Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК_ОАиП.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
5.06 Mб
Скачать

Рабочая программа дисциплины Основы алгоритмизации и программирования

Специальности 080802 Прикладная информатика

(по отраслям) (в экономике)

2009

ОДОБРЕНА предметной (цикловой)

комиссией математических дисциплин и информационных технологий

Председатель И.И. Фрейз ______________

Составлена в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников для специальности 080802

Зам. директора по УМР

С.В. Селезнева ______________

Автор: И.И.Фрейз., преподаватель Орского индустриального колледжа

Пояснительная записка.

Рабочая программа учебной дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования» предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности 080802 «Прикладная информатика (по отраслям) (в экономике) среднего профессионального образования.

Основной целью изучения дисциплины является развитие алгоритмического мышления учащихся, их профессиональной компетентности в области методов проектирования и разработки программ на языке программирования Паскаль.

Задачами дисциплины "Основы алгоритмизации и программирования" являются

изучение основ алгоритмизации, методов проектирования и разработки программ на языке программирования Паскаль.

В качестве базового языка изучения основ программирования выбран алгоритмический язык Паскаль в виду относительно небольшого количества его базовых конструкций; структурированности; четком разделении секций описания и реализации; широких возможностей написания самых различных по направленности программ; гибких возможностей в отношении представления данных.

Дисциплина "Основы алгоритмизации и программирование" тесно связана с дисциплинами: «Математика», «Информатика», «Операционные системы и среды», и др.

Знания, умения и навыки, полученные студентами на теоретических занятиях и при выполнении лабораторных работ при изучении данной дисциплины, станут основой при изучении дисциплин: «Объектно-ориентированное программирование», «Предметно-ориентированное программирование», «Разработка и эксплуатация информационных систем», «Базы данных».

В целях углубления и закрепления полученных теоретических знаний по дисциплине отводится 84 часа на лабораторные работы (занятия). При выполнении лабораторных работ студенты должны закрепить теоретические знания на практике.

При изучении курса рекомендуется проводить контрольные работы по результатам изучения каждого раздела. Программа предусматривает проведение одной обязательной контрольной работы.

Для проведения итогового контроля знаний, умений и навыков студентов в соответствии с учебным планом предусмотрены два экзамена: в четвертом и шестом семестрах.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

  • эволюцию языков программирования, их классификацию, понятие системы программирования;

  • структуру программного обеспечения и систем программирования;

  • статистические и динамические структуры данных;

  • зависимость эффективности алгоритмов от способов представления данных;

  • понятие алгоритмизации, свойства алгоритмов, общие принципы построения алгоритмов, способы описания алгоритмов, виды алгоритмов, программ и данных;

  • принципы построения эффективных алгоритмов;

  • основы структурного и объектно-ориентированного проектирования программ;

  • методы разработки программ, структуру программы, основные элементы языка;

  • использовать разработанные библиотеки подпрограмм.

Учебные часы распределяются по видам занятий следующим образом:

  • Четвертый семестр: лекции – 32 часа; лабораторные занятия – 28 часов (форма отчетности – отчеты по лабораторным занятиям);

  • Пятый семестр: лекции – 36 часов; лабораторные занятия – 28 часов (форма отчетности – отчеты по лабораторным занятиям);

  • Шестой семестр: лекции – 32 часа; лабораторные занятия – 28 часов (форма отчетности – отчеты по лабораторным занятиям).

Итого на изучение данной дисциплины отводится максимум 234 часа, из них 50 часов на самостоятельное изучение материала, 184 учебных часа, в том числе 84 часа лабораторных занятий. В процессе изучения предусмотрены 1 обязательная контрольная работа, 2 экзамена.