- •2. Понятие экономической информации
- •3. Экономические информационные системы
- •4. Внемашинная организация экономической информации
- •5. Внутримашинная организация экономической информации
- •6. Понятие базы данных. Системы управления базами данных и их функции.
- •7. Трехуровневая модель организации баз данных
- •Внешняя
- •Внешняя
- •Внешняя
- •8. Иерархическая модель данных
- •9. Сетевая модель
- •10. Реляционная модель
- •10. Ключи и связи. Ссылочная целостность.
- •Основное правило реляционной (ссылочной) целостности гласит: Первичный ключ любой таблицы должен содержать уникальные (не повторяющиеся) непустые значения для данной таблицы.
- •11. Операции реляционной алгебры над отношениями.
- •12 . Постреляционная модель
- •12. Объектно-ориентированная и объектно-реляционная модели
- •13. Многомерная модель
- •14. Требования, предъявляемые к базе данных. Этапы жизненного цикла базы данных
- •15. Модель «сущность–связь»
- •15.2 Преобразование er- модели в реляционную
- •Правило 1
- •Правило 2
- •Правило 3
- •Правило 4
- •Связь между указанными таблицами будет иметь вид ф 1 илиал заказ
- •Правило 5
- •Правило 6
- •Ф 1 илиал заказ
- •15.5 Общие сведения о case-средствах.
- •Пример программного окна Erwin показан ниже.
- •16. Нормализация данных в реляционных таблицах
- •17. Этапы проектирования базы данных и их процедуры
- •18. Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •18.1. Структура команды sql. Типы данных. Выражения
- •Действие Предложения Ключевые слова
- •18.2. Функциональные возможности языка sql
- •19. Знания и их виды
- •19.1 Базы знаний. Модели представления знаний
- •19.2 Продукционные модели
- •19.3 Семантические сети
- •19.4 Фреймовые модели
- •9.4 Пример сети фреймов
- •19.5 Формальные логические модели
- •20. Эволюция концепций обработки данных
- •21. Принцип передачи данных по сети
- •22. Удаленная обработка данных
- •23. Архитектура файл/сервер
- •24. Клиент/ серверные системы
- •Представление информации
- •Клиентское приложение 1
- •Клиентское приложение n
- •Клиентское приложение
- •26. Пользователи и администраторы баз данных
- •27. Защита баз данных
- •29. Оптимизация работы базы данных
- •30. Устройства для хранения баз данных
- •31. Индексирование и хеширование
- •32. Сжатие данных
19. Знания и их виды
В мировой экономике успешность бизнеса в последнее время определяется не только материальными, но и нематериальными факторам, особое место среди которых занимают «знания». Если раньше стоимость компаний составляли финансовый капитал, здания, оборудование и другие материальные ценности, то в новой, информационной эпохе, главным источником богатства становится интеллектуальный капитал – систематизированные и уникальные знания.
Знания – это единственный ресурс, который не поддается быстрому воспроизводству конкурентами, что позволяет компании, владеющими ими, получать уникальные преимущества.
В общем случае существует много определений знаний. Некоторые из них приведены ниже:
Знание — это форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека.
Знание — субъективный образ объективной реальности, то есть адекватное отражение внешнего и внутреннего мира в сознании человека в форме представлений, понятий, суждений, теорий.
Знание в широком смысле - совокупность понятий, теоретических построений и представлений.
Знание в узком смысле — данные, информация.
Знание (предмета) — уверенное понимание предмета, умение самостоятельно обращаться с ним, разбираться в нём, а также использовать для достижения намеченных целей.
Можно представить информационную пирамиду, отражающую собой степень упорядоченности сведений и возможности принятия на их основе решений (Рис.9.1.)
Мудрость
ЗНАНИЯ
Информация
Данные
Рис.17. Информационная пирамида
Данные – не подвергшиеся обработке сведения, факты, измерения, сигналы, имеющие отношение к событиям. Они являются «сырым» материалом для дальнейших преобразований.
Информация – совокупность фактов, явлений, событий, представляющий интерес, подлежащих регистрации и обработке. Другими словами- это обработаны, осмысленные данные
Знания —информация (у индивидуума, общества или у системы искусственного интеллекта) о мире, включающих в себя информацию о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования этой информации для принятия решений. Правила использования включают систему причинно-следственных связей. Знания дают ответ на вопрос «Как ?».
Мудрость- оценка понимания знаний, правильное применение накопленных знаний, учитывая реалии и ограничений . Мудрость дает ответ на вопрос «Почему ?».
Классификация видов и форм знания в настоящее время является во многом дискуссионной. Приведем некоторые виды.
Знания могут быть
декларативные
процедурные
Декларативные знания содержат в себе лишь представление о структуре неких понятий. Эти знания приближены к данным, фактам. Например: высшее учебное заведение есть совокупность факультетов, а каждый факультет в свою очередь есть совокупность кафедр.
Процедурные знания имеют активную природу. Они определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Это алгоритмы разного рода. Например: знания, полученные в результате мозгового штурма или компьютерные программы. Процедурные знания дают представления о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Они имеют активную природу.
Знания могут быть
научными
вненаучными.
Научные знания могут быть
эмпирическими (на основе опыта или наблюдения)
теоретическими (на основе анализа абстрактных моделей).
Вненаучные знания могут быть:
паранаучными - знания несовместимые с имеющимся познавательным стандартом стандартом. Широкий класс паранаучного (пара от греч. — около, при) знания включает в себя учения или размышления о феноменах, объяснение которых не является убедительным с точки зрения критериев научности;
антинаучными - как утопичные и сознательно искажающие представления о действительности. Приставка «анти» обращает внимание на то, что предмет и способы исследования противоположны науке. С ним связывают извечную потребность в обнаружении общего легко доступного «лекарства от всех болезней». Особый интерес и тяга к антинауке возникает в периоды социальной нестабильности.
псевдонаучными - представляют собой интеллектуальную активность, спекулирующую на совокупности популярных теорий, например, истории о древних астронавтах, о снежном человеке, о чудовище из озера Лох-Несс;
обыденно-практическими - доставлявшими элементарные сведения о природе и окружающей действительности. Люди, как правило, располагают большим объемом обыденного знания. Обыденное знание включает в себя и здравый смысл, и приметы, и назидания, и рецепты, и личный опыт, и традиции. Оно хотя и фиксирует истину, но делает это не систематично и бездоказательно. Его особенностью является то, что оно используется человеком практически неосознанно и в своем применении не требует предварительных систем доказательств.
личностными- зависящими от способностей того или иного субъекта и от особенностей его интеллектуальной познавательной деятельности.
Знания могут быть
неявные, (скрытые) знания
формализованные (явные) знания;
Неявные знания:
знания людей,
Формализованные (явные) знания:
знания в документах,
знания на компакт дисках,
знания в персональных компьютерах,
знания в Интернете и др.
Для эффективного управления предприятием необходимо организовать совместное использование знаний, их защиту и интеграцию в цепочку бизнес- процессов. Такая технология известна как управление знаниями (Knowledge Management).
