
- •1.1 Инвестиционная среда
- •1.1.1 Ценные бумаги
- •1.1.2 Фондовые рынки
- •1.1.3 Финансовые посредники
- •1.2 Инвестиционный процесс
- •1.2.1 Инвестиционная политика
- •1.2.2. Анализ рынка ценных бумаг
- •Ключевые примеры и понятия Институциональные инвесторы
- •1.2.3 Формирование портфеля ценных бумаг
- •1.2.4 Пересмотр портфеля
- •1.2.5 Оценка эффективности портфеля
- •1.3 Индивидуальные инвесторы как владельцы активов
- •1.4 Индустрия инвестиций
- •1.5 Краткие выводы
- •Глава 4 Инвестиционная стоимость и рыночный курс
- •4.1 Графики спроса и предложения
- •4.1.1 График спроса
- •4.1.2 График предложения
- •4.1.3 Пересечение графиков
- •4.2 Спрос на владение ценными бумагами
- •4.2.1 График спроса на владение
- •4.2.2 Эластичность графика спроса на владение
- •Ключевые примеры и понятия Фондовая биржа Аризоны
- •4.2.3 Смещение графиков
- •4.3 Оценка инвестиционной в стоимости случае продаж «без покрытия»
- •4.4 Цена как результат согласия
- •4.5 Эффективность рынка
- •4.6 Краткие выводы
- •Глава 5 Оценка безрисковых ценных бумаг
- •5.1 Номинальные процентные ставки против реальных
- •5.2 Доходность к погашению
- •5.3 Спот-ставки
- •5.4 Коэффициенты дисконтирования
- •Ключевые примеры и понятия Почти безрисковые бумаги
- •5.5 Форвардные ставки
- •5.6 Форвардные ставки и коэффициенты дисконтирования
- •5.7 Начисление сложных процентов
- •5.8 Метод банковского учета
- •5.9 Кривые доходности
- •5.10 Теории временной зависимости спот-ставки
- •5.10.1 Теория непредвзятых ожиданий
- •5.10.2 Теория наилучшей ликвидности
- •5.10.3 Теория сегментации рынка
- •5.10.4 Сопоставление теорий с эмпирическими данными
- •5.11 Краткие выводы
- •Приложение Непрерывное начисление сложных процентов
- •Глава 6 Оценка рискованных ценных бумаг
- •6.1 Рыночная оценка против индивидуальной оценки
- •6.2 Подходы к оценке ценных бумаг
- •6.3 Точная оценка обусловленных платежей
- •6.3.1 Страхование
- •6.3.2 Оценка на полном рынке
- •6.3.3 Ограничения страхования
- •6.4 Вероятностное прогнозирование
- •6.4.1 Определение вероятностей
- •6.4.2 Распределение вероятностей
- •6.4.3 «Дерево событий»
- •6.4.4 Математическое ожидание
- •Ключевые примеры и понятия Когнитивная психология
- •6.4.5 Ожидаемая доходность к погашению против обещанной
- •6.5 Ожидаемая доходность за период владения
- •6.5.1 Расчет ожидаемой доходности за период владения
- •6.5.2 Оценка ожидаемой доходности за период владения
- •6.6 Ожидаемая доходность и оценка ценных бумаг
- •6.7 Краткие выводы
- •Глава 7 Проблема выбора инвестиционного портфеля
- •7.1 Начальное и конечное благосостояние
- •7.1.1 Определение уровня доходности портфеля
- •7.1.2 Пример
- •7.2 Кривые безразличия
- •7.3 Ненасыщаемость и избегание риска
- •7.3.1. Ненасыщаемость
7.1.1 Определение уровня доходности портфеля
Поскольку портфель представляет собой совокупность различных ценных бумаг, его доходность может быть вычислена аналогичным образом:
Здесь W0 обозначает совокупную цену покупки всех ценных бумаг, входящих в портфель в момент t = 0; W1 - совокупную рыночную стоимость этих ценных бумаг в момент t = 1 и, кроме того, совокупный денежный доход от обладания данными ценными бумагами с момента t = 0 до момента t = 1. Уравнение (7.1) с помощью алгебраических преобразований может быть приведено к виду:
(7.2)
Из уравнения (7.2) можно заметить, что начальное благосостояние (initial wealth), или благосостояние в начале периода (W0), умноженное на сумму единицы и уровня доходности портфеля, равняется благосостоянию в конце периода (W1), или конечному благосостоянию (terminal wealth).
