Рекомендуемая литература
1. Антон Г. Анализ таблиц сопряженности: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1982.
2. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. — М.: Финансы и статистика, 1982.
3. Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и статистика, 1994.
4. Ниворожкина Л. И., Морозова 3. А. Сборник задач по математической статистике с элементами теории вероятностей. — Ростов-на-Дону: РИНХ, 2002.
12 Глава. Статистическое изучение динамики
12.1. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
Одно из основных положений научной методологии — необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция ее роста? Ответ на аналогичные вопросы может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития изменений во времени, или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.
Изучение динамики того или иного объекта, явления начинается с построения ряда динамики, или временного ряда (англ. time series). Динамический ряд — это таблица, в которой представлены значения показателя за последовательные периоды или на моменты времени. Каждое значение показателя называется уровнем ряда. Динамический ряд является интервальным, если каждый уровень представляет собой итог процесса за некоторый интервал времени (например, ряды в табл. 10.1; 10.4; 10.10, или моментным, если уровни отражают состояние объекта в отдельные моменты времени.
Важнейшим условием построения динамического ряда является сопоставимость его уровней. Бессмысленно изучать динамику выпуска продукции предприятием или в регионе,
445
если стоимость продукции разных лет выражена в различных ценах, растущих в результате инфляции. Объем продукции должен быть пересчитан в условно-постоянные цены.
Пример. Рассмотрим динамику валового регионального продукта (ВРП) Санкт-Петербурга:
Уровни валового сбора зерна в области (т.е. собранного урожая) должны быть сопоставимы по территории: если границы области на протяжении изучаемого периода изменялись, то динамика уровней не отразит развитие производства зерна. Необходимо показать динамику валового сбора на одной и той же территории. Все уровни должны быть выражены в одинаковых единицах измерения. Они должны быть учтены или рассчитаны по единой методике. При изменении методики производится пересчет уровней предыдущих периодов по новой методике расчета. Например, с 1999 г. Госкомстат России перешел на единую с Европейским союзом и ООН методику определения урожайности сельскохозяйственных культур, которая заключается в делении валового показателя сбора на фактически убранную площадь. Ввиду этого ранее рассчитанные показатели урожайности на весеннюю продуктивную площадь подлежат пересчету.
Проблема сопоставимости уровней динамического ряда весьма сложна, особенно при изучении выпуска промышленной продукции, ассортимент которой часто изменяется. Бессмысленно, например, измерять темп развития производства
446
телевизоров или персональных компьютеров по данным их выпуска в тысячах штук, ведь главное в развитии высокотехнологичных отраслей - совершенствование качества продукции. В значительной степени то же относится к производству станков, автомобилей, самолетов. Не следует абсолютизировать и требование территориальной сопоставимости уровней. Например, если изучается динамика населения города, то было бы неверно брать данные по постоянной территории. Расширение территории города является необходимой составляющей его развития, и нужно показывать в разные годы то население, которое проживало в фактических (меняющихся) границах. Таким образом, кроме общих положений о сопоставимости уровней динамического ряда, в каждом конкретном исследовании необходимо добиваться соблюдения конкретных условий сопоставимости.