
- •Вопросы к государственному междисциплинарному экзамену по специальности
- •230201.65 «Информационные системы в технике и технологиях»
- •Информатика
- •1. Представления информации в вычислительных системах. Позиционные и непозиционные системы исчисления.
- •2. Представление чисел с фиксированной и плавающей запятой. Операции над числами с плавающей запятой.
- •3. Алгебраическое представление двоичных чисел. Прямой, дополнительный и обратный коды.
- •4. Арифметические операции в двоичной системе счисления.
- •5. Восьмеричная, шестнадцатеричная и двоично–десятичные системы счисления.
- •Перевод чисел из двоичной системы в шестнадцатеричную
- •6. Логические основы построения компьютера.
- •7. Элементы алгебры логики. Выполнение логических операций на компьютере.
- •8.Логический синтез вычислительных схем.
- •9. Общие принципы построения персональных компьютеров.
- •10. Структурная схема и основные компоненты персонального компьютера.
- •11. Функциональная и структурная организация компьютера Общие принципы функциональной и структурной организации эвм
- •12. Основные типы вычислительных процессов.
- •13. Основные принципы и приемы процедурного программирования.
- •14. Основные принципы и приемы объектно-ориентированного программирования.
- •15. Структурное программирование. Принцип локализации имен. Модульное построение программ.
- •16. Понятие рекурсии. Прямая и косвенная рекурсии.
- •17. Структура типов данных языков программирования.
- •18. Распределение памяти под объекты программы. Статическая и динамическая память.
- •19. Списковые динамические структуры. Стеки. Деки. Очереди. Бинарные деревья.
- •Прикладное программирование
- •1С: Предприятие как проблемно-ориентированная прикладная система. Подсистемы и компоненты среды 1с: Предприятие.
- •Понятие конфигурации 1с: Предприятия. Типы данных. Иерархия объектов. Агрегатные и подчиненные объекты. Типы значений объектов конфигурации.
- •Виды программных модулей 1с: Предприятия. Понятие контекста. Глобальный контекст задачи и локальный контекст модуля.
- •Справочники, документы и журналы документов среды 1с: Предприятие.
- •Подсистема «Оперативный учет» среды 1с: Предприятие. Понятие регистра. Виды регистров.
- •Точка актуальности итогов в среде 1с: Предприятие и ее связь с последовательностями и движениями регистров.
- •Запросы к данным в среде 1с: Предприятие.
- •Подсистема «Расчет» среды 1с: Предприятие. Понятие вида расчета. Журналы расчетов.
- •Подсистема «Управление распределенной информационной базой» среды 1с: Предприятие.
- •Администрирование в среде 1с: Предприятие. Пользовательские интерфейсы и права пользователя.
- •Информационные основы обработки данных
- •Базы данных и системы управления базами данных. Роль и место банков данных в информационных системах.
- •Уровни представления данных: концептуальный, логический, физический.
- •Понятие модели данных. Иерархическая, сетевая, реляционная модели данных, их типы структур, основные операции и ограничения.
- •Основные понятия реляционной модели данных: отношение, экземпляр, атрибут. Объектные и связные отношения. Операции над отношениями.
- •Нормализация отношений в реляционной базе данных. Нормальные формы.
- •Инфологическое проектирование базы данных.
- •Программная реализация бд и субд.
- •Глава 2. Разработка базы данных по рынку бытовой химии.
- •Эксплуатация системы: наполнение базы данных реальными данными, поддержание
- •Пользователи банков данных. Преимущества централизованного управления данными. Архитектура банка данных.
- •Строение пакета субд. Компиляция и интерпретация программ.
- •Многопользовательские системы. Файл-серверная и клиент-серверная технологии. Трехзвенная архитектура.
- •2. Файл-серверная архитектура программы.
- •Операционные системы
- •1.Принципы построения операционных систем (ос), вычислительный процесс и его реализация с помощью ос; основные функции ос.
- •4.Сетевые ос и протоколы передачи информации, организация управления доступом и защиты ресурсов ос
- •5.Основные механизмы безопасности: средства и методы аутентификации в ос, модели разграничения доступа, организация и использование средств аудита; администрирование ос.
