Предисловие

«Общая теория статистики» — одна из основных дисциплин в системе экономического образования и важнейшая для тех, кто избрал статистику своей профессией.

Термин «статистика» возник во второй половине XVIII в. в связи с познанием государств, как тогда предпочитали говорить, описанием их особенностей, достопримечательностей. К тому же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.

История человечества показала, что без статистических данных невозможны управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. привела к возникновению специальных статистических служб — учреждений государственной статистики. В зависимости от отрасли, по которой организуются измерения, сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и др. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы статистической работы для отражения процессов в соответствующей отрасли. Рассчитываются статистические показатели и для экономики в целом — валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупная добавленная стоимость, уровень инфляции и т.д.

Статистик нужен и для страны, и для предприятия, и для региона. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основание для разработки перспективных планов развития экономики в

9

целом, измерения эффективности общественного производства и т.д.

Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно руководствоваться всегда и везде. Именно с такими правилами сбора, обработки и анализа статистических данных знакомит курс «Общая теория статистики».

Статистик работает с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах.

Разработаны специальные, предназначенные для обучения студентов программы, которые содержат подробные объяснения статистических методов и тесты для проверки знаний.

С развитием рыночной экономики — увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику внедряются методики, принятые в международной статистике. Возрастают потребности в статистическом моделировании и прогнозировании, в использовании выборочных оценок.

В учебнике рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных; возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделено обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез.

Этот учебник дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующий раздел статистики в конце каждой главы приведен список рекомендуемой литературы.

Авторы стремились показать, что статистика не является скучной и трудной наукой, как иногда думают, а ее изучение может доставить удовольствие. Этим обусловлена подача материала — неформальная, но информативная.

Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей, которые должны убедить читателя во «всесильности» статистики, возможности ее применения при решении различных задач.

10

Учебник соответствует программе подготовки бакалавров. Вместе с тем он будет полезен и занимающимся в магистратуре и даже в аспирантуре. В данное, 5-е издание, внесены уточнения и дополнения во все главы. Глава 2 существенно переработана и дополнена с учетом изменений в работе государственной статистики. Выборочный метод излагается теперь отдельно от методов проверки статистических гипотез, дополненных прежде всего изложением непараметрического тестирования.

Каждая глава завершается резюме, подытоживающим основные положения. Это должно способствовать лучшему усвоению материала.

Заново написаны главы 10 и 11, посвященные соответственно системам уравнений регрессии и статистическому анализу нечисловой информации. Материал глав 9-—12 можно с успехом использовать при изучении дисциплины «Эконометрика».

В приложении увеличено количество статистико-матема-тических таблиц: в дополнение к традиционному набору, включающему таблицу вероятностей нормального распределения, плотности вероятностей нормального распределения, распределения Стыодента, таблицу критических значений статистики хи-квадрат, F-критерия, таблицу случайных чисел, критических значений коэффициента корреляции, даны таблицы критических значений критерия знаков Вилкоксона, критических значений двухвыборочного критерия рангов Вилкоксона, критических значений коэффициента ранговой корреляции, таблица величин —pix^log^pix,), необходимых для расчета энтропии распределения и количества информации. В конце книги дан предметный указатель.

В учебнике нет контрольных вопросов, решений типовых задач, контрольных заданий. Все это авторы включили в практикум, который составляет методическое сопровождение учебника.

Авторы считают своим долгом выразить благодарность рецензентам книги — коллективу кафедры общей теории статистики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) и профессору кафедры статистики МГУ им. М. В. Ломоносова, доктору экономических наук Г. Л. Громыко за советы и замечания. Хоте-

11

лось бы выразить признательность кандидату экономических наук Т С Кадибур за постоянную поддержку в работе, а также латвийским коллегам, прежде всего профессору О. П. Красти-ню за длительный и плодотворный обмен мнениями.

При подготовке 5-го издания авторы старались учесть советы и замечания, которые были высказаны при обсуждении учебника на заседании секции социально-экономических проблем и статистики Санкт-Петербургского Дома ученых им. М. Горького РАН1.

Многократная переработка учебника способствовала сближению позиций авторов, выработке единого стиля подачи материала. Поэтому текст учебника может быть лишь с известной степенью условности распределен между авторами. С этой оговоркой можно считать, что решающий вклад в написание глав 1, 2, 4, 6-8, 10, 11, 13 принадлежит И. И. Елисеевой а главы 9, 10, 12,14 подготовлены М. М. Юзбашевым; главы 3 и 5 написаны авторами совместно. Резюме ко всем главам подготовлены И. И. Елисеевой.

'Вопросы статистики. — 1995. — № 12. — С. 30—32.