Ранее отмечалось, что инвестор должен принять решение относительно того, какой портфель покупать в момент t = 0. Делая это, инвестор не знает, каким будет предположительное значение величины для большинства различных альтернативных портфелей, так как он не знает, каким будет уровень доходности большинства этих портфелей2. Таким образом, по Марковицу, инвестор должен считать уровень доходности, связанный с любым из этих портфелей, случайной переменной (random variable). Такие переменные имеют свои характеристики, одна из них - ожидаемое (или среднее) значение (expected value), а другая - стандартное отклонение (standard deviation)3.
Марковиц утверждает, что инвестор должен основывать свое решение по выбору портфеля исключительно на ожидаемой доходности и стандартном отклонении. Это означает, что инвестор должен оценить ожидаемую доходность и стандартное отклонение каждого портфеля, а затем выбрать «лучший» из них, основываясь на соотношении этих двух параметров. Интуиция при этом играет определяющую роль. Ожидаемая доходность может быть представлена как мера потенциального вознаграждения, связанная с конкретным портфелем, а стандартное отклонение - как мера риска, связанная с данным портфелем. Таким образом, после того, как каждый портфель был исследован в смысле потенциального вознаграждения и риска, инвестор должен выбрать портфель, который является для него наиболее подходящим.
7.1.2 Пример
Предположим, что два альтернативных портфеля обозначены А и В. Эти портфели представлены в табл. 7.1. Портфель А имеет ожидаемую годовую доходность 8%, а портфель B -12%. Предположим, что начальное благосостояние инвестора составляет $100 000, а период владения равен одному году; это означает, что ожидаемые уровни конечного благосостояния, связанные с портфелями A и В, составляют $108 000 и $112 000 соответственно. Исходя из этого можно сделать вывод, что портфель В является более подходящим. Однако портфели А и В имеют годовое стандартное отклонение 10 и 20% соответственно. Как показывает табл. 7.1, это означает, что вероятность того, что инвестор будет иметь конечное благосостояние в $70 000 или меньше, составляет 2% при условии, что был приобретен портфель В, в то время как фактически вероятность того, что конечное благосостояние инвестора будет меньше $70 000 при приобретении портфеля А, равняется нулю. Аналогично конечное благосостояние для портфеля В может с вероятностью 5% оказаться меньше $80 000, в то время как для портфеля А эта вероятность опять равна нулю. Если продолжить рассмотрение, то можно обнаружить, что вероятность для портфеля B получить меньше $90 000 равна 14%, а для портфеля A - 4%. Далее, с вероятностью 27% конечное благосостояние для портфеля Покажется меньше $100000, в то время как для портфеля А такая вероятность составляет всего лишь 21%. Так как инвестор обладает начальным благосостоянием в $ 100 000, то это означает, что существует большая вероятность получить отрицательную доходность (27%) при покупке портфеля В, чем при покупке портфеля A (21%). В конечном счете из табл. 7.1 можно увидеть, что портфель А является менее рисковым портфелем, чем В, а это означает, что в этом смысле он более предпочтителен. Конечное решение о покупке портфеля A или B зависит от отношения конкретного инвестора к риску и доходности, что и будет показано в дальнейшем.
Таблица 7.1
Сравнение уравнений конечного благосостояния для двух гипотетических портфелей
Уравнение конечного благосостояния (в долл.) |
Вероятность оказаться ниже данного уровня конечного благосостояния(в %) |
|
Портфель Аа |
Портфель Бб |
|
70 000 80 000 90 000 100 000 110 000 120 000 130 000
|
0 0 4 21 57 88 99 |
2 5 14 27 46 66 82 |
а Ожидаемая доходность и стандартное отклонение портфеля А – 8 и 10% соответственно.
б Ожидаемая доходность и стандартное отклонение портфеля В – 12 и 20% соответственно. Начальное благосостояние полагается равным $ 100 000, кроме того, предполагается, что оба портфеля имеют нормально распределенную доходность.