятельной работы 35

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 45

Глава 3. Абсолютные и относительные величины 45

3.1. Абсолютные величины 45

3.2. Виды относительных величин 46

3.2.1. Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств (ОВВП) показывает отношение фактических показателей к плановым или договорным: 46

3.2.2. Относительная величина выполнения планового задания (ОВВПЗ) показывает отношение показателя планового задания на предстоящий период к фактическому выполнению плана за базисный (первоначальный) период: 46

3.2.3. Относительная величина динамики (ОВД) или темп изменения (роста или уменьшения) показывает изменение явлений во времени, характеризует рост или снижение каких-либо показателей в сравниваемых периодах времени. 47

3.2.4. Относительная величина структуры (ОВС) показывает отношение частей к целому или отношение отдельных групп ко всей совокупности: 47

3.2.5. Относительная величина сравнения (ОВСр) сопоставляет уровни одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения, взятым на один и тот же момент или за один и тот же период времени. 48

3.2.6. Относительная величина координации (ОВК) представляет собой одну из разновидностей показателя сравнения и показывает характеристику соотношения между отдельными частями статистической совокупности. 48

3.2.7. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. 48

3.3. Решение типовых задач 48

3.4. Задания для самостоятельной работы 53

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 59

Глава 4. Показатели центра рядов распределения 59

4.1. Средние величины в рядах распределения 59

4.1.1. Средняя арифметическая простая ранжированного ряда показателей соответствует простой совокупности объектов, в которой нет составных частей или групп, деленной на численность объектов исследования: 60

4.1.2. Средняя арифметическая взвешенная учитывает распространенность, повторяемость каждой варианты, т.е. удельный вес отдельных групп в общей совокупности и определяется по формуле: 60

4.1.3. Средняя гармоническая величина представляет собой величину, обратную средней арифметической, исчисленную из обратных значений признака и применяется в том случае, когда в расчетах нет значений частот, а есть только варианты и произведение вариант и частот: 61

4.1.4. Средняя геометрическая: 61

4.1.5. Средняя квадратическая: 62

4.1.6. Средняя кубическая: 62

4.1.7. Общий вид степенной средней величины: 62

4.2. Структурные характеристики ряда распределения 63

4.2.1. Медиана (Me) - это значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности. 63

4.2.2. Мода (Мо) – это варианта, соответствующая наибольшей частоте или варианте, которая встречается наибольшее количество раз. 64

4.3. Решение типовых задач 65

4.4. Задания для самостоятельной работы 70

??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ 76