
- •Економіко-математичні методи і моделі: економетрика
- •Лабораторна робота № 1 (2 години) Тема. Побудова та аналіз функції парної лінійної регресії з використанням засобів ms Excel та пакета Statistica
- •Завдання 1
- •Порядок виконання лабораторної роботи
- •Вимоги до оформлення звіту
- •Зразок виконання лабораторної роботи
- •Контрольні питання
- •Вимоги до оформлення звіту
- •Зразок виконання лабораторної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 3 (4 години) Тема. Дослідження гетероскедастичності та автокореляції залишків з використанням засобів ms Excel
- •Завдання 1
- •Порядок виконання завдання
- •Завдання 2
- •Контрольні питання
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 5 (4 години) Тема. Модель часових рядів: виділення тренду та сезонних коливань з використанням пакета Statistica
- •Завдання 1
- •Вимоги до оформлення звіту
- •Зразок виконання лабораторної роботи
- •К онтрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •Додаток а Вихідні дані для лабораторної роботи № 1
- •Додаток б Вихідні дані для лабораторної роботи № 2 та № 3
- •Додаток в Вихідні дані для лабораторної роботи № 4
- •Додаток г Вихідні дані до лабораторної роботи № 5
- •Економіко-математичні методи і моделі: економетрика
К онтрольні питання
У чому суть часового ряду?
Яку структуру може мати часовий ряд?
Які особливості має часовий ряд на відміну від ряду просторових даних?
Який ряд називається стаціонарним?
Яким чином здійснюється фільтрація компонент часового ряду?
Що означає ідентифікувати часовий ряд за допомогою автокореляційного аналізу?
Як визначається трендова компонента часового ряду?
У чому полягає суть адаптивних методів вирівнювання ряду?
Якими методами визначається сезонна компонента часового ряду?
Чи є в часовому ряді сезонна компонента?
Класифікуйте побудовану модель часового ряду.
Яким чином здійснюється перевірка якості та точності побудованої моделі?
Якими методами може оцінюватися якість прогнозів за розробленою моделлю часового ряду?
Список рекомендованої літератури
Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М. : ЮНИТИ, 1998. – 1022 c.
Бородич С. А. Економетрика : учебное пособие / С. А. Бородич. – Минск : Новое знание, 2001. – 408 c.
Економетрика : учебник / ред. И. И. Елисеева. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 344 с.
Лугінін О. Є. Економетрія : навч. посіб. / О. Є. Лугінін ; 2-ге вид., перероб. та доп. – К. : ЦУЛ, 2008. – 278 с.
Лук’яненко І. Г. Економетрика : підручник / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова. – К. : Знання, 1998. – 494 c.
Назаренко О. М. Основи економетрики : підручник / О. М. Назаренко ; 2-е вид. вип. – К. : ЦНЛ, 2005. – 392 c.
Наконечний С. І. Економетрія : навчальний посібник / С. І. Наконечний, Т. О. Терещенко, Т. П. Романюк. – К. : КНЕУ, 1997. – 352 с.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / ред. И. И. Елисеева. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
Справочник по непараметрической статистике: современный подход : пер. с англ. / Е. З. Демиденко ; предисл. Ю. Н. Тюрина. – М. : Финансы и статистика, 1982. – 198 с.
Толбатов Ю. А. Економетрика : підручник / Ю. А. Толбатов. – К. : Четверта хвиля, 1997. – 320 с.