- •6.Классификация вычислительных сетей. Одноранговая сеть. Сети с централизованным управлением.
- •7.Сетевые компоненты ос семейства Windows. Сетевые протоколы. Сетевые клиенты.
- •Организация общего доступа к сетевому ресурсу.
- •Принципы управления ресурсами в операционной системе; управление вычислительными процессами, вводом-выводом, реальной памятью; управление виртуальной памятью. Управление процессами
- •Функции базовой подсистемы ввода-вывода
- •Физическая организация памяти компьютера
- •Функции системы управления памятью
- •Простейшие схемы управления памятью
- •Понятие виртуальной памяти
- •11.Состояния процессов, наследование ресурсов, тупиковые ситуации, обработка исключений, сохранение и восстановление процессов
- •12.Операции над процессами. Pcb и контекст процесса. Одноразовые операции. Многоразовые операции. Переключения контекста.
- •13.Планирование заданий пользователей. Критерии планирования и требования к алгоритмам. Вытесняющее и невытесняющее планирование.
- •Взаимодействие процессов в ос, синхронизация процессов, обмен сообщениями. Взаимодействие процессов
- •Средства межпроцессного взаимодействия
- •Динамические, последовательные и параллельные структуры программ. Логическая организация механизма передачи информации. Нити исполнения.
- •Информационные сети
- •1. Типы вычислительных сетей.
- •2. Стандартизация в компьютерных сетях. Понятие протокола и интерфейса.
- •Сетевые интерфейсы:
- •3. Эталонная модель взаимодействия открытых систем – osi. Графическое представление модели.
- •Взаимодействие уровней
- •4. Прохождение запроса между двумя узлами сети.
- •5. Функции и сетевые задачи уровней модели osi. Прикладной уровень (Application layer)
- •Уровень представления (Presentation layer)
- •Сеансовый уровень (Session layer)
- •Транспортный уровень (Transport layer)
- •Сетевой уровень (Network layer)
- •Канальный уровень (Data Link layer)
- •Физический уровень (Physical layer)
- •6. Сетевые топологии.
- •7. Строение сетей Ethernet. Домен коллизий в сетях Ethernet.
- •8. Повторители. Мосты. Концентраторы. Коммутаторы. Маршрутизаторы. Повторитель
- •Различия между коммутаторами и мостами
- •9. Сети Token Ring. Метод доступа к разделяемой среде для сетей Token Ring .
- •10. Технология Fast Ethernet.
- •11. Технология Gigabit Ethernet.
- •12. Технология 100 vg-AnyLan. Суть метода доступа - приоритетные требования в технологии 100 vg-AnyLan.
- •13. Технология fddi. Особенности метода доступа fddi.
- •14. Задачи сетевого уровня открытых систем osi. Понятие «Подсеть», «Сеть» и «Составная сеть».
- •15. Многоуровневая структура стека tcp/ip. Уровень межсетевого взаимодействия, основной (транспортный) уровень, прикладной уровень, уровень сетевых интерфейсов.
- •Физический уровень
- •Канальный уровень
- •Сетевой уровень
- •Транспортный уровень
- •Прикладной уровень
- •16. Механизм гнезд и мультиплексирование соединений.
- •17. Типы адресов стека tcp/ip. Локальные адреса. Ip – адреса. Символьные доменные имена.
- •Корпоративные информационные системы
- •Структура корпоративной ис. Функциональные компоненты кис. Классификация кис.
- •Структура корпораций и предприятий; архитектура, эксплуатация и сопровождение информационных систем ис.
- •Понятие и структура erp – системы. Пример erp – систем.
- •Понятие и структура olap – системы. Архитектура olap – приложений.
- •Понятие гиперкуба. Метки. Иерахии и уровни. Срезы гиперкуба.
- •Операции манипулирования данными в гиперкубе. Агрегация данных в гиперкубе.
- •Разреженный гиперкуб данных. Бинарное представление гиперкуба данных. Выборка данных из гиперкуба.
- •Карта заполненности гиперкуба данных. Одномерная, двумерная и трехмерная проекции карты. Организация доступа к данным в гиперкубе. Агрегация разреженного гиперкуба данных.