Додаток а Вихідні дані для лабораторної роботи № 1
Таблиця А.1
Дані продуктивності праці Y (т/год.) від рівня механізації робіт Х (%) по 14 промислових підприємствах
Варіант |
і |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
1 |
X |
10 |
25 |
56 |
38 |
75 |
23 |
66 |
34 |
17 |
21 |
89 |
19 |
10 |
52 |
Y |
7 |
22 |
30 |
29 |
39 |
15 |
32 |
22 |
20 |
20 |
55 |
15 |
10 |
39 |
|
2 |
X |
65 |
21 |
21 |
65 |
44 |
87 |
22 |
75 |
25 |
75 |
22 |
68 |
32 |
64 |
Y |
35 |
13 |
21 |
23 |
18 |
26 |
16 |
30 |
13 |
32 |
14 |
22 |
21 |
26 |
|
3 |
X |
44 |
56 |
60 |
50 |
65 |
25 |
24 |
46 |
17 |
17 |
84 |
81 |
28 |
42 |
Y |
20 |
27 |
40 |
18 |
30 |
25 |
22 |
8 |
13 |
13 |
32 |
26 |
17 |
28 |
|
4 |
X |
72 |
58 |
15 |
62 |
18 |
28 |
83 |
63 |
49 |
49 |
50 |
65 |
58 |
10 |
Y |
33 |
19 |
5 |
29 |
19 |
22 |
44 |
31 |
15 |
24 |
22 |
49 |
32 |
12 |
|
5 |
X |
65 |
30 |
52 |
41 |
56 |
64 |
44 |
10 |
58 |
56 |
27 |
10 |
16 |
78 |
Y |
18 |
5 |
4 |
25 |
23 |
6 |
14 |
23 |
13 |
6 |
7 |
8 |
5 |
19 |
|
6 |
X |
24 |
55 |
60 |
13 |
30 |
81 |
68 |
41 |
82 |
41 |
38 |
69 |
69 |
26 |
Y |
36 |
24 |
17 |
7 |
15 |
49 |
45 |
19 |
52 |
40 |
32 |
35 |
39 |
16 |
|
7 |
X |
73 |
57 |
55 |
63 |
10 |
37 |
71 |
79 |
68 |
81 |
52 |
72 |
25 |
73 |
Y |
39 |
22 |
28 |
24 |
4 |
21 |
23 |
34 |
33 |
43 |
19 |
31 |
17 |
34 |
|
8 |
X |
10 |
71 |
17 |
64 |
22 |
13 |
11 |
61 |
83 |
44 |
29 |
62 |
11 |
21 |
Y |
26 |
30 |
11 |
26 |
6 |
10 |
9 |
31 |
44 |
33 |
26 |
40 |
10 |
13 |
|
9 |
X |
49 |
74 |
10 |
40 |
76 |
81 |
62 |
68 |
86 |
39 |
82 |
46 |
79 |
13 |
Y |
25 |
33 |
12 |
20 |
30 |
34 |
27 |
27 |
31 |
20 |
33 |
15 |
36 |
14 |
|
10 |
X |
63 |
37 |
73 |
88 |
33 |
79 |
18 |
21 |
34 |
75 |
75 |
81 |
31 |
28 |
Y |
40 |
24 |
35 |
53 |
13 |
47 |
20 |
15 |
18 |
41 |
44 |
48 |
19 |
15 |
|
11 |
X |
43 |
79 |
31 |
64 |
86 |
73 |
75 |
20 |
11 |
69 |
82 |
71 |
60 |
64 |
Y |
24 |
43 |
18 |
37 |
42 |
48 |
29 |
20 |
21 |
43 |
49 |
35 |
27 |
38 |
|
12 |
X |
86 |
76 |
74 |
79 |
85 |
85 |
20 |
47 |
12 |
46 |
20 |
27 |
73 |
62 |
Y |
29 |
27 |
26 |
32 |
32 |
32 |
11 |
24 |
4 |
16 |
6 |
13 |
25 |
23 |
|
13 |
X |
13 |
2 |
4 |
18 |
13 |
9 |
9 |
10 |
13 |
12 |
0 |
2 |
17 |
14 |
Y |
15 |
5 |
8 |
20 |
15 |
11 |
12 |
11 |
14 |
20 |
1 |
1 |
20 |
15 |
|
14 |
X |
13 |
8 |
0 |
12 |
11 |
4 |
0 |
1 |
17 |
16 |
13 |
10 |
2 |
14 |
Y |
13 |
7 |
2 |
10 |
8 |
9 |
1 |
2 |
16 |
12 |
13 |
12 |
5 |
13 |
|
15 |
X |
18 |
7 |
7 |
14 |
14 |
4 |
13 |
7 |
2 |
4 |
13 |
13 |
1 |
7 |
Y |
19 |
3 |
11 |
18 |
17 |
3 |
14 |
7 |
3 |
4 |
18 |
13 |
2 |
8 |