- •Многомерное хранение данных. Сравнение оперативных и аналитических ис. Концепция хранилища данных.
- •Компоненты хранилища данных. Проблемы интеграции данных в информационном хранилище. Реализация хранилищ данных. Витрины данных.
- •Понятие Data Mining. Приложения Data Mining.
- •Разведочный анализ данных и его методы. Типы закономерностей, используемых Data Mining.
- •Классификация систем Data Mining.Нейронные сети в Data Mining.
- •Виды команд сетевых субд. Виды блокировки файлов и записей. Обработка ошибок сетевыми приложениями. Тестирование сетевого приложения.
- •Буферизация редактирования данных. Обновление данных с использованием буферизации. Работа с транзакциями.
- •Основные понятия web-технологий.
- •Сервисы Интернет.
- •Электронная почта
- •Списки рассылки
- •Система гипермедиа www
- •Сервисы irc, icq и т.П.
- •3. Служба dns Отображение символьных адресов на ip-адреса: служба dns
- •Серверные языки программирования
- •Технологии Java. Особенности версий jdk.
- •Виды Java-приложений.
- •Принципы ооп в Java-технологиях.
- •Обзор операторов языка программирования Java.
- •Обработка исключений в Java.
- •Событийные модели в Java.
- •Программирование Java-апплетов
- •Принципы программирования оконных приложений на Java.
- •Элементы web-дизайна. Основные понятия, влияющие факторы.
- •Системы навигации сайта.
- •Понятие хостинга
- •1. Типы и преобразование данных в клиентских сценариях.
- •2. Типы данных в php-приложениях
- •3. Типы данных в Java-приложениях.
- •4. Валидаторы в web-приложениях. Разновидности.
- •5. Клиентские валидаторы в web-приложениях.
- •6. Серверные валидаторы в web-приложениях.
- •7. Основные понятия языков разметки. Формы.
- •8. Технология css.
- •9. Организация взаимодействия страниц во фреймовой структуре.
- •10. Плавающие фреймы (iFrame) на web-страницах
- •11. Понятие о серверных сценариях web-приложений.
- •Организация авторизованного доступа в web-приложениях.
- •Сессионные переменные в web-приложениях.
- •Представление о стеке протоколов tcp/ip.
- •Интегрированные среды разработки web-приложений.
- •Модель "клиент-сервер" для web-приложений.
- •Клиентские сценарии web-приложений.
- •Обработка событий в клиентских сценариях web-приложений.
- •Программирование типовых функциональных блоков серверных сценариев php-web-приложений.
- •9.Организация взаимодействия серверных сценариев с субд с использованием php и MySql.
- •Обзор среды разработки Java-приложений на примере NetBeans.
- •Этапы разработки Java-приложений в среде NetBeans.
- •Структура справочной системы Java. Утилита javadoc.
- •3. Основные понятия теории графов, граф, подграф, сеть, дерево, связность. Операции над графами, их свойства.
- •4. Нахождение минимального и максимального пути, задача о максимальном потоке.
- •5. Основные понятия логики высказываний, методы представления логических функций, логические операции, их свойства, конъюнктивные и дизъюнктивные нормальные формы.
- •Элементарные функции алгебры логики
- •Фал одного аргумента
- •Инверсия
- •Конъюнкция
- •Дизъюнкция
- •Логическая равнозначность
- •Импликация
- •Эквивалентности
- •Сложение по mod 2
- •Правило де Моргана
- •Понятие функциональной полноты фал
- •Минимизация фал и ограничения при ее рассмотрении
- •Понятие покрытия
- •Метод минимизации фал по Квайну
- •6. Общезначимость, противоречивость, выводимость, теоремы о выводимости, метод резолюций для логики высказываний.
- •Метод резолюций для логики высказываний
- •7. Основные понятия логики предикатов первого порядка, кванторы, предваренные нормальные формы, избавление от кванторов.
- •8. Выводимость в логике предикатов первого порядка, унифицирующие подстановки, метод резолюций для логики предикатов первого порядка. Метод резолюций для логики предикатов первого порядка
- •9. Основные понятия теории автоматов, виды автоматов, методы представления автоматов, абстрактный и структурный автомат. Метод синтеза автоматов по граф-схеме алгоритма.
- •10. Понятие модели, алгоритмический и функциональный подходы к моделированию. Виды моделей, виды математических моделей, основные этапы моделирования.
- •1. Основные понятия и определения теории надежности.
- •2. Математическая модель функционирования информационных систем
- •3.Способы описания надежности функционирования информационных систем.
- •Методы анализа надежности. Топологический метод анализа надежности.
- •Анализ надежности восстанавливаемых систем.
- •Факторы, влияющие на надежность информационных систем.
- •Классический метод оптимизации судовых систем. Метод множителей Лагранжа.
- •Градиентные методы оптимизации судовых систем.
- •Оптимизация судовых систем на основе симплексных методов с постоянным и переменным шагами.
- •Оптимизация судовых систем на основе метода деформированного многогранника.
- •Оптимизация судовых систем на основе метода скользящего допуска.
- •Задачи многокритериальной оптимизации. Выбор оптимальных решений на основе безусловного и условного критериев качества.
- •Формирование критериев качества на основе экспертных оценок. Методы ранга, парных сравнений и непосредственной оценки.
- •Определение полиномиальных моделей судовых систем на основе метода наименьших квадратов. Система нормальных уравнений.
- •Матричная форма системы нормальных уравнений. Информационная матрица.
- •Исследование судовых систем на основе полного факторного эксперимента.
- •Исследование судовых систем на основе планов второго порядка.
- •Исследование судовых систем на основе планов третьего порядка.
- •Ранжирование параметров судовых систем на основе дробного факторного эксперимента.
- •Ранжирование параметров судовых систем на основе метода случайного баланса.
- •Определение программной системы.
- •Аксиоматика сложных систем.
- •Методология программирования: каскадная, итерационная, спиральная.
- •4. Основные задачи поддержки процесса разработки программных систем: методическая, организационная, инструментальная, кадровая, технологическая.
- •5. Стратегии «направленности» разработки программных систем: «сверху вниз», «снизу вверх», «изнутри к границам», «от границ внутрь».
- •6. Основные понятия программного обеспечения. Классификация программного обеспечения.
- •7. Повышение надежности программного обеспечения введением избыточности: информационной, программной, временной.
- •8. Принципы и методы разработки надежного программного обеспечения: предупреждения, обнаружения, исправление ошибок, обеспечение устойчивости к ошибкам.
- •9. Основные определения, связанные с обнаружением и исправлением ошибок: тестирование, доказательство, контроль, испытание, аттестация, отладка.
- •10. Структурное или модульное программирование. Стиль разработки, правила написания программ.
- •11. Преобразование неструктурированных алгоритмов к структурному виду: дублирование блоков, введение переменной состояния.
- •12. Понятия модульности, связанности, сцепления.
Аксиоматика сложных систем.
Определенным шагом на пути развития системного анализа, является его слияние с информационными методами и зарождение системно-информационного анализа. Для построения стройной научной дисциплины системно-информационного анализа необходимо объединение различных школ и трудов большого количества ученых. Построение такой дисциплины требует создание новых формальных теорий, которые учитывали бы факторы, влияющие на развитие системологии, в том числе [167]:
Расширение общественных потребностей
Изменения окружающей среды.
Появление новых и эволюция старых информационных и технических систем на основе расширения фундаментального знания и совершенствующихся технологий.
Увеличение сложности информационных систем.
Изменения научно-технической подготовки специалистов.
Увеличение эффективности инженерного труда.
Перечисленные факторы в той или иной мере ассоциируются с понятием «сложность». Являясь сублимирующей консистенцией, такие понятия как «сложность», «сложные системы» составляют одну из фундаментальных основ системологии как науки. Обобщим ряд положений системного анализа в набор аксиом существования сложных систем:
Аксиома целостности (эмерджентность). Свойства сложной системы не есть простая сумма свойств подсистем.
Аксиома автономности. Сложная система подчиняется своему частному закону (метрике) не зависящему от внешней среды. Частные законы имеют модельный характер и действуют только при адекватности модели.
Аксиома дополнительности. Сложная система во взаимодействии со средой может проявлять различные свойства в различных ситуациях.
Аксиома действия (реактивности). Реакция системы на воздействие имеет пороговый характер. Начиная с определенного уровня (порогового значения) меняются системные свойства самой системы.
Аксиома неопределенности (инертности). Чем точнее измерение, тем больше затраты времени, тем больше изменений в самой системе, тем больше ошибки измерения.
Аксиома выбора. Выбор текущего состояния из множества возможных состояний сложной системы как реакции на внешнее воздействие в зависимости от внутренних критериев целенаправленности не может быть однозначно предсказан.
Сегодня, когда развитие аппаратно-технических средств и формирование новых знаний в области программной индустрии идет огромными темпами, а консервативная структура современных технологий не учитывает эту диалектику развития, учет аксиомы инертности становится как никогда актуальным, а сама аксиома принимает новый вид аксиомы диалектической инертности:
Чем больше времени затрачено на разработку программной системы, тем больше качественных изменений (аксиома действия) в окружающей среде (в том числе инструментальных аппаратно-информационных средствах, уровне знаний разработчиков, потребностях заказчиков и др.), тем больше готовый продукт не удовлетворяет начальным требованиям.
Методология программирования: каскадная, итерационная, спиральная.
За годы эволюционирования процесса инженерного проектирования программных систем явно выделяются три скачка в идеологии классификации подходов (П) к технологии проектирования ИС (порядок исполнения этапов в ходе разработки, а также критерии перехода от этапа к этапу):
1. Каскадный (Пк) - предполагает переход на следующий этап после полного окончания работ по предыдущему этапу. Процесс инженерного проектирования разбивается на заранее регламентированные временные промежутки «от и до» - стадии проектирования, в рамках которых, действия разработчиков нормированы скрупулезными методиками и инструкциями. Действует негласный тезис: «любая переделка с возвратом к предыдущему этапу – брак разработчика, чем меньше возвратов, тем корректнее технология проектирования». Основная идеологическая идея – непогрешимость выработанных методик и указаний. Каскадный период характеризуется так называемой технологической линейностью и отсутствием учета диалектического развития средств поддержки и эффективен в применении при небольших объемах и сроках разработки (в рамках первых трех витков спирали объективирования).
2. Итерационный (Пи)- предполагает межэтапные корректировки с циклами обратной связи. Сохраняется идея разбиения на этапы, но не с учетом времени технологического выполнения и методической поддержки, а с учетом классификации проектных работ по средствам формализованного описания. Средства формального описания делят на уровни определенности: концептуальный, логический, физический. Действует принцип: «отдельная специальность – отдельный формальный аппарат – отдельный этап». Системный аналитик – постановщик и проектировщик системы, специалист по алгоритмам, кодировщик алгоритмов, документалист и пр. На этом этапе учитываются диалектические изменения в методической поддержке каждого этапа. Методическая поддержка имеет рекомендательную форму эпистемологического характера. Конкретные инструкции конкретных этапов зависят от множества системотехнических факторов, изменяющихся в процессе разработки ПС, в том числе - от фактора старения методик. Итерационный подход эффективен при большой сложности проектируемой системы, но при небольших сроках разработки, т.е. когда достигается предел уровня абстрагирования и осуществляется учет третей и четвертой спирали объективирования (см. гл.2).
3. Спиральный (Пс) - делает упор на анализе целей проекта, разработке спецификаций. Отсутствуют регламентированные этапы, технологическая поддержка принимает эпистемологическую форму. Процесс разработки ПС представляет собой набор спиралей, где каждый виток спиралей соответствует поэтапной модели создания фрагмента или версии программного изделия, на нем уточняются цели и характеристики проекта, определяется его качество, планируются работы следующего витка спирали. На базе моделей проверяется и обосновывается реализуемость технических решений путем создания прототипов. Спиральный подход ориентирован на решение больших и сложных ПС и являет собой некую научно обоснованную системологическую надконцепцию, в основе которой лежит накопление и повторное использование моделей и прототипов, ориентация на развитие и модификацию программных систем, анализ риска и издержек в процессе инженерного проектирования.